连接mongoose mongoose连接数据库有两种方式 第一种: 'use strict'; const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/test'); const con = mongoose.connection; con.on('error', console.error.bind(console, '连接数据库失败')); con.once('open',()=>{

背景: MongoDB和MySQL一样,都会产生慢查询,所以都需要对其进行优化:包括创建索引.重构查询等.现在就说明在MongoDB下的索引相关知识点,可以通过这篇文章MongoDB 查询优化分析了解MongoDB慢查询的一些特点. 执行计划分析: 因为MongoDB也是BTree索引,所以使用上和MySQL大致一样.通过explain查看一个query的执行计划,来判断如何加索引,explain在3.0版本的时候做了一些改进,现在针对这2个版本进行分析: 3.0之前: zjy:PRIMARY>

引言: MYSQL由于其免费和开源的性质,在项目中用处广泛.大家都知道,一个MySQL数据库能够储存大量的数据,如果要在大量的数据中查找某一个数据,如果使用全表检索的话,即费时间又费力气,这时,就需要一种手段来减少这种消耗,这时候,索引就出现了!这里就简要介绍一下MYSQL的索引相关的内容. 索引是啥球东西: 索引的作用就像是相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容.当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索方式是全表搜索,将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返

一 介绍 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级.索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查. (建索引是让mysql提供的一种数据结构) 索引相关见解 索引是应用程序设计和开发的一个重要方面.若索引太多,应用程序的性能可能会受到影响.而索

http://www.orczhou.com/index.php/2012/11/mysql-source-code-data-structure-about-index/ 本文将尝试介绍MySQL索引存储相关的数据结构.程序=数据结构+算法,了解数据结构,然后就可以进一步了解MySQL源码中如何使用索引,如何选择自己的执行计划. 目录 [hide] 1. MySQL如何描述某个数据表的索引 2. GDB打印观察索引信息 2.1 打印索引基本信息 2.2 打印索引某一列的基本信息 2.3 打印索

前言 本模板主要是一些面试相关的题目,对于每一道问题,我会提供简单的解答,答案的来源主要是基于自己看了各方资料之后的理解,如果有错的,欢迎指点出来. 1. 什么是最左前缀原则? 以下回答全部是基于MySQL的InnoDB引擎 例如对于下面这一张表 如果我们按照 name 字段来建立索引的话,采用B+树的结构,大概的索引结构如下 如果我们要进行模糊查找,查找name 以"张"开头的所有人的ID,即 sql 语句为 select ID from table where name like

索引类型 虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的,但是根据不同的应用层需求,还是分成了唯一索引(unique).稀疏索引(sparse).多值索引(multikey)等几种类型. 唯一索引 唯一索引在创建时加上unique:true 的选项即可,创建命令如下: db.users.ensureIndex({username: 1}, {unique: true}) 上面的唯一索引创建后,如果insert一条username已经存在的数据,则会报如下的错误: E11000 duplicate

重点参考: MySQL索引原理及慢查询优化 (美团技术分享网站):原理.示例优化都写的很好. 索引很难么?带你从头到尾捋一遍MySQL索引结构,不信你学不会!:原理写的很好. [从入门到入土]令人脱发的数据库底层设计:很详细的底层原理 一定要仔细看其中讲的索引原理!!!本文中都是简单的总结. 参考: 为什么用了索引,查询还是慢? MySQL 索引必须了解的几个重要问题 数据库中查询记录时是否每次只能使用一个索引? 聚簇索引.非聚簇索引.回表:聚簇索引和非聚簇索引讲的很详细. 聚集索引.辅助索引.

" 目录 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引 正确使用索引的情况 索引的注意事项 执行计划 axplain 慢日志记录 分页性能相关方案 索引是数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构. 类似于字典中的目录,查找字典内容可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取. 作用:约束和加速查找 常见的几种索引: - 普通索引 - 唯一索引 - 主键索引 - 联合索引(多列)         -- 联合主键索引        -- 联合唯一索引        -- 联合普通索引 无索引和

两个引擎都是使用B+tree 数据结构作为索引 不同点: 1.INNODB的主键必须要有,同时也是聚集索引,INNODB的数据文件本身就是索引文件:而MYISAM则是存储了数据的地址 2.INNODB的辅助索引,会存储主键的地址(所以建议不要把主键的长度设置过大,一般用自增的数字即可),使用辅助索引搜索的时候,也是先关联到主键,在使用主键进行查询:而MYISAM 的辅助索引跟主键没有任何区别,只是主键唯一,辅助索引不唯一而已. 3.INNODB 支持事务:MYISAM 不支持事务 4.INNOD

