first: create counter collection in mongodb:> db.counters.insert({_id:"entityId",seq:0})WriteResult({ "nInserted" : 1 }) then put below in a model.js: var CounterSchema = Schema({ _id: {type: String, required: true}, seq: { type: Nu

Java8的Stream流的一些用法, //排序 carerVehEntityList = carerVehEntityList.stream().sorted( Comparator.comparing(CarerVehInOrOutEntity::getDelintSortNum, Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)) .thenComparing(CarerVehInOrOutEntity::getDelintName, Comparator

在 views.py 中添加 获取函数 注:此时获取的是全部用户的信息 def get_users(request): users = User.objects.all() context = { 'users':users } return render(request,'user_list.html',context = context) 注: 如果使用切片,则在 all() 后面 [ 起始:结束] 这里需要注意的是 QueueSet 类型是 左闭右闭 的 如果这里写的对,没显示数据,那就是

方法1:临时表 * into #aa from table order by time-- 将top m笔插入 临时表 select * from #aa order by time desc --drop table #aa --删除临时表 方法2: * from ( * from table order by time asc) order by time desc 方法3: not in * from v_company where ( id not in ( id from v_comp

//获得指定个数的子文件夹,用于分页 var pageAlbums = (from SPFolder pf in lstSubAlbums select pf)                     .Skip((aspnetpagerFile.CurrentPageIndex - 1) * aspnetpagerFile.PageSize)                     .Take(aspnetpagerFile.PageSize).ToList();

select *from  表名 ,(SELECT NUMBER FROM master..spt_values WHERE number BETWEEN  1 AND  2 AND TYPE='P') T2

f = open("xx.txt",'w') for i in range(1,50001): str_i = str(i) realname = "lxs"+str_i phone = 13678101715 + i email = "lxs" + str_i +"@126.com" sql = 'insert into table_a (realname,phone,email,sign,event_id) values

, 原因很简单这种写法本身就是错的,虽然它可以在之前的版本中运行(低优先级),新版本的mysql对此做出了修复,现在的替代方法是第二个参数用一个较大的正数代替 比如你写个 , 感觉这方法很蠢,然鹅我并没有更好的方法,呵呵

Station.update({ _id: req.params.id }, { $set: req.body, $inc: { count: 1 } }, { multi: false }, callback);

Flink 中窗口是很重要的一个功能,而窗口又经常配合触发器一起使用. Flink 自带的触发器大概有: CountTrigger: 指定条数触发 ContinuousEventTimeTrigger:指定事件时间触发 ContinuousProcessingTimeTrigger:指定处理时间触发 ProcessingTimeTrigger: 默认触发器,窗口结束触发 EventTimeTrigger: 默认处理时间触发器,窗口结束触发 NeverTrigger:全局窗口触发器,不触发 但是没

php使用数组array_rand()函数进行高效随机抽取指定条数的记录,可以随机抽取数据库中的记录,适合进行随机展示和抽奖程序. 该算法主要是利用php的array_rand()函数,下面看一下array_rand()函数的主要功能: array_rand—从数组中随机取出一个或多个单元 mixed array_rand(array $input[,int $num_req] ) array_rand()在你想从数组中取出一个或多个随机的单元时相当有用.它接受input作为输入数组和一个可选的

参考于:https://jingyan.baidu.com/article/fec4bce244f902f2608d8b7a.html 使用SQL Server 2014 数据库做web的项目出现错误提示: :不能将值 NULL 插入列 'id',表 'likuiDb.dbo.User':列不允许有空值.INSERT 失败. 错误原因: 在SQL Server 2005中建立User时没有将UserID标识列设置为"UserID",默认的是空. 解决办法: 如下图 将其UserID的标

tableZen maxHeight 解决方案 如果数据条数小于N,不进行高度设置,超过N条,直接设置高度,解决原生iview Table 对于右侧固定列,不能计算出正确数值的解决方案 if (this.maxHeight !== 0 && this.innerData.length > this.maxHeightLen) { this.innerHeight = this.maxHeight}

对于基于Receiver 形式,我们可以通过配置 spark.streaming.receiver.maxRate 参数来限制每个 receiver 每秒最大可以接收的记录的数据:对于 Direct Approach 的数据接收,我们可以通过配置 spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 参数来限制每次作业中每个 Kafka 分区最多读取的记录条数. 这种限速的弊端很明显,比如假如我们后端处理能力超过了这个最大的限制,会导致资源浪费.需要对每个spark

查询所有表名:select t.table_name from user_tables t;查询所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t;查询指定表的所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t where t.table_name = 'BIZ_DICT_XB';查询指定表的所有字段名和字段说明:select t.column_name, t.column_name from

文件生成模板:TempleteManager.ttinclude <#@ assembly name="System.Core" #><#@ assembly name="System.Data.Linq" #><#@ assembly name="EnvDTE" #><#@ assembly name="System.Xml.Linq" #><#@ import name

/// <summary> /// Excel导出类 /// </summary> public class ExcelHelper { /// <summary> /// 根据指定样式的数据,生成excel(一个sheet1页)文件流 /// </summary> /// <param name="data">待导出数据的数组(包括隐藏的数据)</param> /// <param name="t

在B/S架构的系统测试中,有时需要通过导入excel文件来生成一些数据记录,当数据量小的时候,一般不会出现什么问题,而当导入的数据量巨大时,对系统的性能就是一个考验了.为了验证系统的性能,有时需要导入海量的数据,如30万条数据记录,而手头并没有这么多数据时该怎么办呢?一条一条复制粘贴,或者通过excel的下拉拖动来生成记录?这样会把测试人员累死,而且单调重复的工作,非常无趣.这时,我们只需借助python,便可以轻松生成大量数据,把人从单调重复的工作中解放出来,去做更有意义的事. 例如,我们需要

sqlyog设置一直习惯用sqlyog来管理mysql数据库,但有三个地方用得不是很爽:1.默认查询条数只有1000条经常需要勾选掉重新查询.2.自动替换关键字大小写,有时候字段名为关键字的搞成大写的在Linux服务器不忽略大小写时执行就报错了,有时候为了代码统一不希望改成大写的也不行.3.感觉字体偏小 发现sqlyog在首选项里可以设置默认查询分页条数和字体,改写关键字大小写的 sqlyog--工具--首选项--字体编辑器设置--字体大小和改写关键字大小写 sqlyog--工具--首选项--其

在软件默认设置下,logcat的缓存为1024,即logcat显示的条数有限,给程序的调试带来很大的不便,通过设置 logcat缓存的大小,可以增加logcat显示的条数,将程序调试的输出都可以打印出来. 在软件的安装根目录下,通过修改/bin/idea.properties文件可达到效果,修改内容如下 idea.cycle.buffer.size=1024000 其中1024000就是缓存的大小,可根据需要进行修改

效果图: 现在我们可以先看它的json数据,如图所示:                然后可以对应我们的代码进行理解. jquery通过ajax获取数据,并通过窗口大小控制显示的数据条数,以及可以根据需求隐掉列数据. <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>无标题文档</title> <style> html,body {