说明:本文在个人博客地址为edwardesire.com,欢迎前来品尝. Mongoose学习 这里的Mongoose当然不是图片上的萌物,它是一个MongoDB对象建模工具(object modeling tool),以前在sails上用的Waterline是ORM (Object Relational Mapper).当使用Mongoose时,我们不在需要在数据库中创建好结构(Schema)之后,再与后端代码中创建的对象或类进行映射这样繁琐的操作.在Mongoose的封装下,我们只需定义好J

Schema : 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,不具备数据库的操作能力 Model : 由 Schema 发布生成的模型,具有抽象属性和行为的数据库操作 Entity : 由 Model 创建的实体,他的操作也会影响数据库 注意 三者关系: Schema 生成 Model,Model创造 Entity; Model 和 Entity 都可对数据库操作造成影响,但 Model 比Entity 更具操作性.

定义schema 用mongoose的第一件事情就应该是定义schema. schema是什么呢? 它类似于关系数据库的表结构. var mongoose = require('mongoose'); var schema = mongoose.Schema; var blogSchema = new Schema({ titile: String, body: String, comments: [{body: String, date: Date}], date: {type: Date,

原文地址: http://tech-blog.maddyzone.com/node/add-update-delete-object-array-schema-mongoosemongodb 本文为上面文章的翻译版本,以学习和锻炼为宗旨,文中一些术语为了避免歧义保留英文名称 大多数情况下,我们使用node.js的时候会使用MongoDB, 然后在写MongoDB相关的验证.转换和业务逻辑时我们会经常使用Mongoose. 这里我分享一些关于Array Schema的使用技巧. 当你读完这篇文章的

转自:https://www.bbsmax.com/A/pRdBnKpPdn/ 定义schema 用mongoose的第一件事情就应该是定义schema. schema是什么呢? 它类似于关系数据库的表结构. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 var mongoose = require('mongoose'); var schema = mongoose.Schema;   var blogSchema = new Schema({     titile: String,     bo

MongoDB的基本使用 MongoDB特点: 使用BSON存储数据 支持相对丰富的查询操作(相对其他nosql数据库) 支持索引 副本集(支持多个实例/多个服务器运行同个数据库) 分片(数据库水平扩展) 无模式(同个数据文档中的数据可以不一样) 部署简单方便(默认无密码,也带来安全问题) 服务的启动: mongod (此前需要安装了mongo数据库,并创建过mongodb的目录:$ mkdir -p /data/db) 启动mongodb后,可以使用mongo命令行来操作数据库,或使用Robo

继续开扒我们的MEAN栈开发之路,前面两节我们学习了Express.Jade引擎并创建了几个静态页面,最后通过Heroku部署了应用. Nodejs之MEAN栈开发(一)---- 路由与控制器 Nodejs之MEAN栈开发(二)----视图与模型 这一节将重点介绍MongoDB以及它的ODM(Object-Document Modeler)Mongoose.MongoDB是一种分布式文档存储型数据库,和平时使用的关系型数据库不同,它存储的是BSON格式(json的二进制),特点是高性能.易部署,

继上一篇设置mongodb副本集之后,开始使用nodejs访问mongodb副本集: 1:创建项目     express 项目名称 2:npm install mongoose    安装mongoose包 3:mongoose连接数据库配置 var mongoose = require('mongoose'); mongoose.Promise = Promise; // Promise.promisifyAll(mongoose); var uri = 'mongodb://172.16.

使用环境: MongoDB 3.6 插件版本: "mongodb": "^3.1.10","mongoose": "^5.4.2", 直接上代码 let mongoose = require('mongoose'); mongoose.Promise = global.Promise; mongoose.set('debug', true); let dbname1 = 'datab1'; let dbname2 = 'dat

1.Schema : 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,不具备数据库的操作能力    Model : 由Schema发布生成的模型,具有抽象属性和行为的数据库操作对    Entity : 由Model创建的实体,他的操作也会影响数据库 2.Schema.Model.Entity的关系请牢记,Schema生成Model,Model创造Entity,Model和Entity都可对数据库操作造成影响,但Model比Entity更具操作性. 3.下面我们来一段代码理解一下 var UserSchem

