1.关闭一直处于RECOVERING状态的mongodb server /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:22001 use admin db.shutdownServer() 2.将原数据目录改名,新建数据目录,再启动mongodb实例 mv /opt/mongodb/shard1/data /opt/mongodb/shard1/data_bak mkdir /opt/mongodb/shard1/dat

为什么要使用复制集 1.备份数据通过自带的 mongo_dump/mongo_restore 工具也可以实现备份,但是毕竟没有复制集的自动同步备份方便. 2.故障自动转移部署了复制集,当主节点挂了后,集群会自动投票再从节点中选举出一个新的主节点,继续提供服务.而且这一切都是自动完成的,对运维人员和开发人员是透明的.当然,发生故障了还是得人工及时处理,不要过度依赖复制集,万一都挂了,那就连喘息的时间都没有了. 3.在某些特定的场景下提高读性能默认情况下,读和写都只能在主节点上进行.下面是Mongo

如果你还不了解Replica Set的相关理论,请猛戳传送门阅读笔者的上一篇博文. 因为Replica Set已经属于MongoDb的进阶应用,下文中关于MongoDb的基础知识笔者就不再赘述了,请参考MongoDb Manual. 下面分各种场景讲述如何创建一个Replica Set. Standalone到Replica Set 这是相对简单的一种情况.如果你刚刚在生产环境应用MongoDb,很有可能适用于这种场景. 一台独立的MongoDb实例变为Replica Set的首位成员很容易,需

MongoDB复制集介绍 MongoDB支持在多个机器中通过异步复制达到提供了冗余,增加了数据的可用性.MongoDB有两种类型的复制,第一种是同于MySQL的主从复制模式(MongoDB已不再推荐此方案):第二种是复制集,提供了自动故障转移的主从复制集群,其中复制集没有固定的主节点,当一个主机的故障后从节点会重新“选举”出一个新的主节点,从而提高的系统的可用性. 复制集(Replica Sets)成员 MongoDB的复制集是由一组mongod实例所组成的,并提供了数据冗余与高可用性.复制集中

做梦想起来的C#简单实现贪吃蛇程序(LinQ + Entity) 最近一直在忙着单位核心开发组件的版本更新,前天加了一个通宵,昨天晚上却睡不着,脑子里面突然不知怎的一直在想贪吃蛇的实现方法.以往也有类似的情况,白天一直想不通的问题,晚上做梦有时会想到更好的版本,于是抽出时间按照梦里想到的方法测试编写一下,没想到从打开VisualStudio到完成初稿测试,只用了4个小时.不敢独享,又加上好久没有写文章了,于是将我的是实现方法写出来供大家一起讨论,高手也请多多指教. 完成实现截图: 1.实现方法设

一.安装 首先去官网下载Mongodb安装包,网址https://www.mongodb.com/download-center/community,下载完成后双击安装就行 安装步骤: 1.点击next 2.勾选左下角,点击next 3.选择默认安装路径,点击completem:自己定义安装路径,点击custom,点击browse选择路径,点击next 4.直接点击next 5.取消左下角勾选,点击next 6.点击install 7.点击ignore 8.进入MongoDB安装路径,切换到da

Hello,大家下午好. 近几天的项目有点赶,所以耽误了更新.现在给大家分享下,在安装mongodb的过程中,遇到的故障一则.其实很小白的问题,当时遇到这个问题的时候比较心慌,浪费了很多时间,跟大家分享下解决的思路吧. 先描述下我的环境,请参照前一篇博客,利用脚本初始化出4个节点(由于实验原因,我使用了单台的服务器). 首先我们启动这四个初始化节点.(具体的文件配置,请参照前文,初始化的内容,这里仅用/etc/mongodb.conf为例) [root@1]# cat /etc/mongodb.

https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-mongodump-mongorestore.html mongodb 更新数据时int32变为double的解决办法      场景: 在命令手动的修改签到表的整型字段synState,multi参数是可以更新多条,如果是false则更新一条. db.getCollection("ClassRecordOneDetail").update({synStateTime:{"$gt":new

帮宣传下彩印网(www.caiyin.com) 有印刷,广告等等方面的需求就找这个网站吧,没错的. 天气预报在MongoDB中的天气预报的存储方式是: /* 1 */ { "_id" : ObjectId("5a72ae6e6bd36a9f61e8ce3d"), "city" : "北京", "info" : [ { "index_of_living" : [ { "asses

   场景: 在命令手动的修改签到表的整型字段synState,multi参数是可以更新多条,如果是false则更新一条. db.getCollection("ClassRecordOneDetail").update({synStateTime:{"$gt":new Date("2019-05-12")},synStateTime:{"$lt":new Date("2019-05-13")}},{$set

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

8 复制 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 8 复制 8.1

副本集的组成 1. 同步:MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,操作日志包含了主节点的每一次写操作.oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合.备份节点通过查询整个集合就可以知道要进行 复制的操作了.每个备份节点都维护者自己的oplog,记录每一次从主节点复制数据的操作.这样,每个成员都可以作为同步源提供给其他成员使用. 2. 将oplog中的同一个操作执行多次,与只执行一次的效果是一样的.如果单个操作会影响多个文档,那么每个受影响的文档都会对应oplog中的一条日志

网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下: 首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf  mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tar mv mongodb-linux-x86_64-2.6.0/ mongodb2.6 先切换到安装目录,再下载,然后

http://www.csdn.net/article/2014-04-09/2819221-build-high-avialable-mongodb-cluster-part-1/1 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一

副本集部署 1.启动mongod 在每台运行mongod服务的机器上增加配置文件/etc/mongodb-rs.conf,内容为: [root@MongodbF-A etc]# vi /etc/mongodb-rs.conf port = 27017 dbpath = /data/db logpath = /log/log.log fork = true replSet = test 通过下面命令启动mongod: [root@MongodbF-A etc]# /App/mongo/bin/mo

前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点.别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争.被其他所有节点接受的节点才能成为主节点.节点按照一些属性来判断谁应该胜出.这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新的度

本文将介绍如何使用 MongoDB 提供的 Replica Set 和 Shards 功能构建一个分布式 MongoDB 集群. Replica Set 部署 我们先从部署一个三节点的 Replica Set 开始. 首先,我们要为每个 mongod 实例创建它自己的 dbpath: 123 mkdir 1mkdir 2mkdir 3 然后,我们便可以开始启动这三个 mongod 实例了: 123 mongod --dbpath 1 --port 27001 --replSet myRSmong

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 复制集(Replica Set)是MongoDB核心组件,相比早期版本采用的主从(Master-Slave)架构,复制集具有很多天然的优势,包括自动故障恢复.多机房部署.读写行为控制等.本文介绍复制集中最基础的部分,就是复制集成员(Replica Set Member).大体分为成员的角色及转换.成员状态及转换两部分. 先来说说成员角色,可分为Primary.Secondary和Arbiter三类.其中前