一.安装docker. 请参考:http://www.cnblogs.com/hehexiaoxia/p/6150584.html 二.编写dockerfile. 1.在根目录下创建mongod的dockerfile. $ vi dockerfile #version 1.0 from ubuntu #maintainer maintainer hdx #install run apt-get clean run apt-get update run apt-get install -y vim

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

对于scrapy的部署方式 1.Scrapyd 安装扩展组件,远程控制scrapy任务,包括部署源代码,启动任务,监听任务.scrapy-client .scrapyd api 协助完成部署和监听操作. 2.Docker集群部署,将爬虫制作成Docker镜像,主机安装Docker,直接运行爬虫,无需考虑配置环境,版本问题. 简述Docker的作用: Docker 是一种容器技术,可将应用和环境打包,形成一个独立的app形式的应用.此应用可以直接被分发到任意一个支持docker的环境中,通过简单的

一.系统环境 1)服务器环境 节点名称 IP 操作系统 内核版本 manager 172.16.60.95 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-01 172.16.60.96 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-02 172.16.60.97 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-03 172.16.60.98 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.

介绍 Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令.目前,Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具.它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机,使得容器可以组成跨主机的子网网络. Swarm 是目前 Docker 官方唯一指定(绑定)的集群管理工具.Docker 1.12 内嵌了 sw

一 环境准备 ntp配置:略 #建议配置ntp服务,保证时间一致性 etcd版本:v3.3.9 防火墙及SELinux:关闭防火墙和SELinux 名称 地址 主机名 备注 etcd1 172.24.8.71 etcd1.example.com   etcd2 172.24.8.72 etcd2.example.com   etcd3 172.24.8.73 etcd3.example.com   # hostnamectl set-hostname etcd1.example.com # ho

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

整体架构 docker环境准备 # linux下的安装,自行百度 # windows docker toolbox下载地址 https://download.docker.com/win/stable/DockerToolbox.exe # 创建myvm3 这个虚拟机内存尽量大,6g以上最好 # https://0eenj1uv.mirror.aliyuncs.com这个是阿里云加速器的地址. docker-machine create --virtualbox-memory " --engin

RocketMQ(2)-Docker集群部署RocketMQ =前言= 1.因为自己只买了一台阿里云服务器,所以RocketMQ集群都部署在单台服务器上只是端口不同,如果实际开发,可以分别部署在多台服务器上. 2.这里有关 Broker 和 NameServer 分别都做了了集群部署(各部署两个),且BroKer是按两主进行部署. 之所以选用Docker部署主要还是考虑 :通过Docker部署RocketMQ集群更快速,而且对系统的资源利用更好! 之前有写过Liunx如何部署Docker的博客:

Docker学习 Docker学习-VMware Workstation 本地多台虚拟机互通,主机网络互通搭建 Docker学习-Docker搭建Consul集群 Docker学习-简单的私有DockerHub搭建 Docker学习-Spring Boot on Docker Docker学习-Kubernetes - 集群部署 简介 kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写.是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的

故事背景 最近因为产线使用的服务与发现服务,使用的是Spring Cloud Eureka集群部署,为了以后调试产线的问题,想在本地搭建和产线一样的环境.产线的所有服务都是基于K8s和Docker部署,所以本地也想将Eureka部署到本地的Docker环境. Eureka介绍 Eureka 属于 Spring Netflix的一个子项目,主要是为了实现服务的注册与发现,如果我们做微服务开发,这个功能是必不可少的.具有类似功能的 Spring 子项目还有 Spring Consul.Zookeep

一.机器环境 机器规划 172.16.0.89 swarm的manager节点 manager-node 172.16.0.90 swarm的node节点 node1 机器版本(均是:CentOS Linux release 7.7.1908) 设置主机名 在manager节点上 [root@manager-node ~]# hostnamectl --static set-hostname manager-node 在node1节点上 [root@node1 ~]# hostnamectl -

写在前面 抽空来更新一下大数据的玩意儿了,起初架构选型的时候有考虑Hadoop那一套做数仓,但是Hadoop要求的服务器数量有点高,集群至少6台或以上,所以选择了Clickhouse(后面简称CH).CH做集群的话,3台服务器起步就可以的,当然,不是硬性,取决于你的zookeeper做不做集群,其次CH性能更强大,对于量不是非常巨大的场景来说,单机已经足够应对OLAP多种场景了. 进入正题,相关环境: IP 服务器名 操作系统 服务 备注 172.192.13.10 server01 Ubunt

网上关于三种集群方式的搭建方式很多,都是分开来介绍的.Replica Set (复制集成)主要是做主从库的,但是没法实现负载均衡的效果,真正实现这个的,是Sharding(分片集群),通过数据分布在每个分片上而实现.所以,如果只用分片,如果一个只有一个主库,那么挂了就真的挂了.所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式.OS是Redhat_x64系统,客户端用的是Java客户端.Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz. 要

# MongoDB 集群部署 ## 关键词 * 集群 * 副本集 * 分片 ## MongoDB集群部署 >今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建Replica Set副本集 / Sharding分片 / Master-Slaver 主备. ### Replica Set副本集 >其实简单来说就是集群当中包含了多份数据,保证主节点挂掉了,备节点能继续提供数据服务,提供的前提就是数据需要和主节点一致  >Mongodb(M)表示主节点,Mong

在Linux系统中,主要是使用命令行进行mongodb的分片集群部署 一.先决条件 mongodb安装成功,明确路径, MongoDB的几个路径: /var/lib/mongodb /var/log/mongodb /etc/mongod.conf usr/bin/ 二.分片部署 在三台机器上分别新建五个角色的数据文件夹.日志文件夹(其中前端路由不用数据文件夹),其中五个角色分别是:路由前端.服务器.分片一.分片二和分片三.并且首先,服务器的复制集是布置分片集群的必要条件,在建立路由前端方便使用

前言 副本集部署是对数据的冗余和增加读请求的处理能力,却不能提高写请求的处理能力:关键问题是随着数据增加,单机硬件配置会成为性能的瓶颈.而分片集群可以很好的解决这一问题,通过水平扩展来提升性能.分片部署依赖三个组件:mongos(路由),config(配置服务),shard(分片) shard:每个分片存储被分片的部分数据,同时每个分片又可以部署成副本集 mongos:作为查询路由器,为客户端与分片集群之间通讯的提供访问接口 config server:配置服务器存储这个集群的元数据和配置信息

鉴于Docker如此火爆,Google推出kubernetes管理docker集群,不少人估计会进行尝试.kubernetes得到了很多大公司的支持,kubernetes集群部署工具也集成了gce,coreos,aws等iaas平台,部署起来也相当的方便.鉴于网上众多资料基于的是不少老版本,本篇文章针对最新的kubernetes及其依赖组件的部署简要阐述.通过本文可以比较粗暴的运行你的kubernetes集群,要优雅还需要更多的工作.部署主要分为三步: 1.准备机器并打通网络 如果要部署kube