笔记:使用mongo聚合查询(一开始根本没接触过mongo,一点一点慢慢的查资料完成了工作需求) 需求:在订单表中,根据buyerNick分组,统计每个buyerNick的电话.地址.支付总金额以及总商品数,返回结果是CustomerDetail. /* * project:列出所有本次查询的字段,包括查询条件的字段和需要搜索的字段: * match:搜索条件criteria * unwind:某一个字段是集合,将该字段分解成数组 * group:分组的字段,以及聚合相关查询 * sum:求和(

以前小猪为了累加一个集合中的类容通常会写出类似这样的C#代码: string result ="": foreach (var item in items) { result+=item.centent; } 大概意思就是遍历集合中的每一项来累加其中的一个值.今天小猪才发现其实.NET的集合已经提供了该功能:那就是小猪现在讲的IEnumerable<T>接口的Aggregate方法: 该方法提供了两个重载版本 版本1:Aggregate<TSource>(Fun

2019-04-20 关键字: Spark 的 agrregate 作用.Scala 的 aggregate 是什么 Spark 编程中的 aggregate 方法还是比较常用的.本篇文章站在初学者的角度以大白话的形式来讲解一下 aggregate 方法. aggregate 方法是一个聚合函数,接受多个输入,并按照一定的规则运算以后输出一个结果值. aggregate 在哪 aggregate 方法是 Spark 编程模型 RDD 类( org.apache.spark.RDD ) 中定义的一

一.概述 1. 聚合的表达式 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). 下表展示了一些聚合的表达式: 表达式 描述 实例 $sum 计算总和. db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) $avg 计算平均值 db.mycol.a

1. ProcessFunction ProcessFunction是一个低级的流处理操作,可以访问所有(非循环)流应用程序的基本构建块: event(流元素) state(容错,一致性,只能在Keyed流中使用) timers(事件时间和处理时间,只能在keyed流中使用) ProcessFunction可以被认为是增加了keyed state和timers功能的FlatMapFunction.ProcesseFunction可以通过RuntimeContext访问Flink中的Keyed S

我们知道linq是一个很古老的东西,大家也知道,自从用了linq,我们的foreach少了很多,但有一个现实就是我们在实际应用中使用到的却是屈指可数 的几个方法,这个系列我会带领大家看遍linq,好的,废话不多说,先从Aggregate这个貂毛说起. 一:应用场景 前不久在写一个项目的时候,我需要捞取营销活动,刚好营销活动有两个类型,一种是普通活动,一个是触发式活动,由于存放在两张表中,并且捞取 之后需要做一些实体的转存,等等计算,所以就有了类似这样的代码. namespace ConsoleA

除了特殊注释外,本文的测试结果均基于 spring-data-mongodb:1.10.6.RELEASE(spring-boot-starter:1.5.6.RELEASE),MongoDB 3.0.6 上一章我们了解了mongo shell中aggregate复杂的互相调用关系.那么,spring-data-mongodb中aggregate又是如何与mongo交互的?是将语句拼接成我们熟悉的函数(db._collection_.find/update...)还是命令(db.runComma

支持聚合函数的方法: 提到聚合函数,首先我们要知道的就是这些聚合函数是不能在django中单独使用的,要想在django中使用这些聚合函数,就必须把这些聚合函数放到支持他们的方法内去执行.支持聚合函数的方法有两种,分别是aggregate和annotate,这两种方法执行的原生SQL以及结果都有很大的区别,下面我们以实例操作的方式一一介绍: # 示例模型: class Author(models.Model): """作者模型""" name =

aggregate和annotate方法的使用场景 Django的aggregate和annotate方法属于高级查询方法,主要用于组合查询.当我们需要对查询集(queryset)的某些字段进行计算或进行先分组再计算或排序, 我们就需要使用aggregate和annotate方法了. 假如我们有如下一个模型,其中Student与Hobby(爱好)是多对多的关系.我们想要知道所有学生的平均年龄,我们常规做法一般是利用for循环从数据库中把符合查询条件的student对象一个一个取出,把他们年龄相加

