Morri遍历 通过利用空闲指针的方式,来节省空间.时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1).普通的非递归和递归方法的额外空间和树的高度有关,递归的过程涉及到系统压栈,非递归需要自己申请栈空间,都具有O(N)的额外空间复杂度. Morri遍历的原则: 1. 假设当前节点为cur, 2. 如果cur没有左孩子,cur向右移动,cur = cur.right 3. 如果cur有左孩子,找到左子树上最右的节点mostRight 3.1 如果mostRight.right == null,令mostR

接着第二课的内容和带点第三课的内容. (回顾)准备一个栈,从大到小排列,具体参考上一课.... 构造数组的MaxTree [题目] 定义二叉树如下: public class Node{ public int value; public Node left; public Node right; public Node(int data){ this.value=data; } } 一个数组的MaxTree定义如下: ◆ 数组必须没有重复元素 ◆ MaxTree是一颗二叉树,数组的每一个值对应一

内容: 1.什么是morris遍历 2.morris遍历规则与过程 3.先序及中序 4.后序 5.morris遍历时间复杂度分析 1.什么是morris遍历 关于二叉树先序.中序.后序遍历的递归和非递归版本,在这里有详细代码:https://www.cnblogs.com/wyb666/p/10176980.html 明显这6种遍历算法的时间复杂度都需要 O(H) (H 为树高)的额外空间复杂度 另外因为二叉树遍历过程中只能向下查找孩子节点而无法回溯父结点,因此这些算法借助栈来保存要回溯的父节点

首先来递归算法,简单易懂: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> typedef struct TreeNode{ char data; struct TreeNode *lchild, *rchild; }TreeNode; void PreOrderTraverse(TreeNode *t){ if( NULL == t ) return; printf("%c",

前置说明 不了解二叉树非递归遍历的可以看我之前的文章[数据结构与算法]二叉树模板及例题 Morris 遍历 概述 Morris 遍历是一种遍历二叉树的方式,并且时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1) .通过利用原树中大量空闲指针的方式,达到节省空间的目的 分析 设一棵二叉树有 n 个节点,则所有节点的指针域总和为 2 * n ,所有节点的非空指针域总和为 n - 1(非根节点被一个指针指向,根节点不被指针指向),所有节点的空指针域总和为 2n - (n - 1) = n + 1. 可以看到有

二叉树的遍历,除了上篇文章中的传统递归和使用的栈结构的非递归方式,还有如下这种Morris遍历方式,该算法的构思非常巧妙:利用前驱空闲的rightChild指针指向当前节点,形成一个环.时间复杂度和前面两种一样,还是O(n),但是空间复杂度由O(n)直接下降到了O(1).代码如下: /************************************************************************* > File Name: MorrisTraversal.c >

数据结构+算法面试100题~~~摘自CSDN,作者July 1.把二元查找树转变成排序的双向链表(树) 题目:输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向.   10  / /  6  14 / / / /4  8 12 16 转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16.  首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下: struct BSTreeNode{  int m_nValue; // value of node  BSTr

2021字节跳动校招秋招算法面试真题解题报告--leetcode19 删除链表的倒数第 n 个结点,内含7种语言答案 1.题目描述 给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点. 进阶:你能尝试使用一趟扫描实现吗? 2.解题报告 在对链表进行操作时,一种常用的技巧是添加一个哑节点(dummy node),它的 \textit{next}next 指针指向链表的头节点.这样一来,我们就不需要对头节点进行特殊的判断了. 例如,在本题中,如果我们要删除节点 yy,我们需要知道节点

Morris 遍历实现二叉树的遍历 作者:Grey 原文地址: 博客园:Morris 遍历实现二叉树的遍历 CSDN:Morris 遍历实现二叉树的遍历 说明 Morris 遍历可以实现二叉树的先,中,后序遍历,且时间复杂度O(N), 空间复杂度可以做到O(1). Morris 遍历流程 假设有一棵如下的二叉树 Morris遍历的流程主要分如下几个步骤: 第一步,从头节点开始遍历. 第二步,假设当前遍历的节点是cur. 第三步,如果cur无左树, cur来到其右树上,即:cur = cur.ri

二叉树的三种遍历方法: 先序,中序,后序,这三种遍历方式每一个都可以用递归,迭代,Morris三种形式实现,其中Morris效率最高,空间复杂度为O(1). 主要参考博客: 二叉树的遍历(递归,迭代,Morris遍历) Morris Traversal方法遍历二叉树(非递归,不用栈,O(1)空间) #include <iostream> #include <vector> #include <stack> using namespace std; struct Tree

