由于前段时间公司项目比较赶,一直抽不出时间写博客,今天偷空写一篇吧.前面给大家讲解了单机版redis的基本操作,现在继续给大家讲解一下Redis的进阶部分,主从复制和读写分离. 一.Master&Slave是什么? 也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机 的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主. 二.它能干嘛? 1.读写分离: 2.容灾恢复. 三.怎么玩? 1.配从(库)不配主(库): 2.从库配置:slaveof [主库IP]

转载自 https://blog.csdn.net/java_zyq/article/details/83818341 在K8S上部署Redis集群时突然遇到一个(sentinel哨兵模式)概念,感觉Redis的概念还是很多的,什么主从模式.sentinel模式.集群模式的,一下子都晕了,我觉得还是有必要先理清这些基本概念.具体的部署步骤就不在这赘述了. 一.单节点实例 单节点实例还是比较简单的,平时做个测试,写个小程序如果需要用到缓存的话,启动一个Redis还是很轻松的,做为一个key/val

elasticSearch的配置文件中有2个参数:node.master和node.data.这两个参 数搭配使用时,能够帮助提供服务器性能. 数据节点node.master: false node.data: true 该node服务器只作为一个数据节点,只用于存储索引数据.使该node服务器功能 单一,只用于数据存储和数据查询,降低其资源消耗率. master节点node.master: true node.data: false 该node服务器只作为一个主节点,但不存储任何索引数据.该n

关于 kubernetes master 多节点以及高可用,网上的方法多采取 Active-Standby 方式,即: 通过 pacemaker 等软件使得某种 master 服务(apiserver,scheduler,controller-manager)同一时间只运行一个实例.具体来说,如果有多台master node,上面都安装了scheduler,controller-manager, apiserver: 对于schduler服务,同一时间只在一台master 节点上运行, 对于co

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

一.部署etcd集群 1.1 集群规划 主机名 角色 IP hdss7-12 leader 10.4.7.12 hdss7-21 follow 10.4.7.21 hdss7-22 follow 10.4.7.22 本例部署以10.4.7.12为例,另外两台安装类似 1.2 签发证书 在10.4.7.200上操作 创建基于根证书的config配置文件 [root@hdss7-200 ~]# vim /opt/certs/ca-config.json { "signing": { &qu

场景 某天我在本地修改了某个子项目的代码,并进行了打包:mvn clean install -DskipTests,接着我运行父项目却发现自己刚刚的改动并没有生效,或者说,我刚刚打包好的子项目变回了打包前的代码. 通过cmd的输出我发现在运行父项目的时候,自动下载更新了远程依赖库的子项目,因此将我本地打包修改好的子项目依赖给更新成了远程库的,这就是为什么我明明打包了本地修改好的子项目代码却没有在父项目生效的原因. 解决方法 在maven的配置文件settings.xml里有个offline节点,

1.yarn中的角色:ResourceManager.NodeManager.ApplicationMaster. ResourceManager:集群计算资源的分配,启动ApplicationMaster,监控NodeManager的状态. NodeManager:启动和管理节点中的容器. ApplicationMaster:运行mapreduce任务,每个job有一个,分配map在哪里运行,reduce在哪里运行.

ES集群的主节点发现机制采用单播形式,主要配置有三行,如下: discovery.zen.minimum_master_nodes: discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["localhost:9001","localhost:9101","localhost:9701"] 第一行的配置说明如下: # Discovery inf

----本节内容------- 1.Spark背景介绍 2.Spark是什么 3.Spark有什么 4.Spark部署 4.1.Spark部署的2方面 4.2.Spark编译 4.3.Spark Standalone部署 4.4.Standalone HA配置 4.5.伪分布式部署 5.Spark任务提交 5.1.Spark-shell 5.2.Spark-submit 6.参考资料 --------------------- 1.Spark背景介绍 Spark是AMLab实验室贡献出的代码,是

ngnix进程启动启动后会有一个master进程和多个worker进程. master进程的主要作用: 1.读取并验证配置信息: 2.创建,绑定及关闭套接字: 3.启动,终止worker进程以及维护worker进程的个数: 4.无须终止服务而重新配置工作. 5.控制非中断式程序升级,启用新的二进制程序并在需要的时回滚到老版本. 6.重新打开日志文件. 7.编译嵌入式perl脚本. worker主要作用: 1.接收,传入并处理来自客户端的连接: 2.提供反向代理及过滤功能: 3.nginx任何能完

