本文由逍遥子撰写,转发请标注原址: http://blog.csdn.net/houjixin/article/details/46413583 或 http://houjixin.blog.163.com/blog/static/3562841020155835146428/# 原版的mosquito在移动互联网情况下,其性能不高.实际运营时一个mosquito实例能支持2万连接就不错了.mosquitto在网络状态不好的情况下,随着用户量的上升,其对cpu消耗将大幅添加,基本的CPU主要消耗

Mosquitto 是一个IBM 开源pub/sub订阅发布协议 MQTT 的一个单机版实现(目前也只有单机版),MQTT主打轻便,比较适用于移动设备等上面,花费流量少,解析代价低.相对于XMPP等来说,简单许多. MQTT采用二进制协议,而不是XMPP的XML协议,所以一般消息甚至只需要花费2个字节的大小就可以交换信息了,对于移动开发比较有优势. IBM虽然开源了其MQTT消息协议,但是却没有开源其RSMB服务端程序,不过还好目前有比较稳定的实现可用,本文的Mosquitto是其中比较活跃的实

文章钢要: 1.对服务器进行多用户配置 2.根据不同用户给予不同权限 一.Mosquitto的用户机制 mosquitto中可以添加多个用户,只有使用用户名和密码登陆服务器才允许用户进行订阅与发布操作.可以说用户机制是mosquitto重要的安全机制,增强服务器的安全性. 用户与权限配置需要修改3处地方: 1.mosquitto中最最最重要的配置文件mosquitto.conf. 2.pwfile.example (保存用户名与密码) 3.aclfile.example (保存权限配置) 首先给

文章钢要: 目前笔者在开发搭建Mosquitto服务器,在此期间遇到很多实际问题,所以走了很多弯路,在这里写出来为大家提供一些帮助. 1.安装完成后启动Mosquitto报错 执行mosquitto客户端程序时出现找不到动态库:libmosquitto.so.1 ./mosquitto_sub: error while loading shared libraries: libmosquitto.so.1: cannot open shared object file: No such file

文章钢要: 1.进行双服务器搭建 2.进行多服务器搭建 一.Mosquitto的分布式集群部署 如果需要做并发量很大的时候就需要考虑做集群处理,但是我在查找资料的时候发现并不多,所以整理了一下,搭建简单的Mosquitto集群模式. 首先集群需要2台以上的Mosquitto服务器.安装方式同上. 先了解下Mosquitto集群模式的逻辑图,如下: 可以看出,无论在那台服务器中订阅了信息,无论在那台服务器上发布信息,订阅者都可以收到发布的信息.那么下一步我们着手搭建集群服务器,为了方便只演示2台服

文章钢要: 1.了解Mosquitto服务器 2.在Liunx中搭建Mosquitto服务器 3.设置Mosquitto集群 一.Mosquitto简介 一款实现了消息推送协议 MQTT v3.1 的开源消息代理软件,提供轻量级的,支持可发布/可订阅的的消息推送模式,使设备对设备之间的短消息通信变得简单,比如现在应用广泛的低功耗传感器,手机.嵌入式计算机.微型控制器等移动设备.一个典型的应用案例就是 Andy Stanford-ClarkMosquitto(MQTT协议创始人之一)在家中实现的远

总体概要: MQTT系列文章分为4部分 1.MQTT简介 2.mosquitto服务器搭建 3.编写Mosquitto的可视化工具 4.使用Mosquitto完成Android推送服务 文章钢要: 对MQTT协议有一定认识 对MQTT运行原理有一定了解 一.什么是MQTT 如果使用Mosquitto做Android推送那么一定无法绕过的就是MQTT协议,什么是MQTT协议呢? MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)是IBM开发的一个即

这两天比较闲,写了两篇关于JS性能缺陷与解决方案的文章(<JS特性性能缺陷及JIT的解决方案>,<Javascript垃圾回收浅析>),主要描述了untyped,GC带来的问题与JIT引擎的解决方案.但相对于Js引擎的问题,我认为DOM导致的性能问题更值得关注. 一.Dom的性能瓶颈及原因 1. 为什么是DOM 标准的xml/html的文本解析协议,常见的有DOM与SAX.在解析速度及内存占用上,SAX比DOM有优势,但为什么浏览器选择DOM解析html? (1)DOM VS SA

Android推送方案分析(MQTT/XMPP/GCM): http://www.open-open.com/lib/view/open1410848945601.htmlMQTT官网: http://mqtt.org/MQTT协议简记: http://www.cnblogs.com/caca/p/mqtt.htmlOSChina grpc document : http://doc.oschina.net/grpc?t=56831高手对MQTT的理解: http://www.cnblogs.c

文章来源:中国联通网研院网优网管部IT技术研究团队 作者:陆昕 1. 引言 众所周知,MPP数据库以其分布式的超大存储能力以及列式的高速汇总能力,已经成为大数据分析比不可少的工具.Vertica就是这个领域的佼佼者,其最新版本已经发布到7.2版,甚至在Twitter.Facebook等尊崇开源平台的互联网公司也有大规模的集群部署. 然而万物有其利必有其弊,MPP数据库高速的汇总计算能力是建立在其列式存储.主动压缩等一系列技术基础上的.物理上的存储方式导致了这类数据库的UPDATE.DELETE等