二叉树的遍历: 先序,中序,后序: 二叉树的遍历有三种常见的方法, 最简单的实现就是递归调用, 另外就是飞递归的迭代调用, 最后还有O(1)空间的morris遍历: 二叉树的结构定义: struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; 1.先序遍历: 递归: void preOrderRecursive(TreeNo

因为做一道Leetcode的题目(前面博客有:link),需要用Space O(1)空间复杂度来中序遍历树, 看了Discuss,也上网搜了一下,发现空间O(1)可以用 Morris遍历的方法.方法介绍如下: http://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2013/06/15/MorrisTraversal.html其中,中序遍历和前序遍历比较方便解决: 通常,实现二叉树的前序(preorder).中序(inorder).后序(postorder)遍历有两个常用

今天搞了一个多小时,头是疼的,应该是没休息好吧,学习了数据结构这一节,感觉收益良多,下面贴上代码和心得: /*24_链表创建和链表遍历算法的演示*/ # include <stdio.h> # include <malloc.h> # include <stdlib.h> typedef struct Node { int data;//数据域 struct Node * pNext;//指针域 }NODE, *PNODE;//NODE等价于struct Node //

在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS). DFS(深度优先搜索)算法 Depth-First-Search 深度优先算法,是一种用于遍历或搜索树或图的算法.沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点. 这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止. 如果还存在未被发现的节点, 则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复

◆ 常用的遍历算法: 1.1.用指定函数依次对指定范围内所有元素进行迭代访问.该函数不得修改序列中的元素 functor for_each(iteratorBegin, iteratorEnd, functor对每个元素进行操作); 1.2.与for_each类似,遍历所有元素,但可对容器的元素进行修改( transform 是变换的意思) OutputIterator transform(InputIterator _First1,   InputIterator _Last1,  Outpu

void PostOrderTraverse(BTNode *T) { //就用到了一个变量T if(T==NULL) return; PostOrderTraverse(T->lchild); PostOrderTraverse(T->rchild); printf("%c",T->data); }   前序非递归测试代码 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define ElemType char

C++ STL 常用遍历算法 STL的容器算法迭代器的设计理念 1) STL的容器通过类模板技术,实现数据类型和容器模型的分离 2) STL的迭代器技术实现了遍历容器的统一方法:也为STL的算法提供了统一性奠定了基 础 3) STL的算法,通过函数对象实现了自定义数据类型的算法运算:所以说:STL的算法也提 供了统一性.                核心思想:其实函数对象本质就是回调函数,回调函数的思想:就是任务的编写者和任务的调用者有效解耦合.函数指针做函数参数.4) 具体例子:transf

引言:做2048小游戏会将横纵方向的数字内容,存储在一个二维数组中,要将这个二维数组中的内容显示在页面上,就一定要用遍历算法来实现了. 一.二维数组存储    首先考虑用二维数组存储所有行数,列数  →  var  RN=4,CN=4; 然后再定义一个变量data 来保存这个二维数组  →  var  data; 游戏的所有主要执行程序都保存在start()函数下 → 启动游戏 保存存有行数,列数的二维数组到data中    关键代码 ↓ function start(){ data=[]; /

十大算法之广度优先遍历: 本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法,详细方法例如以下: 用邻接矩阵存储图方法: 1.确定图的顶点个数和边的个数 2.输入顶点信息存储在一维数组vet中 3.初始化邻接矩阵. 4.依次输入每条边存储在邻接矩阵array中 输入边依附的两个顶点的序号i,j. 将邻接矩阵的第i行第j列的元素值置为1: 将邻接矩阵的第j行第i列的元素值置为1: 广度优先遍历实现: 1.初始化队列Q 2.訪问顶点v:ifVisit[v]=1;顶点v入队Q; 3.whi

01昨天课程回顾 02函数对象适配器 函数适配器是用来让一个函数对象表现出另外一种类型的函数对象的特征.因为,许多情况下,我们所持有的函数对象或普通函数的参数个数或是返回值类型并不是我们想要的,这时候就需要函数适配器来为我们的函数进行适配. 使用方法: 第一步 让函数对象 1 绑定器适配器 作用: 可以动态改变函数对象的一个参数,不用生成多个函数对象 2. 取反适配器 作用:改变函数谓词(返回值为bool的函数对象)的返回状态//true改为false  false改为true 3. 普通函数适