mongo是基于内存的数据库,应尽量将工作集中的数据全部加载到内存中,即内存应大于工作集 本文译自Chad Tindel的英文博客: http://www.mongodb.com/blog/post/capacity-planning-and-hardware-provisioning-mongodb-ten-minutes . 大部分MongoDB部署都运行于多台服务器的集群中,相对于传统数据库,这增加了容量规划及配置方面的复杂性.系统架构师 Chad Tindel 在MongoDB 世界大会

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C

从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战 狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23.工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级. 十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化.沪江部分业务还

http://www.36dsj.com/archives/33417 鲍忠铁:大家下午好! 今天我会讲三个议题,一是用18亿数据解读现在移动互联网的生态圈.二是看看数据有什么样的应用.三是大数据的隐私保护问题. 我们的数据提及了三次,我们移动互联网的设备是12.4亿,去年年底的时候是10.6亿,半年的时间增加1.8亿.参考中国人口的比例,15-60岁移动互联网分布用户中9亿,跟后台拿到的所有移动互联网的手机设备数字很相近,大概9亿.平均下来,从中国移动互联网中心拿到的数据,智能手机用户为6.7

EF连接MySQL数据Web.Config配置 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <configuration> <configSections> <section name="entityFramework" type="System.Data.Entity.Internal.ConfigFile.EntityFrameworkSection, En

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头 时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码BKMV7685)QQ群:1600800 内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享 记录人:依乐祝 热场准备 熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西. 首先给大家个地址,源码以及实例都在里

1.前言 在大数据时代,Hadoop有着得天独厚的优势.然而,每个企业的技术储备和需求特点不同,他们希望从海量的客户数据中挖掘真正的商业价值,像Google.Facebook.Twitter等这样的企业更是Hadoop的最早获益者.那么,今天我们就来聊一聊,万亿数据下Hadoop的核心竞争力. 2.什么是Hadoop? 在了解Hadoop之前,不得不说的一个名词——“大数据”.大数据是时代发展和技术进步的产物,大数据的特征如下: 庞大的数据容量: 结构化.半结构化.非结构化的数据类型: 高效的处

背景: 服务器A 向 服务器B 迁移数据,修改配置重启.发现gitlab的 nginx 无法启动. 查找原因 gitlab-ctl tail 错误信息: 网上查了查,似乎是宝塔的问题, 原因应该是为了防止nginx冲突, 把gitlab的nginx启动文件名改成了gitlab-web, 但有个配置文件没改造成的 解决办法: 修改nginx启动文件 vi /opt/gitlab/sv/nginx/run 把 exec chpst -P /opt/gitlab/embedded/sbin/nginx

目录 SpringSecurity权限管理系统实战-一.项目简介和开发环境准备 SpringSecurity权限管理系统实战-二.日志.接口文档等实现 SpringSecurity权限管理系统实战-三.主要页面及接口实现 SpringSecurity权限管理系统实战-四.整合SpringSecurity(上) SpringSecurity权限管理系统实战-五.整合SpringSecurity(下) SpringSecurity权限管理系统实战-六.SpringSecurity整合jwt Spri

转自:http://quentinxxz.iteye.com/blog/2149440 一.正常情况下,不应该有这种需求 首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来.要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit. 说一下,我的应用场景:用于全量建立搜索引擎的索引.这就是一种需要用到全表扫描的非一般情况.对于全表扫描的结果,我们没有排序要求. 二.情况说明 既然

背景介绍: 环境:Linux 5.5 + Oracle 10.2.0.4 某普通表T,由于前期设计不当没有分区,如今几年来的数据量已达9亿+, 空间占用大约350G,在线重定义为分区表不现实,故采取申请时间窗口停此表应用,改造为分区表. 若T表数据量适当,可选用在线重定义操作时,可参考:http://www.cnblogs.com/jyzhao/p/3876634.html 1.创建分区表 2.设置新建分区表为nologging, 重命名原表T为T_OLD 3.并行直接路径插入 4.为分区表建立

1. 服务端返回数据给客户端报错 在客户端配置文件中,主要是配置maxReceivedMessageSize <system.serviceModel> <bindings> <basicHttpBinding> <binding name="ServiceProxyBinding" closeTimeout="00:10:00" receiveTimeout="00:10:00" sendTimeout

本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0e.html 有什么问题可以互相讨论:yubaojian0616@163.com 于堡舰 上一篇文章我们测试一些order by查询和分页查询的一些基准性能,现在我们来分析一下条件索引查询的结果集的测试 现在我们继续进行一个测试相同的表结构插入1亿条数据这次用到的是Innodb表引擎,表名有些变化,这里为甚要新建一个表的很重要

WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小. basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxReceivedMessageSize属性,CustomBinding则需要在Transport中定义. 示例代码: <bindings> <customBinding> <bindi

2-STM32物联网开发WIFI(ESP8266)+GPRS(Air202)系统方案数据篇(数据库简单说明) https://www.mysql.com/ 咱用安装版的 我把自己下载的放在了这里 现在安装 咱就选择默认的 等待着..... 如果在上面的界面一直等着,说明自己电脑有运行的数据库....我也是出现了这种情况,最后费了好多功夫才弄好,主要是卸载还有删除后台服务 官方提供了一个工具,可以用来管理配置数据库,或者设置一些用户的权限,现在咱用不到 咱现在用咱设置的test账户登录 现在咱用手

utils目录 ①下载mockjs(地址)放置utils目录中 ②新建api.js :配置模拟数据以及后台接口,通过DEBUG=ture;  //切换数据接口 配置如下: let API_HOST = "http://xxx.com/xxx"; let DEBUG = true;//切换数据入口 var Mock = require('mock.js') function ajax(data = '', fn, method = "get", header = {}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache.org/dtds/struts-2.3.dtd"><struts> <!-- 登陆配置

直接上代码: 一.pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.drtrang</groupId> <artifactId>druid-spring-boot2-starter</artifactId> <version>1.1.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.aliba

详细有哪些功能: 初始化数据 权限数据. 超级管理员. Installer.java package cn.xbmu.oa.install; import javax.annotation.Resource; import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.classic.Session; import org.springf

上千万或上亿的数据,如今的机器的内存应该能存下.所以考虑採用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数. 然后就是取出前N个出现次数最多的数据了,能够用第2题提到的堆机制完毕. #include "IOSTREAM" #include<hash_map> #include<string> #include<map> using namespace std; int main(void) { //海量待统计数据 char* a[5]={&qu

上篇是一种配置方式,虽然我们创建了servlet.filter但是没有任务编码,看着是不是很不爽.ok,接下来说一下简介的配置方式,使用代码注册Servlet,也是我个人比较推荐的! 1.创建DruidConfiguration.java类 package com.rick.common.conf; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebSta