目录 MPT树定义 MPT树的作用是什么? 前缀树与默克尔树 前缀树 默克尔树 三种节点类型 MPT中的Merkle HP编码 官方表示形式 相关MPT树 参考目录 @ MPT树定义 一种经过改良的.融合了默克尔树和前缀树两种树结构优点的数据结构,以太坊中,MPT是一个非常重要的数据结构,在以太坊中,帐户的交易信息.状态以及相应的状态变更,还有相关的交易信息等都使用MPT来进行管理,其是整个数据存储的重要一环.交易树,收据树,状态树都是采用的MPT结构. ps: 交易树:记录交易的状态和变化.每

另开一文分析字符串相关的各种算法,以及用到的各种数据结构,包括前缀树后缀树等各种树. 先来一个汇总, 算法: 本文中提到的字符串匹配算法有:KMP, BM, Horspool, Sunday, BF, KR, AC(其中用到了Trie树) 统计字符出现个数.获取KV内容:Trie树(字典树.前缀树) 回文子串长度算法有:Manacher's Algorithm 题目: 最长回文子串 最长重复子串 最长不重复子串 以下为正文: 最长连续回文串(Longest Palindromic Substri

死磕以太坊源码分析之MPT树-上 前缀树Trie 前缀树(又称字典树),通常来说,一个前缀树是用来存储字符串的.前缀树的每一个节点代表一个字符串(前缀).每一个节点会有多个子节点,通往不同子节点的路径上有着不同的字符.子节点代表的字符串是由节点本身的原始字符串,以及通往该子节点路径上所有的字符组成的.如下图所示: Trie的结点看上去是这样子的: [ [Ia, Ib, - I*], value] 其中 [Ia, Ib, ... I*] 在本文中我们将其称为结点的 索引数组 ,它以 key 中的下

死磕以太坊源码分析之MPT树-下 文章以及资料请查看:https://github.com/blockchainGuide/ 上篇主要介绍了以太坊中的MPT树的原理,这篇主要会对MPT树涉及的源码进行拆解分析.trie模块主要有以下几个文件: |-encoding.go 主要讲编码之间的转换 |-hasher.go 实现了从某个结点开始计算子树的哈希的功能 |-node.go 定义了一个Trie树中所有结点的类型和解析的代码 |-sync.go 实现了SyncTrie对象的定义和所有方法 |-i

1.    介绍 Merkle Patricia Tree(简称MPT树,实际上是一种trie前缀树)是以太坊中的一种加密认证的数据结构,可以用来存储所有的(key,value)对.以太坊区块的头部包括一个区块头,一个交易的列表和一个uncle区块的列表.在区块头部包括了交易的hash树根,用来校验交易的列表.在p2p网络上传输的交易是一个简单的列表,它们被组装成一个叫做trie树的特殊数据结构,来计算根hash.值得注意的是,除了校验区块外,这个数据结构并不是必须的,一旦区块被验证正确,那么它

@TOC 二叉树模型 二叉树是树的一种应用,一个节点可以有两个孩子:左孩子,右孩子,并且除了根节点以外每个节点都有一个父节点.当然这种简单的二叉树不能解决让树保持平衡状态,例如你一直往树的左边添加元素,就会导致查找效率的减慢.,如何解决这个问题,下一篇文章再说. 二叉树的实现 二叉树的实现类 import java.util.LinkedList; /** * 二叉查找树 * @param <E> 泛型节点 */ public class BinaryTree<E extends Com

之前刷leetcode的时候,知道求排列组合都需要深度优先搜索(DFS), 那么前序.中序.后序遍历是什么鬼,一直傻傻的分不清楚.直到后来才知道,原来它们只是DFS的三种不同策略. N = Node(节点) L = Left(左节点) R = Right(右节点) 在深度优先搜索的时候,以Node的访问顺序,定义了三种不同的搜索策略: 前序遍历:结点 -> 左子树 -> 右子树 中序遍历:左子树-> 结点 -> 右子树 后序遍历:左子树 -> 右子树 -> 结点 ##前

