---------------------MongoDB安装环境--------------------- 1.MongoDB下载地址:http://www.mongodb.org/downloads 2.MongoDB GUI可视化工具:     下载地址:https://robomongo.org/ 3.安装MongoDB教程:https://docs.mongodb.com/getting-started/shell/installation/ 4.安装 MongoDB Linux 社区版

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 目前蜂巢(云计算基础服务)MongoDB上已经有数十个实例,其中不少是企业用户或公司内部产品用户的.用户多了,那就会反馈一些问题.其中一个就是MongoDB实例访问账号,虽能够提供创建和删除集合.索引,创建数据库等用户所需的权限,但无法删除数据库,这个问题虽然不严重,但多少会影响用户体验.那么这是为什么呢?本文以此作为入口来谈谈MongoDB的账号管理. MongoDB作为一个成熟的数据库,像MySQL一

  原文   https://stackoverflow.com/questions/34054780/how-can-mongodb-datasize-be-larger-than-storagesize 据我所知,MongoDB的存储大小应始终大于数据大小.但是,升级到Mongo 3.0并使用WiredTiger后,我开始看到数据大小大于存储大小. 这是来自其中一个数据库: { "db" : "Results", "collections"

一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差(+++里面的说明+++),查询则尽量避免跨

之前的几篇文章大致说了副本集的搭建.副本集的管理,现在说下MongoDB数据库的管理.数据库管理包括:备份.还原.导入.导出.服务器管理等. 一:查看服务器状态,查看命令行参数.db.serverStatus().db.serverCmdLineOpts() zjy:PRIMARY> db.serverStatus() { "host" : "zhoujinyi", "version" : "3.0.4", "

[注意:MongoDB自动将_id字段设置为主键] --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------> 话不多说  直接 开始敲命令吧! [注意1:MongoD

一,mongo知识储备:1. 获取mongoDB中数据库的大小命令use databasenamedb.stats()显示信息如下 > db.stats() { "collections" : 3, "objects" : 80614, "dataSize" : 21069700, "storageSize" : 39845376, "numExtents" : 9, "indexes&qu

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域. 虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线),然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(灰线) 当进程访问某个数

1.在线释放内存 use admindb.runCommand({closeAllDatabases:1}) 注:3.2 版本 已经去掉了这个命令了 2.rs.status() 查询复制集状态 3.db.stats() 查询指定库的状态(包含内存和磁盘的使用情况统计) 4.db.collectionsname.stats() 查询指定集合的具体信息 5.db.version() 查看当前实例的版本 6.db.getCollectionNames(); 获取当前数据库下所有集合的名称 7.集合数据

随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,“分片”就用这个来解决这个问题. 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上.在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中一

MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复.MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. MongoDB复制集模式的好处: 一

一.Mongodb简介  官网地址:http://www.mongodb.org/ MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能 最丰富,最像关系数据库的.它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式.它是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,它的目的在于为WEB应 用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB是一个介于

前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了.下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息.Route

如果你想创建一个“myTest”的数据库,先运行use myTest命令,之后就做一些操作(如:db.createCollection('user')),这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库. 一.数据库常用命令 1.Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); 2.切换/创建数据库 use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3

1:想知道哪些操作拖慢了MongoDB的速度,首先需要检查当前正在执行哪些操作. gechongrepl:PRIMARY> db.currentOp() "opid" : 78891,#操作的唯一标识符,可通过它来终止操作 "active" : true,#true表示当前正在运行,false表示此操作已交出或在等待其他操作交出锁 "secs_running" : 1,#查看执行时间,可以通过该参数定位耗时的操作 "microse

数据库 一个mongodb中可以建立多个数据库. MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中. MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中. "show dbs" 命令可以显示所有数据的列表. $ ./mongo MongoDB shell version: 3.0.6 connecting to: test > show dbs local 0.078GB test

这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康.转载自http://tech.lezi.com/archives/290 mongostat详解 启动mongodb监控,通过下面命令行:   mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态. 它的输出有以下几列: inserts/s 每秒插入次

MongoDB 简介 MongoDB (名称来自 humongous/巨大无比的, 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的NoSQL,基于 分布式 文件存储,由 C++ 语言编写,设计之初旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB使用的是内存映射存储引擎,它会把磁盘IO操作转换成内存操作,如果是读操作,内存中的数据起到缓存的作用,如果是写操作,内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作,大幅度提升性能. MongoDB 既拥有Key-Value存储方式的高

转载自这位仁兄:地址 mongostat详解 mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态. 它的输出有以下几列: inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每秒更新次数 delete/s 每秒删除次数 getmore/s 每秒执行getmore次数 command/s

http://blog.csdn.net/daizhj/article/details/5868360 注:本文是研究Mongodb分布式数据存储的副产品,通过本文的相关步骤可以将一个大表中的数据分布到几个mongo服务器上. MongoDB的1.6版本中auto-sharding功能基本稳定并可以尝试放到生产环境下使用.因为其是auto-sharding,即mongodb通过mongos(一个集群环境配置工具)自动建立一个水平扩展的数据库集群系统,将数据库分表存储在sharding的各个节点上