[问题]Mongoose如何实现统计查询.关联查询  发布于 4 年前  作者 a272121742  13025 次浏览 最近业务上提出一个需求,要求能做统计,我们设计的文档集,统计可能跨越的文档会比较多,想问一下,mongoose能实现统计查询和关联查询吗? 例如student文档对象有subject文档对象,subject文档对象有score属,查询所有学员的成绩.我个人的思路就是一般的解决方案,先查询所有学员,再查询所有分数,然后遍历做累加统计 StudentDao.find().sel

1.使用字符串作为条件查询 $user = M('User'); var_dump($user->where('id=1 AND user="蜡笔小新"')->select()); //最终生成的 SQL 语句 SELECT * FROM `think_user` WHERE ( id=1 AND user="蜡笔小新" ) 2.使用索引数组作为查询条件 $user = M('User'); $condition['id'] = 1; $conditio

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SOQL 中的合并统计查询 在 SOQL 中,我们可以使用一系列函数来进行合并统计查询.它们的功能和标准 SQL 中的 SUM(),COUNT() 等函数类似. 官方文档 Apex 中使用合并统计查询 在 Apex 中,我们可以通过调用合并查询的 SOQL 语句来得到系列结果.在 Apex 中,AggregateResult 类是专门用来存储这些结果的. 官方文档 要注意的是,每一个 AggregateResult 类的实例都是一个 SObject 类型,并且是只读的.我们在用其中的成员时,需要

分页查询: 统计查询:

MySql 简单统计查询消耗时间脚本 by:授客 QQ:1033553122 drop procedure if exists selectTime; delimiter; create procedure selectTime() begin #变量定义 declare startTime datetime; declare endTime datetime; declare usedTime float; #时间赋值与查询 select now() into startTime; selec

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 统计函数 单字段分组统计(GROUP BY) 多字段分组统计 HAVING子句 控制操作的显示列:基本的SELECT语句 控制行:限定查询和排序显示 分组统计查询 各个子句的执行顺序: 1.FROM--> 2.WHERE --> 3.GROUP BY(HAVING子句)--> 4.SELECT--> 5.ORDER BY--> 一.统计函数/分组函数, 只有前5个是标准统计函数,其他的是扩展函数 五个核心的统计

本文介绍一些mysql中用于查询的sql语句,包括按年度.季度.月度.周.日统计查询等,有需要的朋友,可以参考下. 一.年度查询 查询 本年度的数据   SELECT * FROM blog_article WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = year( curdate( )) 二.查询季度数据 查询数据附带季度数   SELECT ArticleId, quarter( FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`

视频课程:李兴华 Oracle从入门到精通 视频课程学习者:阳光罗诺 视频来源:51CTO学院 整体内容: 统计函数的使用 分组统计查询的实现 对分组的数据过滤 统计函数 在之前我们就学习过一个COUNT()函数,这个函数的主要作用是统计一张表之中的数据量的个数.和它功能与之类似的常用函数有五个: 统计个数COUNT():根据表中的实际数据量返回结果. 求和SUM():是针对于数字的统计 平均值AVG():是针对数字的统计 最小值MIN():各种数据类型都支持. 最大值MAX():各种数据类型都

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

mysql表格查询方法: 查询: 1.简单查询 select * from Info --查所有数据select Code,Name from Info --查指定列的数据select Code as '代号',Name as '姓名' from Info --给列指定别名 2.条件查询 select * from Info where Code='p001'select * from Info where Sex='true' and Nation='n001' --多条件并的关系select

上一篇笔记仅是记录了一下简单的关联查询,根据笔记中的场景:将某一车辆关联的耗损记录全部放在了一个字段当中.不知道现在中有没有这种场景,我们的应用中没有类似的场景,可能我们更关注的是某车辆的总耗损金额和总营收金额.总里程数等,因此这篇笔记记录一下怎么得到这些数据.要想获取这些记录我们首先想到的就是先按照车辆ID分组之后再对指定字段求和,可能是先入为主的原因(有了上一篇笔记),我没有按照传统的思路走下去,而是想着看看能不能在上一篇笔记的基础之上得到想要的结果. 我们沿着这条路在分析一下,车辆相关的耗

注:nodejs服务器时候遇到了这样一个bug,就是mongoose模糊查询时候,我需要查询的数据时自定义id_(number类型)以及用户名(string类型). bug如下: nodejs服务器报的下面这个错误 翻译:转换为不能使用带有数字的$regex.值“undefined”在路径“undefined”上失败,值“Admin”在模型“Admin”上失败. 查询数据的代码如下: 解决思路: 去查询了资料,了解如下 上图数据来自:https://www.runoob.com/mongodb/

区间查询 $data['id']=array(array('gt',4),array('lt',10));//默认关系是(and)并且的关系 //SELECT * FROM `tp_user` WHERE ( (`id` > 4) AND (`id` < 10) ) $data['id']=array(array('gt',4),array('lt',10),'or') //关系就是(or)或者的关系 $data['name']=array(array('like','%2%'),array(

前几天要做一个统计查询的功能,因为涉及多张表,多种条件的统计分析.一开始便想到了UNION和IF语句,然后写了1000多行代码,就为了查30条数据觉得不应该. 然后就开始百度,多种条件下的统计.然后有一种语法让我眼前一亮,case when then else end 当满足CASE设定的条件时,就可以执行then语句.由于我要做的分组查询统计,是要罗列每一种情况,而且根据输入的“管理员编号”不同返回不同结果,结果记录的条数和每一种情况是可知的,这个语法完全可用 核心代码如下: SELECT S

-------------------------------------day3------------ --添加多行数据:------INSERT [INTO] 表名 [(列的列表)] --SELECT UNION --SELECT 'HAHA',1,32--UNION ALL --全部显示/显示重复数据 即使集合相同--UNION---------将查询的两个结果集合并.结构必须一致 -->常见面试题 --SELECT 'HEHE',2,33------将查询结果添加到列表中(子查询)IN

关于sql 分组统计查询,我们在做报表的时候经常需要用到;今天就在这里整理下; 先附上一段sql代码: if object_id(N'#mytb',N'U') is not null drop table #mytbgodeclare @Year intset @Year=2014create table #mytb ([Date] int,[Count] int,[Price] decimal(18, 0),[spbm] varchar(50),[sppp] varchar(100),[spm

在应用中我们经常会用到一些统计数据,例如当前所有(或者满足某些条件)的用户数.所有用户的最大积分.用户的平均成绩等等,ThinkPHP为这些统计操作提供了一系列的内置方法,包括: 大理石平台检定规程 方法 说明 Count 统计数量,参数是要统计的字段名(可选) Max 获取最大值,参数是要统计的字段名(必须) Min 获取最小值,参数是要统计的字段名(必须) Avg 获取平均值,参数是要统计的字段名(必须) Sum 获取总分,参数是要统计的字段名(必须) 用法示例: $User = M("Us

一.分组(统计) 查询 1.语法 : select [distinct] *| 分组字段1[别名] [,分组字段2[别名],...] | 统计函数 from 表名 [别名] [where 条件(s)] [group by 分组字段1[,分组字段2]] [having 分组后的过滤条件(可以使用统计函数)] [order by 排序字段 asc|desc[,排序字段 asc|desc]]; 2.注意分组的细节: ❀ 分组查询:select 后的字段必须是分组字段(跟在group by 后面的字段)

查询有带callback和不带callback两种方式 所有mongoose的callback都是这种格式: callback(err, result) var Person = mongoose.model('Person', yourSchema); Person.findOne({'name.last':'Ghost'}, 'name occupation', function(err, person){ if(err) return handleError(err); console.l