WiredTiger.wt文件是mongoDB的元数据文件,存储了其他数据库表的元数据信息.笔者最近遇到了WiredTiger.wt文件损坏的情况,MongoDB无法启动,数据库中的重要数据危在旦夕... 一.网上大多数文章的恢复方案 - 使用wt工具对数据进行打捞 由于笔者之前没有接触过MongoDB,对其知之甚少,只能参考网上的文章来试图恢复数据.看了下网上的文章,大多是说通过wt工具来打捞数据.然而wt工具打捞数据,需要WiredTiger.wt文件是完好可用,并不适用于笔者遇到的情形.

转自:http://www.mongoing.com/archives/2540 传统数据库引擎的数据组织方式,一般存储引擎都是采用 btree 或者 lsm tree 来实现索引,但是索引的最小单位不是 K/V 记录对象,而是数据页,数据页的组织关系实现就是存储引擎的数据组织方式. Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎,最近通过阅读wiredtiger源代码(在不了解其内部实现的情况 下,读代码难度相当大,代码量太大,强烈建议官方多出些介绍文章),理清了wire

Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎,最近通过阅读wiredtiger源代码(在不了解其内部实现的情况下,读代码难度相当大,代码量太大,强烈建议官方多出些介绍文章),理清了wiredtiger的大致原理,并简单总结,不保证内容都是正确的,如有问题请指出,欢迎讨论交流. 按照Mongodb默认的配置,WiredTiger的写操作会先写入Cache,并持久化到WAL(Write ahead log),每60s或log文件达到2GB时会做一次Checkpoint,将当

前段时间做拦截件监控的时候把拦截件生命期存入mongodb,因生命期有各种变化,因此对此表的更新写操作非常多,老大给我看了一篇文章,才知道mongodb已经支持lsm存储方式了. 原文如连接:https://github.com/wiredtiger/wiredtiger/wiki/Btree-vs-LSM 文中对比了LSM和B-Tree的读写吞吐量,在单线程写操作下和多线程读操作下的差异.英文差的小伙伴别指望我这个半吊子来翻译了. 总结一点就是:在写操作上,LSM的吞吐量会是B-Tree的1.

今天看了mongodb的官方文档中的WiredTiger Storage Engine ,说说我对WiredTiger Storage Engine 的理解! 在mongodb3.2版本以后,wiredTiger 存储引擎为默认的储存引擎. Document Level Concurrency WiredTiger 的写操作使用了Document 级别的并发控制,因此多个clients可以同时同一个collection 中的不同的document  进行修改. 为了尽可能多的读和写操作,Wire

转载自勤奋的小青蛙 mongodb占用内存非常高,这是因为官方为了提升存储的效率,设计就这么设计的. 但是大部分的个人开发者所购买的服务器内存并没有那么大,所以,我们需要配置下MongoDB的内存缓存大小,不然mongodb会占用非常多. 官方的配置缓存项处文档是这么解释的: WiredTiger Options --wiredTigerCacheSizeGB number New in version 3.0. Defines the maximum size of the internal

Reference: http://dev.guanghe.tv/2016/06/recovering-a-wiredtiger-collection-from-a-corrupt-wt-file.html 常在河边走,哪能不湿鞋.虽然说只要不使用kill -9杀进程,一般不会导致MongoDB出问题(Mongo本身有对kill做处理),但是程序总有跑偏的时候,也许哪次服务器重启或者遇到断电之类的,没准就会导致数据库文件损坏. 当然一般的异常关闭后启动不了时可能也就是删除一下lock.pid文件

====================================================== 标题遇到的问题是我要解决的问题的中间环节. 原本问题是:需要在之前standlone的MongoDB数据库中搭建replicaSet集群,发现该集合同步一半就导致本MongoDB实例挂掉 怎么搭建MongoDB relicaSet集群,参考另一篇博客:http://www.cnblogs.com/zhzhang/p/6783425.html =======================

今天开始看MongoDB 3.2的文档,发现了这么两句话 Support for Multiple Storage Engines MongoDB supports multiple storage engines, such as: WiredTiger Storage Engine and MMAPv1 Storage Engine. 可能阅读的中文书籍太Low了,第一次看到这两个存储引擎,在中文社区看到对WiredTiger方面的介绍,转载到此处 Mongodb-3.2已经WiredTig

mongodb 3.0 改变很多,从2.6版本升级到3.0要关注的细节很多,如权限等等.3.0在数据存储引擎上更换成了wiredTiger,在数据压缩方面很有效,解决大数据量问题的情况下,磁盘不够用的问题. mongodb 3.0 配置文件采用的是YAML格式,只能使用空格,不支持tab键. 单实例   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 systemLog: de

