最近做数据备份的时候发现了有个很严重的问题,那就是数据丢失(最后证明没丢,是别的问题造成的). 问题如下: 我通过两种方式在两个mongoDB集群中,对一组collection进行备份,最后2个备份数据的数据个数不相同,并且都小于原始collection的count结果.于是便开始寻求解决办法,流程如下: 1.记录3组数据,原始数据集按条件count有909217个数据,备份代码如下,其中replaceOne备份下来的数据有907582条,而使用insertMany备份下来的结果有906281条

刚开始学mongodb,只知道几个命令,insert插入也只能一条一条插入,而在实际情况下数据一般都非常多,刚开始想直接上传json文件,网上搜了n多方法发现这种方法不好弄,然后就想着要么一下子把多条数据插进去不就好了. insertMany方法可以插入多条数据,但写法也是有要求的,在shell中这样写插入 try { db.products.insertMany( [ { item: "card", qty: 15 }, { item: "envelope", q

情况再现,连接mongodb的网站没有关,直接关闭了mongodb的cmd窗口.再次打开mongodb出现失败. 解决办法:网上说是删除 *.lock文件,再进行 --repair ,最后再打开mongodb就可以了(我没有删除 *.lock,也可以) 参考: http://dochub.mongodb.org/core/repair for recovery instructions. D:\mongodb\bin>mongod --dbpath d:\mongodb\data\db 2015

MongoDB 3.6.5 2008R2Plus SSL (64 bit) Setup Wizard ended prematurely 在安装 MongoDB 的时候,出现了MongoDB 3.6.5 2008R2Plus SSL (64 bit) Setup Wizard ended prematurely的错误,原因不明,但有解决办法: 解决办法 在安装的时候不勾选 Install MongoDB Compass选项即可

起因 最近项目使用MongoDB,但是作为一个技术菜鸟,NoSQL数据库我还真不会用,于是我就在自己的阿里云服务器上安装了一个MongoDB4.0.9. 现象 但是当我使用yum -y update升级以后,MongoDB无法启动了,即使重装删除了MongDB的文件了还是启动不起来. 解决方案 最后我找到了stackoverflow上的一个问答,解决了这个问题. 按照提示:Most probably this was from previous MongoDB version. I delete

最近.... #设置用户名密码db.createUser({user: 'root', pwd: '123456', roles: ['root']}) #开启认证nohup mongod --auth -f /etc/mongod.conf& #导出yapimongodump -h localhost -d yapi -o dump #导入yapimongorestore -h xxxxxx -d yapi dump\yapi

在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服

Windows 10家庭中文版,MongoDB 3.6.3, 最近在学习Scrapy,可以却从未将scraped data存储到数据库中.在看过一些文档后,Scrapy会和MongoDB结合使用(还有Redis),并将scraped data存储到其中. 为什么是MongoDB,而不是MySQL呢?因为MongoDB是NoSQL数据库!适合存储网络抓取的非结构化数据(还不是太明白,因为对MongoDB不熟悉). 本文介绍之前两个多小时在Windows 10上安装MongoDB的过程 以及 初步使

MongoDBDB.Cassandra和 Mysql对比 1.为什么是Nosql? 1.1 Nosql在大数据处理相对于关系型数据库具有优势 1.1.1                  1. 低延迟的读写速度: 大量数据的写入和读取可达 Wops/sec的速率 2. 海量的数据和流量:可以支持高效的查询,应对高并发请求. 3. 大规模集群的管理:分布式应用能更简单的部署和管理; 4. 关系型数据库由于存在类似Join这样多表查询机制,使得数据库在扩展方面很艰难; 5. 关系型数据库读写慢:这种

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写,一般生产上建议以共享分片的形式来部署. 但是MongoDB官方也提供了其它语言的客户端操作API.如下图所示: 提供了C.C++.C#..net.GO.java.Node.js.PHP.python.scala等各种语言的版本. MongoDB的操作分为同步操作和异步操作一.同步操作API 官方JAVA API的路径:https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/java/  我们这里

理念: ----无创建数据库方法,使用即创建 ----里面无数据,即数据库不存在 ----数据库有表,表里有一条数据,则数据库存在 ----表数据为JSON格式[{‘name’:’lisi’,’age’:18},{...},{...}] >>>增 Use 数据库名------进入数据库 -----------db.表名.insertOne({})单条   插入数据并建表(自动) ------------db.表名.insertMany([{}])多条 >>>删 Mong

1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服务,提高整个系统的负载. 1.1.2 简单介绍

mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库,它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. mongoDB介绍 mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库,它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. mongoDB中将一条数据存储为一个文档(document),数据结构由键值(key-value)对组成. 其中文档类似于我们平常编

MongoDB 下载安装 简易安装 # redhat, centOS sudo yum install -y mongodb # debian, ubuntu sudo apt install -y mongodb 如果简易安装失败,各种操作系统具体的安装请移步官方文档: https://docs.mongodb.com/manual/administration/install-on-linux/ 修改配置文件 vi /etc/mongod.conf bind_ip默认是127.0.0.1,只

Go语言操作mongoDB mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库,它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. mongoDB介绍 mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库,它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. mongoDB中将一条数据存储为一个文档(document),数据结构由键值(key-value)对组成

分片概念 分片(sharding)是一种跨多台机器分布数据的方法, MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署. 换句话说:分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据,处理更多的负载. 具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可以会挑战单个服务器的容量.例如,高查询率会耗尽服务器的CPU容量.工作集大小大于系统的

1. 插入文档 // 单条插入 db.getCollection('blog').insertOne({'type': 'mongodb'}) // 批量 插入 db.getCollection('blog').insertMany([{'type': 'elasticsearch'}, {'type': 'clickhouse'}]) db.getCollection('blog').insertMany([{'type': 'elasticsearch'}, {'type': 'clickh

这个DB类也算是我经历了3个实际项目应用的,现分享出来,有需要的请借鉴批评. 上面的注释都挺详细的,我使用到了nodejs的插件mongoose,用mongoose操作mongodb其实蛮方便的. 关于mongoose的安装就是 npm install -g mongoose 这个DB类的数据库配置是基于auth认证的,如果您的数据库没有账号与密码则留空即可. /** * mongoose操作类(封装mongodb) */ var fs = require('fs'); var path = r

简介参考 TokuMX 和 MongoDB 各自的官方站点.       ##  Tokutek 最重要的特点和 marketing word 是所谓 fractal tree indexing technology,相关链接: 1. 由于 per-node buffer 的引入所导致的 ACID 里的 Durability 问题应对方式(通过更合理的规划物理机器布局.增加单事务数据量等方式来分摊 fsync 开销:更「松弛」的持久化处理,即不要求每次 operation 都做持久化.而是「延迟

简介 MongoDB is an open-source document database that provides high performance, high availability, and automatic scaling. MongoDB obviates the need for an Object Relational Mapping (ORM) to facilitate development. MongoDB是一个开源的文档型数据库,它提供了高性能.高可用性和自动调整

最近在学mongoDB,安装倒没什么困难,有yum仓库.不过接入ctl后的一条warning倒挺让人烦心的. 1 2 2015-03-22T09:27:00.222+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'. 2015-03-22T09:27:00.222+0800 I CONTROL  [initandlisten] **        W