在gui编程里,一个子函数的运行时间可能过长,界面就处于假死状态,原因是窗口是一个线程,子函数也在这个线程里,一些事件也要在这个线程里处理. 如果子函数运行时间过长,系统没有办法调用事件监听循环,gui就处于假死.一般有两种办法: 子函数事件不是很长,可以在子函数中间插入一些 QCoreApplication::processEvents 另一种方法就是把耗时的工作放到另一个线程里,通过信号槽来传递.这里介绍Qobject的moveToThread方法. 下面使用老板和员工的例子来讲,有两个BT

2015.3.2 进程和程序有三点不同:1,存在位置不同,程序:硬盘,磁盘.进程:内存2. 程序是静态的,进程是动态的 执行./a.out -->bash->bash程序调用fork()-->子进程将./a.out后面的参数存放到argv[].然后调用exec处理这些参数,最后子进程退出,光标闪动 进程进入停止态:1,调试的时候,2,将前台变成后台运行 线程:每个程序加载到内存后可以对应创建一个或多个顺序执行流(能使进程在同一时刻做不止一件事,每个线程处理各自独立的任务) 回调函数 同步

进程:程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu 操作系统:操作系统就是一个协调.管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序. 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 多道技术产生的背景:针对单核,实现并发. 多道技术:多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空

GIL1.全局解释器锁? 锁就是线程里面那个锁 锁是为了避免资源竞争造成数据的错乱 2.python程序的执行过程? 1.启动解释器进程 python.exe 2.解析你的py文件并执行它 每个py程序中都必须有解释器参与,解释器其实就是一堆代码相当于多个线程要调用同一个解释器代码,共享以为竞争,竞争就要出事给解释器加互斥锁 python 中内存管理依赖于 GC(一段用于回收内存的代码),也需要一个线程除了你自己开的线程,系统还有一些内置线程,就算你的代码不会去竞争解释器,内置线程也可能会竞争,

关于sqlalchemy,可以细度这个网址:http://www.codexiu.cn/python/SQLAlchemy%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B/73/531/ 5.2. for update SQLAlchemy 的 Query 支持 select ... for update / share . session.Query(User).with_for_update().first() session.Query(User).with_for

一.线程安全介绍 1.1 现实例子 A. 多个goroutine同时操作一个资源,这个资源又叫临界区 B. 现实生活中的十字路口,通过红路灯实现线程安全 C. 火车上的厕所(进去之后先加锁,在上厕所,不加锁两个人都进去就出问题了,出来后在解锁,别人就可以使用了),通过互斥锁来实现线程安全 D.在程序中,同一个变量多个goroutine去修改的时候,肯定是不允许同时修改的,同时修改肯定会出问题,所以当一个goroutine在修改之前需要加锁,修改结束在解锁,这样别的goroutine就可以去修改了

知识点一:守护进程 守护进程:p1.daemon=True 守护进程其实就是一个“子进程“,守护=>伴随 守护进程会伴随主进程的代码运行完毕后而死掉 进程:当父进程需要将一个任务并发出去执行,需要将该任务放到以个子进程里 守护:当该子进程内的代码在父进程代码运行完毕后就没有存在的意义了,就应该 将该子进程设置为守护进程,会在父进程代码结束后死掉 from multiprocessing import Process import time def foo(): print(123) time.s

day35 守护进程.互斥锁.IPC 1.守护进程 # 守护进程:当父进程执行完毕后,设置的守护进程也会跟着结束# 当一个进程被设置为守护进程后,其不能再产生子进程​ from multiprocessing import Process import time ​ def test(): print("妃子入宫了") time.sleep(5) print("子进程挂了") ​ if __name__ == '__main__': p = Process(targ

目录 synchronized互斥锁实例解析 1.互斥锁基础使用:防止多个线程同时访问对象的synchronized方法. 1.1.多个线程调用同一个方法 1.2.多个线程多个锁,升级为类锁 2.线程的同步异步问题(多个线程) 2.1.未加前 2.2.加锁之后,同步 3.脏读 3.1.不加锁(一个线程) 3.2.加锁后(一个线程) synchronized是Java提供的内置锁,里边有类锁和对象锁: 在静态方法中,我们一般使用类锁,在实例方法中,我们一般使用对象锁. sleep是带锁沉睡,sle

