作为非关系型数据库中的佼佼者,MongoDB一大优势在于能够在一条文档中存储对象类型的数据,适当增加冗余来让数据库更好用.文档中一个对象类型的字段在MongoDB中被称为内嵌文档(Embedded) 查询内嵌文档 如果要通过内嵌文档来对文档进行查询, 此时属性名必须使用引号 示例: 在test库中,存在一个col集合,集合中数据如下 要求: 查询hobby中, movies包含 超脱 的文档, 查询代码如下: db.col.find({"hobby.movies":"超脱&q

mongodb查询内嵌文档   假设有这样一个文档: db.XXX.remove(); db.XXX.insert({"id":1, "members":[{"name":"BuleRiver1", "age":27, "gender":"M"}, {"name":"BuleRiver2", "age":23

样例数据: {      "_id" : "1064621564857",      "cNo" : "1064621564857",      "exPCodes" : [         {             "pType" : NumberInt(1),              "cDate" : ISODate("2017-07-27T10:

from:https://my.oschina.net/132722/blog/168274 比如我有一个user类,他包含一个标签属性,这个标签是一个数组,数组里面的元素是内嵌文档,格式如下: <!-- lang: js --> { "_id" : "195861", "tags" : [ { "tagId" : NumberLong(766), "optDate" : ISODate(&qu

比如我有一个user类,他包含一个标签属性,这个标签是一个数组,数组里面的元素是内嵌文档,格式如下: {    "_id" : "195861",    "tags" : [            {                    "tagId" : NumberLong(766),                    "optDate" : ISODate("2013-08-12T15

MongoDB是文档型的数据库系统,doc是MongoDB的数据单位,每个doc相当于关系型数据库的数据行(row),doc和row的区别在于field的原子性:row中的column是不和分割的原子对象,而doc中的field可以是原子对象,也可以是内嵌doc(embedded doc),数组等数据类型.内嵌doc中所有field的Key不允许重复. 例如以下doc,contact 字段是内嵌doc. oneDoc= { name:"t1", age:21, contact: { p

数据结构: {"_id" : "000000001",  //Mongodb默认主键 "UID" : "000000001",  //SVC UID "CREATE_DATE" : "2016-10-21 00:00:00",  //创建时间 "OP_DATE" : "2016-10-21 00:00:00",  //修改时间 "BASE

实体定义: [BsonIgnoreExtraElements] public class Person : BaseEntity { public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public string Password { get; set; } public List<Attr> Attribute { get; set; } } public class Attr { public

本文转自:http://blog.163.com/wm_at163/blog/static/1321734902012526103825481/ 1 > db.blog.findOne() { “_id” : ObjectId(“4e914ad2717ed94f8289ac08″), “comments” : [ { "name" : "joe", "email" : "joe@example.com", "c

一.简介 我们上一篇介绍了db.collection.find()可以实现根据条件查询和指定使用投影运算符返回的字段省略此参数返回匹配文档中的所有字段,我们今天介绍了对数组和内嵌文档的查询操作,尤其是对$elemMatch 同样可以用在find方法的第二个参数来限制返回数组内的元素,只返回我们需要的文档的介绍.我们经常在查询条件查询内嵌文档数组时,只需要返回主文档并返回内嵌文档数组中我们只需要的值,而不是把内嵌文档的数组都返回. 二.对数组根据条件查询  $all.$size.$slice.$e

关系型数据库中,表与表的关联关系有1:1,也有1:n的.在java的面向对象的世界里就是主对象嵌子对象,与主对象嵌集合<子对象>的两种形式. 主对象嵌子对象操作: 新增.修改都直接用如下方法: mongoTemplate.updateFirst(new Query(criteria), update, clazz, collectionName); 删除:(删除内嵌对象列即可) update.unset(columnName + ".$");WriteResult upda

一.简介 我们上一篇介绍了db.collection.find()可以实现根据条件查询和指定使用投影运算符返回的字段省略此参数返回匹配文档中的所有字段,我们今天介绍了对数组和内嵌文档的查询操作,尤其是对$elemMatch 同样可以用在find方法的第二个参数来限制返回数组内的元素,只返回我们需要的文档的介绍.我们经常在查询条件查询内嵌文档数组时,只需要返回主文档并返回内嵌文档数组中我们只需要的值,而不是把内嵌文档的数组都返回. 二.对数组根据条件查询  $all.$size.$slice.$e

{ "_id" : ObjectId("5706032acd0a6194868cf53e"), "list" : { "age" : 22.0, "name" : "qiaoansheng" }, "BookS" : [{ "bookName" : "在绝望中寻找希望" }] } 现在数据库中有这么一个文档,下面就是对他进行一系

一．简单介绍 Spring Data  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我们介绍了对MongoDB的新增和删除, 今天我们要介绍Java代码实现对MongoDB实现查询操作. 我们回想一下.我们在之前介绍了MongoDB的基本文档查询,MongoDB的查询语法: db.orders.find({{<field1>:<value1>,<field2&

一．简介 spring Data  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我们介绍了对MongoDB的新增和删除, 今天我们要介绍Java代码实现对MongoDB实现查询操作. 我们回顾一下,我们在之前介绍了MongoDB的基本文档查询,MongoDB的查询语法: db.orders.find({{<field1>:<value1>,<field2>

MongoDB学习笔记:文档Crud Shell   文档插入 一.插入语法 db.collection.insertOne() 将单个文档插入到集合中.db.collection.insertMany() 将多个文件插入集合中. 文档删除 一.删除语法 db.collection.deleteOne() 即使多个文档可以匹配指定的过滤器,也最多删除匹配指定过滤器的单个文档.db.collection.deleteMany() 删除匹配指定过滤器的所有文档. 文档查询 一.查询语法 db.col

Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query.BasicQuery)(一) 学习MongoDB 二:MongoDB加入.删除.改动 一．简单介绍 Spring Data  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的update的操作,能够对在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值能够是数据类型集合里的随意类型,包含数组和文档进行改动,我们今天介绍对基本文档的改动的方法.參

MongoDB设计的时候,有时候会设计内置文档,方便某个对象的统一.在这里略写了查看内置文档和更新内置文档. 1.查看  表为:realtimelogin   realName为:123 realpark.parkId为:99999888881474167822 db.getCollection('realtimelogin ').find({"realName":"123","realpark.parkId":"99999888881

在最近的设计数据库时,犯了一个低级的错误,就是设置内置文档是定义了错误了,导致数据取不出,去找了很多资料都无法解决.最后看了一了一下自己设置的model文件.配置错误,所以导致数据取不出了. 数据库时这样设计的 var mongoose = require('mongoose'), Schema = mongoose.Schema; //realTimeloginSchema 停车场运行实时监控 var realTimeloginSchema = new Schema({ realuserId:

MongoDB的名字源自一个形容词humongous(巨大无比的),在向上扩展和快速处理大数据量方面,它会损失一些精度,在旧金山举行的MondoDB大会上,Merriman说:“你不适宜用它来处理复杂的金融事务,如证券交易,数据的一致性可能无法得到保证”.若想了解更多关于MongoDB的信息,请看51CTO数据库频道推荐<MongoDB,无模式文档型数据库简介>. NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签,如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,但这并不意味着它们可以象JSON(J