个人博客:https://blog.sharedata.info/ 最新需要配置es集群采用5个分片和1个副片,正好是11台机器,而只保留一份备份所以只需要5*2=10台机器方案:1.1台作为master 只用来数据的分发,不存储数据2.10台用来作为节点存储数据配置完毕,此时开启master不能发现子节点排查:1.查询master到节点之间的9200 9300端口是否通2.查询master到节点之间能否ping通3.以上全都没有问题关闭防火墙,此时发现master节点发现了各个子节点,然后就懵

Master节点要部署三个服务:API Server.Scheduler.Controller Manager. apiserver提供集群管理的REST API接口,包括认证授权.数据校验以 及集群状态变更等 只有API Server才直接操作etcd 其他模块通过API Server查询或修改数据 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽 scheduler负责分配调度Pod到集群内的node节点    监听kube-apiserver,查询还未分配Node的Pod 根据调度策略为这些Pod分

01.集群规划 系统版本:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 软件版本:kubeadm.kubernetes-1.15.docker-ce-18.09 硬件要求:最少需要2GB或者以上的内存,最少需要2核或者以上更多的CPU 参考官方文档:https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/ 主机名 主机地址 主机角色 运行服

转载自:https://www.cnblogs.com/qwangxiao/p/9733480.html 一:master&slave的解释? master&slave就是主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,master以写为主,slave以读为主 二:作用 1:读写分离 2:容灾恢复 三:怎么使用 1:配从(库)不配主(库): 2:从库配置:slaveof[主库IP][主库端口] 每次slave与master断开后,都需要重新连接,除非

是什么 : 也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 能干嘛: 读写分离,容灾恢复 怎么玩: 1.配从(库)不配主(库) 2.从库配置:slaveof 主库IP 主库端口 每次与master断开之后,都需要重新连接,除非你配置进redis.conf文件 Info replication 3.修改配置文件细节操作 拷贝多个redis.conf文件 开启daemonize yes Pid文件名字

现在互联网项目中大量使用了redis,本文著主要分析下redis 单点,master/slave,sentinel模式.cluster的一些特点. 一.单节点模式 单节点实例还是比较简单的,平时做个测试,写个小程序如果需要用到缓存的话还是和方便的,现实生产环境中基本不会使用单节点模式. 二.主从模式(master/slaver)  2.1从模式特点: 主从模式的特点以及自己的一些理解. 主从模式的一个作用是备份数据,这样当一个节点损坏(指不可恢复的硬件损坏)时,数据因为有备份,可以方便恢复. 另

项目中用到Redis,所以准备学习一下,感觉Redis的概念还是很多的,什么主从模式.sentinel模式.集群模式的,一下子都晕了,我觉得还是有必要先理清这些基本概念再说. 一.单节点实例 单节点实例还是比较简单的,平时做个测试,写个小程序如果需要用到缓存的话,启动一个Redis还是很轻松的,做为一个key/value数据库也是可以胜任的.单节点部署参照:http://www.cnblogs.com/yiwangzhibujian/p/7053840.html 中的初级教程. 二.主从模式(m

Redis主从复制是什么? 行话:也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 Redis主从复制能干些什么? (1)读写分离 (2)容灾恢复 Redis配置主从复制(1主2从) 知识注意: (1)配从(库)不配主(库) (2)从库配置:slaveof 主库IP 主库端口 (3)info replication查看当前redis节点信息(是主还是从等等) redis配置1主2从 开始配置: 这里

最近网上找了一些关于Web.config配置节点的文章,发现很多都写的都比较零散,而且很少有说明各个配置节点的作用和用法.搜索了一下发现有一篇写的不错,这里引用一下 原文地址 http://www.cnblogs.com/chenshengtai/archive/2011/07/14/web_config.html web.config 文件查找规则: (1)如果在当前页面所在目录下存在web.config文件,查看是否存在所要查找的结 点名称,如果存在返回结果并停止查找. (2)如果当前页面所

1. 集群机器监控 这通经常使用于那种对集群中机器状态,机器在线率有较高要求的场景,可以高速对集群中机器变化作出响应.这种场景中,往往有一个监控系统,实时检測集群机器是否存活. 利用ZooKeeper有两个特性(读可监控,暂时节点),就能够实现一种集群机器存活性监控系统: 1. client在节点 x 上注冊一个Watcher.那么假设x的子节点变化了,会通知该client 2. 创建EPHEMERAL类型的节点.一旦client和server的会话结束或过期,那么该节点就会消失 利用这两个特性