1. MyAQS介绍    在这个系列博客中,我们会参考着jdk的AbstractQueuedLongSynchronizer,从零开始自己动手实现一个AQS(MyAQS).通过模仿,自己造轮子来学习主要有两个好处,一是可以从简单到复杂,从核心逻辑再到旁路逻辑的实现,学习曲线较为平滑:二是可以站在设计者的角度去思考实现具体功能时可以采用的各种方案的优劣,更深刻的理解其设计的精妙.关键之处. AQS支持互斥和共享这两种工作模式,其中互斥模式比共享模式要简单许多.本着由浅入深的原则,本篇博客实现的M

目录 多进程实现TCP服务端并发 互斥锁代码实操 线程理论 创建线程的两种方式 线程的诸多特性 GIL全局解释器锁 验证GIL的存在 GIL与普通互斥锁 python多线程是否有用 死锁现象 多进程实现TCP服务端并发 import socket from multiprocessing import Process def get_server(): server = socket.socket() server.bind(('127.0.0.1', 8080)) server.listen(

内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)

翻译一些自己觉得有价值的材料,工作中碰到英语大多数是读,基本没有写或者翻的,翻得不好不到位的敬请指摘. 同时也附原文以供参考. http://electronics.stackexchange.com/questions/97280/trying-to-understand-fifo-in-hardware-context 翻译: Wiki定义FIFO in electronics如下: FIFO常被用于电路缓冲及计算机软硬件的流量控制.在硬件方面,FIFO主要包含一组读写指针,存储器和控制逻辑

场景 上一节实现了智能指针,其中的拷贝构造函数和赋值运算符是通过增加/减少指针的引用计数来操作的.但是如果是管理一个独占资源呢?我们希望在一个资源使用时被锁定,在使用完毕后被释放. #include <mutex> #include <thread> #include <iostream> using namespace std; mutex mu; int rc=5; void thread1(){ //mu.lock(); rc+=5; cout<<&q

转自:https://my.oschina.net/xianggao/blog/616385 0 系列目录 白话设计模式 工厂模式 单例模式 [白话设计模式一]简单工厂模式(Simple Factory) [白话设计模式二]外观模式(Facade) [白话设计模式三]适配器模式(Adapter) [白话设计模式四]单例模式(Singleton) [白话设计模式五]工厂方法模式(Factory Method) [白话设计模式六]抽象工厂模式(Abstract Factory) [白话设计模式七]策

1.在主线程执行多次NSLog模拟耗时操作 结果,卡住主线程 解决方案: performSelectorInBackground让程序在后台执行   2.pthread的使用 开辟子线程,执行一个函数 __bridge桥接,OC对象和C指针之间的转换 { /* 参数1:线程的编号(地址) 参数2:线程的属性 NULL nil(oc) 参数3:要调用的函数 void * (*) (void *) 参数4:给要调用的函数传递的参数 */ //开辟新的线程 pthread_t ID; NSString

在阎宏博士的<JAVA与模式>一书中开头是这样描述单例模式的: 作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例.这个类称为单例类. 单例模式的结构 单例模式的特点: 单例类只能有一个实例. 单例类必须自己创建自己的唯一实例. 单例类必须给所有其他对象提供这一实例. 饿汉式单例类 public class EagerSingleton { private static EagerSingleton instance = new EagerSingle

SQLAchemy模型使用 简介: SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">最近在学习多线程的时候遇到了一个问题,那就是在使用conditions进行同步时,需要加锁.文档中给出的代码如下.</span> https://developer.apple.com/library/ios/documentation/Cocoa/Conceptual/Mu

什么是进程? 进程是指在系统中正在运行的一个应用程序. 每个进程之间是独立的,每个进程均运行在其专用且受保护的内存空间内. 什么是线程? 1个进程要想执行任务,必须得有线程(每1个进程至少要有1条线程). 线程是进程的基本执行单元,一个进程(程序)的所有任务都在线程中执行. 小拓展: - 线程的串行(就像烤串一样) - 1个线程中任务的执行是串行的. - 如果要在1个线程中执行多个任务,那么只能一个一个地按顺序执行这些任务. - 在`同一时间内`,1个线程只能执行1个任务. 什么是多线程? 1个

1.进程.线程只针对的是应用层,而内核调用.驱动没有这种概念,调用的都是内核调用里相同的函数或变量,所以应用层多个应用操作同个硬件时,特别是要加互斥操作,8250通过cs针脚决定发送数据给哪个串口 2.发送.接收的解决并发操作,主要防止重复调用该函数,等待函数的硬件还没操作完才允许再调用, 接收一般要加互斥操作,而can的接收为什么没加入互斥操作呢? 3.环形缓冲区,只有一个写一个读取时,是不需要进行加锁操作 4.底层硬件的函数如果有多个地方被调用, 一般要加入锁机制