生产环境不建议仅使用PRIMARY-SECONDARY模式 当primary挂掉,并且无法恢复时,可以把secondary提升为主节点. 注意:此时从节点可能有部分数据未同步过来,部分数据可能丢失. 1.在secondary节点删除挂掉的primary节点 使用rs.conf查看当前配置 c = rs.conf() 输出内容: { "_id" : "rd_repl", "version" : 133334, "protocolVersi

Microsoft云存储服务分为两个部分,SQL Azure和Azure Storage.云存储系统的可扩展性和功能不可兼得,必须牺牲一定的关系数据库功能换取可扩展性.Microsoft实现云存储的思路有两种: 1, 做减法.SQL Azure直接在原有的SQL Server上引入分布式的因素,在满足一定可扩展性的前提下尽可能不牺牲原有的关系型数据库功能.SQL Azure的可扩展性是有限的,单个SQL Azure实例不允许超过50GB,这是因为SQL Azure不支持子表动态分裂,单个SQL

SQL Azure简介 SQL Azure是Azure存储平台的逻辑数据库,物理数据库仍然是SQL Server.一个物理的SQL Server被分成多个逻辑分片(partition),每一个分片成为一个SQL Azure实例,在分布式系统中也经常被称作子表(tablet).和大多数分布式存储系统一样,SQL Azure的数据存储三个副本,同一个时刻一个副本为Primary,提供读写服务,其它副本为Secondary,可以提供最终一致性的读服务.每一个SQL Azure实例的允许的最大数据量可以

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. Primary(主)是MongoDB复制集中的最重要的角色,是能够接受客户端/Driver写请求的节点,(读请求也是默认路由到Primary节点).在复制集中,与Primary相对应的有Secondary节点和Arbiter节点,分别表示从节点(可以接受读请求)和投票节点(仅用于投票选出新的Primary).复制集是MongoDB的高可用框架,同时可以作为业务读写分离的一种方式.复制集提供了自动故障处理功

前段时间维护的一个事业群的其中一条业务线的开发找到运维,提出来了一个MongoDB的优化问题,那段时间MongoDB正在从op管理移交给db进行维护,整个部门都对MongoDB的运维经验缺乏,MongoDB的优化更是一个未知的挑战.当op找到我,核心系统的公共服务平台用来进行短信服务的MongoDB集群想进行一次优化,我当仁不能让的承担了这项我都觉得可能搞不定的任务. 开发找到我提出了两点儿问题,并寻求运维团队解决这个问题,不过最终在我的理性的思考和他感性的思维碰撞下,最终我还是以胜利者的姿态胜

日志不得应用情况切换备库为主库 备库运行如下: alter database recover managed standby database disconnect from session; alter database commit to switchover to primary 日志反应如下: Maximum wait for role transition is 15 minutes. 2016-09-07 12:57:20.653000 +08:00 Switchover: Medi

GP failover,primary和mirror切换实验 http://blog.sina.com.cn/s/blog_9869114e0101k1nc.html 一.恢复失败的segment出现segment节点down,恢复GP的思路:if"segment down" thencase "determine case(errer,message,log,gpstate and so on)"when "data error[missing or c

一.方法一rs.setpDown() 将Primary节点降级为Secondary节点 myapp:PRIMARY> rs.stepDown() 这个命令会让primary降级为Secondary节点,并维持60s,如果这段时间内没有新的primary被选举出来,这个节点可以要求重新进行选举. 也可手动指定时间 myapp:PRIMARY> rs.stepDown(30) 在执行完该命令后,原Secondary node3:27017升级为Primary. 二.方法二优先级设置 思路:1.为了

软件版本64位:     $ wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.0.tgz     mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.0.tgz 服务器3台:     192.168.1.20    (master[PRIMARY])     192.168.1.21    (slave[SECONDARY])     192.168.1.22    (仲裁[ARBITER])

9.分片(Sharding) Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Shardin

8 复制 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 8 复制 8.1

7索引 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 对于频繁使用查询,

概念: 在了解了这篇文章之后,可以进行该篇文章的说明和测试.MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成.类似于MySQL的MMM架构.更多关于副本集的介绍请见官网.也可以在google.baidu上查阅. 副本集中数据同步过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败,则备份节点

一.副本集基本概念 副本集(replica set) MongoDB的replica set是一个mongod进程实例簇,数据在这个簇中相互复制,并自动进行故障切换. MongoDB的数据库复制增加了冗余,确保了高可用性,简化了管理任务如备份,并且增加了读能力.大多数产品部署都使用了复制.MongoDB中primary处理写操作,其它进行复制的成员则是secondaries. 一个副本集可以最多支持12个成员,但是只有7个成员可以参与投票. 注:MongoDB同时提供了传统的master/sla

MongoDB 的replication机制除了最普通的Master/Slave模式之外,更强大的就是其支持自动故障转移的Replica Sets模式了.相对于其问题多多的auto-sharding机制,Replica Sets还是相对比较稳定. 作为MongoDB使用大户,Foursquare(简称4sq) 在MongoDB使用上有相当丰富的经验,下面是4sq的一篇文章,描述了Replica Sets机制在4sq 中的几种架构方式. 原文链接:Fun with MongoDB replica

一.MongoDB副本集(repl set)介绍 早起版本使用master-slave,一主一从和MySQL类似,但slave在此架构中为只读,当主库宕机后,从库不能自动切换为主: 目前已经淘汰了master-slave模式,改为副本集,这种模式下有一个主(primary),和多个从(secondary),只读,支持给他们设置权重,当主宕掉后,权重最高的从切换为主: 在此架构中还可以建立一个仲裁(arbiter)的角色,它只负责裁决,而不存储数据 在此架构中读写数据都是在主上,要想实现负载均衡的

自从10 gen用Replica Set取代Master/Slave方案后生活其实已经容易多了,但是真正实施起来还是会发现各种各样的小问题,如果不小心一样会栽跟头. 在跟Replica Set血拼几天之后,笔者写下以下的血泪史,供大家参考. 背景知识 Replica Set的目标是取代Master/Slave方式成为MongoDB新的集群组织方式,目前已经适合生产环境使用. 原理上二者差不多,都是通过local库中的oplog存放操作日志,再重做日志而把操作复制到新的实例上. 按照官方说法,Re

mongodb是最早热门非关系数据库的之一,使用也比较普遍,一般会用做离线数据分析来使用,放到内网的居多.由于很多公司使用了云服务,服务器默认都开放了外网地址,导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击,数据被删,引起了人们的注意,感兴趣的可以看看这篇文章:场屠戮MongoDB的盛宴反思:超33000个数据库遭遇入侵勒索,同时也说明了很多公司生产中大量使用mongodb. mongodb简介 MongoDB(来自于英文单词"Humongous",中文含义为"庞大&qu

MongoDB复制集(Replica Set)通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠,通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用.但需要注意的时,连接副本集的姿势如果不对,服务高可用将不复存在. 使用复制集时你需要知道的 MongoDB复制集里Primary节点是不固定的,当遇到复制集轮转升级.Primary宕机.网络分区等场景时,复制集可能会选举出一个新的Primary,而原来的Primary则会降级为Secondary,即发生主备切换. 总而言之,MongoDB复制集里Primary节点是不固

一.简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点. Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,实现数据的高可用. 使用场景 数据冗余,用做故障恢复使用,当发生硬件故障或者其它原因造成的宕机时,可以使用副本进行恢复. 读写分离,读的请求分流到副本上,减轻主节点的读压力. 一个典型的副本集架构如下图所示: 二.副