最近项目上一直在用mongodb作为数据库,mongodb有他的优势,文档型类json格式存储数据,修改起来比传统的关系型数据库更方便,但是最近在用mongodb出现了查询缓慢的问题,我用命令行查询,显示速度非常快,而且也添加了索引,2万条数据只需要十几毫秒,但是用代码实现却需要好几秒,我调试了代码发现代码生成的查询语句跟我在命令行的查询语句是一样的,我当时就很纳闷. 我当时的代码是这样写的: var list = collection.FindAs<AdClick>(query).SetSo

查询内嵌文档 数据准备 > db.blog.find().pretty() { "_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"), "content" : "...", "comments" : [ { "comment" : "good post", "author" : "jim"

MongoDB为Java提供了非常丰富的API操作,相比关系型数据库,这种NoSQL本身的数据也有点面向对象的意思,所以对于Java来说,Mongo的数据结构更加友好. MongoDB在今年做了一次重大升级,版本来到了3.0. 相比之前的版本,这个版本中又很大的变化,相应地,本文中的方法可能在旧的版本中无法使用. 安装MongoDB Java Driver 使用maven的用户在pom.xml中使用以下的dependency. <dependency> <groupId>org.m

一.创建数据库 use foobar 二.创建集合 db.persons.insert({name:"zhaomin",age:23}) 三.查找 db.persons.find() db.persons.findOne() 四.修改 db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{age:18}}) #不会影响其他属性列 ,主键冲突会报错 db.persons.update({name:"zhaomin"},

Mongodb的客户端支持 作为一款非常成熟NoSQL数据库,Mongdb对各种编程语言的支持已经非常完善了,目前已经支持各大主流编程语言包括:1,mongo shell 2,Python 3,Java 4,c# 5,Node.js 6,c++ 在这些语言里面,最简单,最轻巧的就莫属mongo shell了,无须任何其他的依赖环境,只需要一个mongo客户端,就可以连接本地的,远程的各个mongo库了,这非常像各个数据库的界面工具,如Navicat,Sql Plus等, 交互式能力非常强,想要什

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

回到目录 仓储大叔,只要是持久化的东西,都要把它和仓储撤上关系,为啥,为的是开发人员在使用时统一,高可用及方便在各种方式之间实现动态的切换,如ef与redis和mongoDB的切换,你完成可以通过IRepository接口再配合IOC来实现,方便致极! 之间写过一个redis仓储和xml仓储,感兴趣的同学可以先去看看,呵呵. MongoDB在实现仓储时,先要知道一些概念,即它的一些connectionstring,即连接串 <connectionStrings> <add name=&q

回到目录 对于数据分页,我们已经见的太多了,几乎每个列表页面都要用到分页,这已经成了一种定理了,在进行大数据展示时,如果不去分页,而直接把数据加载到内存,这简直是不可以去相向的,呵呵,在很多ORM工具中都对分页有了更好的支持,如LINQ里有大家熟悉的take和skip,而在MongoDB里也有这种概念,它使用limit和skip实现,这在大多数的Mongo客户端上都集成了这个功能,即帮助我们组合命令参数,并带我们把分页取数据的指令发到Mongo服务器去,实现分页技术! 添加了分页后的IMongo

回到目录 对于MongoDB的封装还在继续,对于不断追求简单的编程还在继续,对于喜欢代码的那么感觉,还在继续... 当你的mongo数据表里有子对象时,尤其是列表对象时,使用官方的驱动很是不爽,要记得很多新的对象类型,麻烦,所以,将它进行封装,让GetModel支持匿名参数! 表结构可能是这样

在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是MongoDB Database Profiler.所以MongoDB 不仅有,而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息. 开启 Profiling  功能 有两种方式可以控制 Profiling  的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置. 启动MongoDB时加上–profile=级别  即可.  也可以在客户端调用 db.setProfi

这篇文章主要介绍了MongoDB各种查询操作详解,包括比较查询.关联查询.数组查询等,需要的朋友可以参考下   一.find操作 MongoDB中使用find来进行查询,通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询. 1.查询全部 空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.如果不指定查询文档,默认就是{}. 2.部分查询 3.键的筛选 键的筛选是查询时只返回自己感兴趣的键值,通过指定find的第二个参数来实现.这样可以节省传输的数据量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗. 查询时,数据库所

