前言 我是MongoDB小白,刚开始学.不过,我猜大多数使用MongoDB的,都是采用映射方式处理的,即需要有定义好的用于映射的实体类.但是这样的话,如果表的结构在未来可能频繁变动,增删字段,甚至添加新的数据表.那么这种方式就不太好用了.这时候就需要用非映射的方式处理. 映射方式操作Document 这种方式最常见,一般就是预定义一些映射的实体类,然后打上@Ducument注解.在使用MongoTemplate的查询文档的时候,一般就是根据查询语句创建一个Query对象,然后用MongoTemp

使用 Beautiful Soup 解析数据(感谢东哥) 有的小伙伴们对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容,实在是方便,这一节就让我们一起来感受一下Beautiful Soup的魅力 1. Beautiful Soup的简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.py

1.XPath: XPath(XML Path Language)是一门在XML和HTML文档中查找信息的语言,可用来在XML和HTML文档中对元素和属性进行遍历. 工具:扩展商店里搜索:XPath Helper(我是QQ浏览器) XPath的语法: 使用举例: 2. lxml库: lxml 是 一个HTML/XML的解析器,主要的功能是如何解析和提取 HTML/XML 数据 下载:pip install lxml 基本使用:在lxml中使用xpath语法 3.bs4库的使用: 和 lxml 一

AsyncTask解析数据 AsyncTask主要用来更新UI线程,比较耗时的操作可以在AsyncTask中使用. AsyncTask是个抽象类,使用时需要继承这个类,然后调用execute()方法.注意继承时需要设定三个泛型Params,Progress和Result的类型,如AsyncTask<Void,Inetger,Void>: Params是指调用execute()方法时传入的参数类型和doInBackgound()的参数类型 Progress是指更新进度时传递的参数类型,即publ

离上一篇文章过去才4.5天,我们赶紧趁热打铁继续完毕该系列的天气软件的开发. 承接上一章的内容使用Volley实现网络的通信.返回给我们的是这一串Json数据{"weatherinfo":{"city":"杭州","cityid":"101210101","temp1":"1℃","temp2":"10℃","weat

package com.bwie.test;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.MalformedURLException;import java.net.URL;import java.util.Ar

一 xpath介绍 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 用于在 XML 文档中通过元素和属性进行导航. XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 XPath 包含一个标准函数库 XPath 是 XSLT 中的主要元素 XPath 是一个 W3C 标准 二 xpath 术语 概念 解释 举例 基本值(或称原子值,Atomic value) 基本值是无父或无子的节点 J K. Rowling,"en" 项目(Item) 项目是基本值或者节点 节点关系

xpath解析数据 """ xpath 也是一种用于解析xml文档数据的方式 xml path w3c xpath搜索用法 在 XPath 中,有七种类型的节点:元素.属性.文本.命名空间.处理指令.注释以及文档节点(或称为根节点).都要用/ """ doc = """ <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?> <

前文已经讲过,解析数据包主要通过analyze_frame()这个函数实现的,实际上并非这个函数完成了所有的功能,其实从名字就可以看出,它只是完成了对“帧”的解析,也就是链路层数据的解析,还有analyze_arp().analyze_ip().analyze_ip6().analyze_icmp()……等来完成其他协议层的解析工作. 为什么会这样定义?熟悉协议栈工作流程的都知道,数据是由应用层把数据加上应用层协议头后给传输层,传输层在最外面加上它的头部后给网络层,网络层在外面加上它的头部后再给

Json数据解析(重点网址推荐:www.json.org   code.google.com/   https://www.json.com/) 1:什么是Json? 2:Json数据格式的特点? 3:使用Gson解析Json数据 (1)Json:Javascript Object Notation; JSON is a light-weight text-based open standard designed for human-readable data. It is the most w