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

公司的项目还处于开发阶段,我把整个后台服务临时放在阿里云上供前端测试,用的阿里云的ECS云服务器,HTTP请求服务器和数据库服务都安装在一台机子上(穷啊,凑合用),做测试用,配置相当低:单核1Gb.其实我对服务器多大配置能承受多大访问压力并没有多大概念.前不久使用Jmeter进行http接口性能测试,发现短时间内访问量比较大时,总是会请求错误,根据返回的结果提示是数据库错误,查看一下数据库状态,果真数据库宕机了. service mysqld status 只要数据库服务崩溃了,后面的请求就都会

在以前发布的博客"菜鸟是如何打造智能家居系统的"文章最后我提到了使用MQTT协议作为云平台和设备之间的通信协议以达到消息传递的实时性,手机的消息推送也大多基于这种平台,首先搬来一段简介. MQTT(MQ Telemetry Transport),消息队列遥测传输协议,轻量级的发布/订阅协议, 适用于一些条件比较苛刻的环境,进行低带宽.不可靠或间歇性的通信.目前已经是物联网消息通信事实上的标准协议了.值得一提的是mqtt提供三种不同质量的消息服务: "至多一次":消息

Mosquitto是一个轻量级的MQTT Broker,支持很多种系统. 下载与安装:http://mosquitto.org/download/ 注意:由于客户端paho工程进展较快,目前需要使用最新的3.1.1版本的mqosuitto服务器才能连接,因此用Ubuntu内置库的mosquitto将无法正常访问.我就是因为这个莫名奇妙的原因,死活调试不通org.eclipse.paho.mqtt.embedded-c-1.0.0源码中示例,折腾了好几天. 安装最新的1.4以上版本的Mosquit

本文主要讲解mysql的性能瓶颈分析.性能指标.性能指标信息的搜集工具与方法.分析调优工具的使用. 文章尚未完成. 性能瓶颈: 慢.写速度比读速度慢很多  主要的性能指标: 访问频度, 并发连接量, 缓存命中率, index使用, slow log开启与分析, query Log,查询log Threads_cached:连接线程缓存是否开启  -> ON thread_cache_size :线程缓存数的大小 query_cache_size: 查询缓存大小 join_buffer_size

文章来自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4173714.html   转发请注明 因业务需求,需要flume收集MQTT(Mosquitto)的数据.  方法就是flume自定义source,source中来订阅(subscribe)MQTT flume source的java代码如下: package com.yhx.sensor.flume.source; import java.util.HashMap; import java.util.Map; i

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

玩过性能优化的朋友都清楚,性能优化的关键并不在于怎么进行优化,而在于怎么找到当前系统的性能瓶颈.性能优化分为好几个层次,比如系统层次.算法层次.代码层次…JVM 的性能优化被认为是底层优化,门槛较高,精通这种技能的人比较少.笔者呆过几家技术力量不算弱的公司,每个公司内部真正能够进行 JVM 性能调优的人寥寥无几.甚至没有.如是乎,能够有效通过 JVM 调优提升系统性能的人往往被人们冠以”大牛”.”大师”之类的称呼.其实 JVM 本身给我们提供了很多强大而有效的监控进程.分析定位瓶颈的工具,比如

http://blog.csdn.net/xukai871105/article/details/39252653 0 前言     MQTT是IBM开发的一个即时通讯协议.MQTT是面向M2M和物联网的连接协议,采用轻量级发布和订阅消息传输机制.Mosquitto是一款实现了 MQTT v3.1 协议的开源消息代理软件,提供轻量级的,支持发布/订阅的的消息推送模式,使设备对设备之间的短消息通信简单易用.     若初次接触MQTT协议,可先理解以下概念: [MQTT协议特点]——相比于REST

6.2.4 任务一般性能问题 这部分将介绍那些对map和reduce任务都有影响的性能问题. 技术37 作业竞争和调度器限制 即便map任务和reduce任务都进行了调优,但整个作业仍然会因为环境原因运行缓慢. 问题 需要判断作业是否运行得比集群中其它作业要慢. 方案 将正在执行的reduce任务数和Hadoop集群的最大reduce任务数相比较. 讨论 如果根据前几节的技术,发现作业已经正确配置,任务的吞吐量也正确,那么作业的缓慢就有可能是集群的资源竞争了.下面将介绍如何诊断集群的资源竞争.

6.2 诊断性能瓶颈 有的时候作业的执行时间会长得惊人.想靠猜也是很难猜对问题在哪.这一章中将介绍如何界定问题,找到根源.涉及的工具中有的是Hadoop自带的,有的是本书提供的. 系统监控和Hadoop任务 在Hadoop的0.20.x版本中,并没有提供MapReduce任务的CPU和内存的性能指标的抽取方法.不过在0.22版本中,CPU和内存性能指标将会被写道作业的历史信息文件中.并且可以通过Hadoop的用户界面来查看这些. 6.2.1 理解MapReduce作业性能的影响因子 从大的方面来