在前面的系列博客中,我曾经介绍过,MongoDB数据库的C#驱动已经全面支持异步的处理接口,并且接口的定义几乎是重写了.本篇主要介绍MongoDB数据库的C#驱动的最新接口使用,介绍基于新接口如何实现基础的增删改查及分页等处理,以及如何利用异步接口实现基类相关的异步操作. MongoDB数据库驱动在2.2版本(或者是从2.0开始)好像完全改写了API的接口,因此目前这个版本同时支持两个版本的API处理,一个是基于MongoDatabase的对象接口,一个是IMongoDatabase的对象接口,

在上篇博客<基于C#的MongoDB数据库开发应用(1)--MongoDB数据库的基础知识和使用>里面,我总结了MongoDB数据库的一些基础信息,并在最后面部分简单介绍了数据库C#驱动的开发 ,本文继续这个主题,重点介绍MongoDB数据库C#方面的使用和封装处理过程,利用泛型和基类对象针对数据访问层进行的封装处理. 前面介绍到,当前2.2版本的数据库C#驱动的API,支持两种不同的开发接口,一个是基于MongoDatabase的对象接口,一个是IMongoDatabase的对象接口,前者中

最近开始学习Mongodb方面的东西.. 看到有很多博主都说MongoDB的第三方驱动 Samus 对Linq的支持比较好..能够降低学习的成本..所以就想从这里开始.. 但是弊端在我学习了一半的时候才发现..很严重..Samus驱动对数据库的操作没有返回值..增删改都没有..只有查询有结果.. 这在很多时候都不能允许的..因为我们必须知道这一步是否操作成功才能够安全的进入下一步.. 不过我还是硬着头皮写完了一套增删改查的工具方法..在这里共享一下..也作为一个记录.. 至于具体放在什么地方使用

创建索引的好处是可以加快查询速度,但是但来的负面影响就是磁盘的开销和降低写入性嫩. 查看评判当前索引构建情况方法: 1. 使用mongostat工具: 查看mongodb运行状态的程序 使用格式:mongostat -h 127.0.0.1:12345 2. profile集合使用 db.getProfilingStatus()  查看当前的profile的设置 > db.getProfilingStatus() { "was" : 0, "slowms" :

高级查询选项 //简单查询 var cursor = db.foo.find({"foo" : "bar"}) //封装查询 var cursor = db.foo.find({"foo" : "bar"}).sort({"x" : 1}) 实际情况不是将{"foo" : "bar"}作为查询直接发送给数据库,而是先将查询封 装在一个更大的文档中;shell会把查询从

MongoDB中使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.find的第一个参数决定了要返回哪些文档,其形式也是一个文档,说明要执行的查询细节.空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.要是不指定查询文档,默认就是{}.例如:> db.c.find()将返回集合c中的所有内容.查找所有"age"的值为27的文档:> db.users.find({"age" : 27})查找所有值为"joe"

添加下面命名空间到您的程序中: using MongoDB.Driver.Linq; 声明一变量保存对集合的引用 var collection = database.GetCollection<TDocument>("collectionname"); 最基本调用linq查询的方式是构造一个集合变量,通过调用AsQueryable<TDocument>() 后,你便可以正常调用linq了. var query = from e in collection.AsQ

混园子也有些年头了,从各个大牛那儿学了很多东西.技术这东西和中国的料理一样,其中技巧和经验,代代相传(这不是舌尖上的中国广告).转身回头一望,几年来自己也积累了一些东西,五花八门涉猎到各种方向,今日开始选一些有价值的开博分享. 首篇分享的是一个基于Mongodb的轻量级领域驱动框架,创作的起源比较杂,首先来自Mongodb,能够直接存储对象.例如: public class Person { public Person(string name) { Name = name; } public O

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白

MongoDB实战开发 [零基础学习,附完整Asp.net示例] 阅读目录 开始 下载MongoDB,并启动它 在C#使用MongoDB 重构(简化)代码 使用MongoDB的客户端查看数据 使用MongoDB的客户端维护数据 MongoDB提供的C#驱动 MongoDB不支持在查询数据库时使用Join操作 获取MongoDB服务端状态 [目标]:本文将以实战的形式,向您展示如何用C#访问MongoDB,完成常见的数据库操作任务, 同时,也将介绍MongoDB的客户端(命令行工作模式)以及一些基