mongoose 聚合查询显示嵌套数组里的外键

Mongoose中的关联表查询 && 聚合查询

注:阅读此篇文章,需要有一定的Mongo基础.基本的不会再重复介绍. 例: 有两张表,一张是博客列表,另外一张是博客的标签表.现在我们要做两张表的插入和关联查询. 创建两张表的Schema 主表blog //博客schema var blogSchema = new mongoose.Schema({ title: {type: String}, //博客题目 abstract: {type: String}, //摘要 content: {type: String}, //文章内容 clic

MySQL里创建外键时错误的解决

--MySQL里创建外键时错误的解决 --------------------------------2014/04/30 在MySQL里创建外键时(Alter table xxx add constraint fk_xxx foreign key),提示错误,但只提示很简单的信息:ERROR 1005 (HY000): Can't create table '.\env_mon\#sql-698_6.frm' (errno: 150).根本起不到解决问题的作用. 要看错误的详细提示,可以使用命

查询与删除MSSQL中所有外键约束

查询: SELECT 主键列ID=b.rkey ,主键列名=(SELECT name FROM syscolumns WHERE colid=b.rkey AND id=b.rkeyid) ,外键表ID=b.fkeyid ,外键表名称=object_name(b.fkeyid) ,外键列ID=b.fkey ,外键列名=(SELECT name FROM syscolumns WHERE colid=b.fkey AND id=b.fkeyid) ,级联更新=ObjectProperty(a.id

django rest framework如何实现nest field显示，如何保存有外键的字段更新

一步一步深入了. 相关设置技巧如下: 直接nest field显示: class VersionPoolSerializer(serializers.ModelSerializer): site_name = serializers.ReadOnlyField(source='site_name.name') dep_version = DeployPoolSerializer(many=True, required=False, read_only=True) create_user = se

Django2.0里model外键和一对一的on_delete参数

在django2.0后,定义外键和一对一关系的时候需要加on_delete选项,此参数为了避免两个表里的数据不一致问题,不然会报错: TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete' 举例说明: user=models.OneToOneField(User) owner=models.ForeignKey(UserProfile) 需要改成: user=models.OneToOneField(Us

Django聚合查询 orm字段及属性

目录一聚合查询 1. 级联级联删除级联更新 2. 聚合函数使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询语法使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询二 ORM字段及参数 1.ORM字段常用字段不常用字段字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

1128 聚合查询 orm字段及属性

目录一聚合查询 1. 级联级联删除级联更新 2. 聚合函数使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询语法使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询二 ORM字段及参数 1.ORM字段常用字段不常用字段字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

ES[7.6.x]学习笔记（十）聚合查询

聚合查询,它是在搜索的结果上,提供的一些聚合数据信息的方法.比如:求和.最大值.平均数等.聚合查询的类型有很多种,每一种类型都有它自己的目的和输出.在ES中,也有很多种聚合查询,下面我们看看聚合查询的语法结构, "aggregations" : { "<aggregation_name>" : { "<aggregation_type>" : { <aggregation_body> } [,"met

Flask-SQLAlchemy - 不使用外键连表查询。记得常回来看我

前言相比于 Django 的 ORM ,SQLAlchemy "不依靠外键进行跨表联查" 的解决方案就比较多. 没啥好说的,只能怪自己学艺不精.. _(:з」∠)_ 解决办法 query = database.session().query(models.A, models.B) query = query.join(models.B, models.B.UUID == models.A.UUID).filter(models.a.UUID == ').filter(models.

mysql外键是多个id组成的字符串，查询方法

借鉴:mysql使用instr达到in(字符串)的效果结论:select * from 表名where INSTR(CONCAT(字符串),CONCAT(表id)) 问题来源:一表中的某字段是另一表的外键,该字段是外键表的id组成的字符串,如"1,2,3,4"这种形式,如何关联查询两张表,根据外键id查询另一张表呢? 该表的设计连第一范式都没有实现,不能容忍!!!!!!!!!!!!! 表一: 表二: 首先想到的思路,对字符串进行遍历查询,但是mybatis中collection不接受

Python3-sqlalchemy-orm 联表查询-无外键关系

#-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine,func from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,DATE from sqlalchemy.orm import session

Vue使用v-for显示列表时，数组里的item数据更新，视图中列表不同步更新的解决方法

由于初始化类型错误导致的不更新,代码是这样的: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/vue/2.4.2/vue.min.js"></script&g

mongodb高级聚合查询

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m

mongodb高级聚合查询（转）

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m

Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metric聚合)

Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metric聚合) 在Mysql中,我们可以获取一组数据的最大值(Max).最小值(Min).同样我们能够对这组数据进行分组(Group).那么对于Elasticsearch中我们也可以实现同样的功能,聚合有关资料官方文档内容较多,这里大概分3篇或者4篇博客写这个有关Elasticsearch聚合. 官方对聚合有四个关键字: Metric(指标).Bucketing(桶).Matrix(矩阵).Pipeline(管道). 一.聚合概念 1

mongodb 高级聚合查询

mongodb高级聚合查询在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比为了便于理解,先

ElasticSearch的高级复杂查询：非聚合查询和聚合查询

一.非聚合复杂查询(这儿展示了非聚合复杂查询的常用流程) 查询条件QueryBuilder的构建方法 1.1 精确查询(必须完全匹配上,相当于SQL语句中的“=”) ① 单个匹配 termQuery //不分词查询参数1: 字段名,参数2:字段查询值,因为不分词,所以汉字只能查询一个字,英语是一个单词.QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.termQuery("fieldName", "fieldlValue");//分词

ElasticSearch 6.2 Mapping参数说明及text类型字段聚合查询配置

背景: 由于本人使用的是6.0以上的版本es,在使用发现很多中文博客对于mapping参数的说明已过时.ES6.0以后有很多参数变化. 现我根据官网总结mapping最新的参数,希望能对大家有用处. es6.0与之前版本区别: -新增字段: eager_global_ordinals -删除的字段: include_in_all ※特别提示: 1,建议大家创建索引的时候指定mapping(用到特定分词器,规划字段是否被索引来节省空间等) 2,mapping创建并插入数据后就无法进行更改了!所以要

mongoTemplate.aggregate()聚合查询

一.概述 1. 聚合的表达式 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). 下表展示了一些聚合的表达式: 表达式描述实例 $sum 计算总和. db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) $avg 计算平均值 db.mycol.a

Django中多表的增删改查操作及聚合查询、F、Q查询

一.创建表创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名") 会自动创建第三张表创建表 class Book(models.Model): nid = models.AutoFiel

mongoose 聚合查询 显示嵌套数组里的外键

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