简单的记一下Json解析的简单实用: 使用场景:后台传到客户端的Json数据,类似于: string jsonObject="{'Name':'Jack','Age':25}"; string jsonArray = "[{'Name':'Jhon','Age':23},{'Name':'Jack','Age':25}]"; 客户端可以定义一个类,类中的属性对应于数据中相应的字段 class Student { public string Name { get; s

一.JSON解析数据 // // VideoModel.h // IOS_0130_网络视频 // // Created by ma c on 16/1/30. // Copyright © 2016年 博文科技. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interface VideoModel : NSObject @property (nonatomic, assign) int id; @property (n

一般服务器的编码格式都是UTF8,这样通过json解析下来的的数据,一般中文是不会出现乱码,但是如果服务器的编码格式不是UTF8,通过json解析的数据中的中文容易出现luan乱码,怎么解决这个问题呢? 一般都是通过转码来解决,但是直接转码,是不能达到效果的,例如 [jsonStringstringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding] 这样直接转码是达不到效果的. 解析数据的时候,可以先把数据存放在NSdata对象中,

OkHttp是Google推荐使用的一个开源的网络请求框架,Android开发中涉及到网络请求和接口调用现在大部分都是使用OkHttp,网上已经有不少人针对OkHttp进行了封装,这里推荐一下鸿洋大神的okhttputils,这是针对OkHttp进行的封装,使用起来特别方便,下载地址:https://github.com/hongyangAndroid/okhttputils. fastjson是一个针对json格式数据的解析处理框架,下载地址:https://github.com/alibab

[置顶] Android之三种网络请求解析数据(最佳案例) 2016-07-25 18:02 4725人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Gson.Gson解析(1)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   小武:相信大家都用过网络请求解析数据,只是方法不一样而已,但是,逻辑都是差不多的: 一:AsyncTask解析数据 AsyncTask主要用来更新UI线程,比较耗时的操作可以在AsyncTask中使用. AsyncTask是个抽象类,使用时需要

正则表达式拆分 import re # 1.拆分字符串 one = 'asdsfsgsh' # 标准 是 s 为拆分 pattern = re.compile('s') result = pattern.split(one) # print(result) # 2.匹配中文 two = '<a href="https://www.baidu.com/" nslog="normal" nslog-type="10600112" data-hr

python爬虫---爬虫的数据解析的流程和解析数据的几种方式 一丶爬虫数据解析 概念:将一整张页面中的局部数据进行提取/解析 作用:用来实现聚焦爬虫的吧 实现方式: 正则 (针对字符串) bs4 xpath (最常用) pyquery " https://www.jianshu.com/p/770c0cdef481" # 有待查询 数据解析的通用原理是什么? 标签的定位 数据的提取 页面中的相关的字符串的数据都存储在哪里呢? 标签中间 标签的属性中 基于聚焦爬虫的编码流程 1. 指定

1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

# 准备数据:从文本文件中解析数据# 在kNN.py中创建名为file2matrix的函数,处理输入格式问题# 该函数的输入为文件名字符串,输出为训练样本矩阵和类标签向量# 将文本记录到转换Numpy的解析程序 def file2matrix(filename): fr = open(filename) arrayOLines = fr.readlines() numberOfLines = len(arrayOLines) #得到文件行数 returnMat = zeros((numberOf

上一篇文章中揭露了日志数据的绑定逻辑,主要说明了日志数据绑定的结果信息,即EventProperty结构体和LogEventProperty类,以及日志数据与具名属性Token的绑定类PropertyBinder.在本文中,我们主要对PropertyValueConverter类及其涉及的其他相关类进行说明.关注的重点在如何利用具名属性 Token 以及对应的日志数据来构造对应的LogEventPropertyValue类对象.(系列目录) PropertyValueConverter类 Pro

Excel导入保存附件和解析数据 一,前端上传附件的组件 1.先给一个下载模板的按钮 // 下载Excel模板 downLoadExcel: function () { window.open(GLOBAL_CONFIG.webSiteRoot + "/main/common/files/xxx.xls"); }, 2.Element上传控件 <el-upload ref="upload" :action="importFileUrl" :