在表中对某个字段添加索引: alter table tablename add index (columnname);

由where 1 =1 引发的思考 最近工作上被说了 说代码中不能用 where 1=1,当时觉得是应该可以用的,但是找不到什么理据, 而且mysql 语句优化这方面确实很薄弱   感觉自己mysql方面是知识还是不够哇 得好好研究研究 还有发现 很多知识点 光看的话根本记不住,也不深刻.还是得亲手实践下   so  ~~~ 挫折越多进步越快   1.关于sql语句大小问题 1)mysql默认情况下没有设置 root用户密码 给mysql的root用户设置密码先 [ztao@localhost

索引有主键索引.唯一索引.普通索引 单列索引,复合索引. 复合索引(a,b,c),可以理解是有三个索引,分别是a.b.c三个索引 前缀不是a的话,复合索引都不起作用,前缀用函数或者是范围,比如<.>.like的索引都不起作用. 如果复合索引中的一个用范围,后面的都不起作用,比如a=1 and b>1 and c=2,则c的索引不起作用 or:a=1 or d=2 则索引不起作用 and:a=1 and d=2 前面的索引起作用:b=1 and d=2  不起作用 单列索引:like “a

oracle的索引分为5种:唯一索引,组合索引,反向键索引,位图索引,基于函数的索引. 创建索引的标准语法: CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空间名; 创建唯一索引: CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空间名; 创建组合索引: CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名1,列名2) TABLESPACE 表空间名; 创建反向键索引: CREATE INDEX 索引名 ON 表名

mysql中key .primary key .unique key 与index区别 https://blog.csdn.net/nanamasuda/article/details/52543177 mysql 中UNIQUE KEY 到底是约束还是索引? https://blog.csdn.net/freehappyness/article/details/78501159 mysql查询性能分析(show status,show profile,explain) https://blog

1.索引是高效获取数据的数据结构, 2.唯一索引,索引值不重复unique create unique index 索引名 on 表名(字段) alter table 表名 add unique index 索引名(字段) 3.主键索引 唯一索引的一种 primary key create table 表名(id int not null primary auto_increament)type=myism 4.单列索引和多列索引(复合索引) 复合索引用最左前缀的概念 5.聚簇索引 索引中键值的

ALTER TABLE "XXXX"."tableA" PCTFREE 20 ; CREATE INDEX "schema"."XXXX_INDEX" ON "XXX"."TABLE" ("columnA" ASC) COMPRESS YES INCLUDE NULL KEYS ALLOW REVERSE SCANS ; PCTFREE : pctfree 标示要留多

参考链接:MongoDB索引管理-索引的创建.查看.删除 索引 db.集合名.ensureIndex({"key":1}) 使用了ensureIndex在name上建立了索引.”1“:表示按照name进行升序,”-1“:表示按照name进行降序. 唯一索引只能在集合为空的时候才会生效 如果存在数据,不能生效 db.集合名.ensureIndex({'key':1},{'unique':true}) 联合索引 db.集合名.ensureIndex({'key1':1,'key2':1})

索引失效的情况: 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于20%左右,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表)

No.1. 使用np.argmin和np.argmax来获取向量元素中最小值和最大值的索引 No.2. 使用np.random.shuffle将向量中的元素顺序打乱,操作后,原向量发生改变:使用np.sort将乱序的向量进行排序,并将顺序的向量进行返回,原向量不发生改变 如果要将原来的乱序向量转化成顺序向量,需要使用x.sort,效果如下: No.3. 对矩阵中的元素进行排序 No.4. 使用np.argsort返回从小到大每个元素的索引值组成的向量 No.5. 使用np.partition返回

CSDN的整理: http://bbs.csdn.net/topics/392265880 引擎在磁盘中存储顺序的图解: http://blog.csdn.net/php_lzr/article/details/73251452 索引相关的概念简介: http://blog.csdn.net/m18580239676/article/details/48368015 数据/索引等物理文件(.ibd, .frm)简介: http://blog.csdn.net/ls3648098/article/