学习一个新的数据库,一般怎么下手呢?基本的CURD没跑了,当可以熟练的增.删.改.查一个数据库时,可以说对这个数据库算是入门了,如果需要更进一步的话,就需要了解下数据库的特性,比如索引.事物.锁.分布式支持等 本篇博文为mongodb的入门篇,将介绍一下基本的查询操作,在Spring中可以怎么玩 原文可参看: 190113-SpringBoot高级篇MongoDB之查询基本使用姿势 I. 基本使用 0. 环境准备 在正式开始之前,先准备好环境,搭建好工程,对于这一步的详细信息,可以参考博文: 1

Aggregation简单来说,就是提供数据统计.分析.分类的方法,这与mapreduce有异曲同工之处,只不过mongodb做了更多的封装与优化,让数据操作更加便捷和易用.Aggregation操作,接收指定collection的数据集,通过计算后返回result数据:一个aggregation操作,从input源数据到output结果数据,中间会依次经过多个stages,整体而言就是一个pipeline:目前有10种stages,我们稍后介绍:它还提供了丰富的Expression(表达式)来

package com.tangzhe.mongodb.mongotemplate; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DBObject; import com.tangzhe.mongodb.BaseTest; import com.tangzhe.mongodb.Student; import com.tangzhe.shop.document.MBalanceIncrease; import com.tangzhe.s

mongoTemplate的andExpression表达式 Aggregation<Post> agg = Aggregation.newAggregation( Record.class, match(Criteria.where("createAt").gte(startAt).lte(endAt)), project().andExpression("{$dateToString:{format:'%Y-%m-%d',date: {$add:{'$crea

源码 地址 -> https://github.com/TaoPanfeng/case/tree/master/04-mongo/springboot-mongo 一 引入依赖 <dependencies> <!--mongo操作mongo--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-dat

import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;import org.springframework.data.mongodb.core.a

Aggregate Aggregate我用的最多的地方就是拼接字符串,打个比方来说,如果有数组,想要的结果是在他们之间插入一个","然后返回拼接以后的新字符串. 常规的做法是: List<, , , , }; Console.WriteLine(string.Join(",", intList)); 得到的结果是: ,,,, 但是如果碰到想要的结果是'1','2','3','4','5'这样的字符串后,在用join这个方法就不好搞了.然而用for或者forea

一.$type操作符 $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果. MongoDB 中可以使用的类型如下表所示: 类型 数字 备注 Double 1   String 2   Object 3   Array 4   Binary data 5   Undefined 6 已废弃. Object id 7   Boolean 8   Date 9   Null 10   Regular Expression 11   JavaScript 13   Symbol 1

Aggregate这个语法可以做一些复杂的聚合运算,例如累计求和,累计求乘积.它接受2个参数,一般第一个参数是称为累积数(默认情况下等于第一个值),而第二个代表了下一个值.第一次计算之后,计算的结果会替换掉第一个参数,继续参与下一次计算. 一.Aggregate用于集合的简单的累加.阶乘 .using System; .using System.Linq; . .class Program .{ .static void Main() .{ ., , , , }; .int result = a

聚合框架中常用的几个操作: $project:修改输入文档的结构.可以用来重命名.增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档.(显示的列,相当遇sql 的) $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档.$match使用MongoDB的标准查询操作. (相当sql的 where) $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数. $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档. $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值. $

1.spark mongo 读取 val rdd = MongoSpark.builder().sparkSession(spark).pipeline(Seq(`match`(regex("path", java.util.regex.Pattern compile r.toString)))).build.toRDD() 2.error code 6 在spark读数据时容易遇到,mongos连接池已满,操作被拒绝,需要修改spark中的connectionperhost lazy