1.MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.是世界上目前用的最广泛的nosql数据库 2.noSql 翻译过来 not only sql 不仅仅是sql 他就是一个非关系型数据库,它的特点:高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.注:①关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.    关系型数据库的优点:

Mongoose库简而言之就是在node环境中操作MongoDB数据库的一种便捷的封装,一种对象模型工具,类似ORM,Mongoose将数据库中的数据转换为JavaScript对象以供你在应用中使用. 当然要使用的话,必须要先安装好环境Node.js与MongoDB => MongoDB安装 MongoDB是目前最流行的noSQL数据库之一,它是专为node.js而开发的,理解下与我们常用的RDBMS关系型数据库的区别就可以基本使用了 MongoDB中有三个基本的概念区别于RDBMS 数据库:数

Topic.aggregate( //{$match:{_id:"5576b59e192868d01f75486c"}}, //not work //{$match:{title:"test"}}, //{$match:{_id:new mongoose.schema.Types.ObjectId(id)}}, //not work {$match:{_id:new mongoose.Types.ObjectId(id)}}, ... function(err,re

关于MVC的结构大体上有两种方式,其一按照层级进行文件夹分类,其二是按照业务进行文件夹分类.关于这个demo相关的业务简单,所以暂采用第一种的方式,当然实际当中很恨复杂的项目可以采用两种方式相结合的方式来进行! 不多说费,然后我们具体结构,直接上图: github地址:https://github.com/FicoHu/nodeserver nodesv:根目录,作为整个web项目的跟文件夹. app: 作为整个后端服务的文件夹,我们这次说的重点就是这个文件夹下的结构. public作为整个项目

namespace Test { using Microshaoft; using System; using System.Xml; using System.Xml.Linq; class Program { public static void Main() { var errors = 0; var xsd = @"<xsd:schema xmlns:xsd=&apos;http://www.w3.org/2001/XMLSchema&apos;> <x

var mongoose = require('mongoose') mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/hometown'); var db = mongoose.connection; db.on('error', console.error.bind(console, 'connection error:')); db.once('open', function (callback) { console.log('db service c

在Node.js中使用MongoDB少不了Mongoose. 假设有如下Mongoose Schemas的定义: var ItemSchema = new mongoose.Schema({ biz: String, name: String, tradeType: String, totalFee: Number, transactionId: String, createTime: { type: Date, default: Date.now }, updateTime: { type:

Hive是为了解决hadoop中mapreduce编写困难,提供给熟悉sql的人使用的.只要你对SQL有一定的了解,就能通过Hive写出mapreduce的程序,而不需要去学习hadoop中的api. 在部署前需要确认安装jdk以及Hadoop 如果需要安装jdk以及hadoop可以参考我之前的博客: Linux下安装jdk Linux下安装hadoop伪分布式 在安装之前,先了解下Hive都有哪些东西. 下载并解压缩 去主页选择镜像地址: http://www.apache.org/dyn/c

前言 看完了Node.js实战,其中在数据存储部分提到了Redis.Mongodb,我自己也根据书中的介绍写了几个简单的demo,在demo的过程首先遇到的问题就是数据类型和常见的CURD写法. mongodb的常见操作有两种方式,一个是直接使用API,也就相当于你在SQL Server客户端中使用T-SQL编写SQL语句来操作数据一样,其次就是在程序中使用mongoose驱动来操作数据,相当于我们在程序里用ADO.NET或EF来操作数据,如果你已经写了几个调用API的demo,那么我建议再回过

目录 1.准备工作. 2.配置Mongoose. 3.创建目录及文件. 4.插入数据,POST提交JSON增加一条记录. 5.查询数据,取出你插入数据库的记录. 一.准备工作 使用Express4创建项目,ejs作为视图引擎. 二.配置Mongoose 1.安装Mongoose类库:npm install mongoose --save. 2.创建models文件夹,在models文件夹下新建mongodb.js文件. var mongoose=require('mongoose'); mong