Reference: http://www.alexbevi.com/blog/2016/02/10/recovering-a-wiredtiger-collection-from-a-corrupt-mongodb-installation/ Recently at work, we experienced a series of events that could have proven to be catastrophic for one of our datasets. We have

上一篇博文介绍了MongoDB的MMAPv1存储引擎,本文接着介绍MongoDB另一个存储引擎--WiredTiger,WiredTiger是在MongoDB3.0版本引入的,并且在MongoDB3.2版本开始成为MongoDB默认的存储引擎.相比较MMAPv1,WiredTiger功能更强大,而且具有更高的性能. 相对于MMAPv1,WiredTiger进行了一系列改进: 1. 文件空间分配方式改进 MMAPv1存储引擎是在数据库级别分配文件的,将每个数据库中所有的集合和索引都混合存储在数据库

单实例: systemLog: destination: file ###日志存储位置 path: /data/mongodb/log/mongod.log logAppend: true storage: ##journal配置 journal: enabled: true ##数据文件存储位置 dbPath: /data/zhou/mongo1/ ##是否一个库一个文件夹 directoryPerDB: true ##数据引擎 engine: wiredTiger ##WT引擎配置 wire

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MongoDB中WiredTiger的参数配置主要通过 wiredtiger_open (http://source.wiredtiger.com/2.9.1/group__wt.html#ga9e6adae3fc6964ef837a62795c7840ed)进行配置. checkpoint检查点: 默认60s或2G redo触发checkpoint,也可以通过syncPeriodSecs调整,但官方强烈

导语:计算机硬件在飞速发展,数据规模在急速膨胀,但是数据库仍然使用是十年以前的架构体系,WiredTiger 尝试打破这一切,充分利用多核与大内存时代,开发一种真正满足未来大数据管理所需的数据库.本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿,介绍对 WiredTiger 源代码学习过程中对数据库设计的感悟. 袁荣喜,学霸君工程师,2015年加入学霸君,负责学霸君的网络实时传输和分布式系统的架构设计和实现,专注于基础技术领域,在网络传输.数据库内核.分布式系统和并发编程方面有一定了解. WiredTiger

  MongoDB3.2后默认采用WiredTiger存储引擎. 组成 WiredTiger由三部分组成: Mongos: 负责查询请求的路由和对ShardServer的管理: ConfigServer: 记录全局配置信息 ShardServer:完成实际查询和数据提取操作   p.png Transport Layer业务层 Transport Layer是处理请求的基本单位.Mongo有专门的listener线程,每次有连接进来,listener会创建一个新的线程conn负责与客户端交互,它

本文来自:http://www.open-open.com/lib/view/open1427078982824.html#_label3 更多信息见官网: http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/3.0/ 参考文章: 测试:http://www.mongoing.com/archives/862 http://www.mongoing.com/benchmark_3_0 配置:http://www.mongoing.com/config_3_0

[root@hadoop1 mongodb]# tree ./data ./data |-- WiredTiger | |-- WiredTiger.lock | |-- WiredTiger.turtle |--引擎配置文件 |-- WiredTiger.wt | |-- WiredTigerLAS.wt | |-- _mdb_catalog.wt |--所有集合的元数据信息 |-- diagnostic.data | |-- metrics.2016-07-27T23-37-15Z-0000

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48c95a190102vedr.html 引言 在历经版本号修改(2.8版本直接跳到3.0版本)和11个rc版本之后,MongoDB 3.0于2015年3月3日正式发布.可以毫不夸张的说,该版本的新增特性标志着MongoDB这款典型的NoSQL数据库已经进入了一个全新的发展阶段.本文以下内容会逐个盘点3.0版本的新增特性. 插件式存储引擎API MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入Mon

首先连接不上,先查看云服务器上的安全组是否添加了对应的端口 如果打开了,那么久查看MongoDB是否允许远程连接 # mongod.conf # for documentation of all options, see: # http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/ # Where and how to store data. storage: dbPath: /var/lib/mongodb journal