C#动态构建表达式树(三)--表达式的组合 前言 在筛选数据的过程中,可能会有这样的情况:有一些查询条件是公共的,但是根据具体的传入参数可能需要再额外增加一个条件.对于这种问题一般有两种方法: a. 在 Where 后再组合一个 Where,如: List<SOME_CLASS> dataList = dataList.Where(FILTER_1).Where(FILTER_2).ToList(); b. 将类型相同两个表达式组合起来(就是本文的主题了) 由于项目中既有框架的封装,查询时只能

Spring 框架的架包详解    Spring的作用     Spring的优势  由于刚搭建完一个MVC框架,决定分享一下我搭建过程中学习到的一些东西.我觉得不管你是个初级程序员还是高级程序员抑或是软件架构师,在学习和了解一个框架的时候,首先都应该知道的是这个框架的原理和与其有关jar的作用.关系.这篇文章总结一下spring框架的相关知识. 一.spirng的简介(高手可以跳过) Spring是一个开源框架,它由Rod Johnson创建.它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的.Spri

由于刚搭建完一个MVC框架,决定分享一下我搭建过程中学习到的一些东西.我觉得不管你是个初级程序员还是高级程序员抑或是软件架构师,在学习和了解一个框架的时候,首先都应该知道的是这个框架的原理和与其有关jar的作用.关系.这篇文章总结一下spring框架的相关知识. 一.spirng的简介(高手可以跳过) Spring是一个开源框架,它由Rod Johnson创建.它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的.Spring使用基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情.然而,Spring的

Spring框架的作用和优点如下: 1.Spring是一个开源的轻量级的应用开发框架,其目的是用于简化企业级应用程序开发,减少侵入: 2.Spring提供的IOC和AOP应用,可以将组建的耦合度降低至最低,即解耦,便于系统日后的维护和升级: 3.Spring为系统提供了一个整体的解决方案,开发者可以利用它本身提供的功能外,也可以与第三方框架合计证书和应用,可以自由选择采用哪种技术进行开发.

一.设计模式基本介绍(是什么.作用.优点) 1.软件设计模式是什么? 软件设计模式(Software Design Pattern),又称设计模式. 2.设计模式的作用 ★ 提高代码的可复用性.可维护性.稳健性.安全性和可读性. 3.学习设计模式的意义 ★ 设计模式的本质是面向对象设计原则的实际运用,是对类的封装性.继承性和多态性以及类的关联关系和组合关系的充分理解. 4.软件设计模式的最关键的4个基本要素: 模式名称.问题(描述了该模式的应用环境,即何时使用该模式.).解决方案.效果. 5.使

(转自http://blog.csdn.net/x1247600186/article/details/24670775) 说到存储结构,我们就会想到常用的两种存储方式:顺序存储和链式存储两种. 先来看看顺序存储,用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中数据元素,这对于线性表来说是很自然的,但是对于树这种一对多的结构而言是否适合呢? 树中某个结点的孩子可以有多个,这就意味着,无论用哪种顺序将树中所有的结点存储到数组中,结点的存储位置都无法直接反映逻辑关系,试想一下,数据元素挨个存储,那么谁是谁的

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37609579/article/details/100107832 前文讲了二叉树和多路树,二叉树的性能很好,像AVL树.红黑树都是很优秀的结构,那么在数据库索引中,并没有采用二叉树这种结构,这是为什么呢?因为,有性能更好的树来做搜索!目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构. 一.B-树和B+

[一]端口内容 tomcat的端口号相关信息: Tomcat admin port——管理端口,允许你远程配置tomcat HTTP——正常的http协议 AJP——Apache JServ Protocol,用来传输二进制的 [二]端口作用 Tomcat admin port——用于 HTTP——用于监听浏览器发送的请求. 设置成80 后可以直接使用http://localhost 访问 AJP——用于监听其他服务器转发过来的请求. [三]端口的配置(如果使用多个Tomcat是需要配置的) 每

简介 自平衡二叉树(AVL)属于二叉平衡树的一类,此类树主要完成一个从键到值的查找过程,即字典(或映射),它维护树高度的方式与其他数据结构不同. 自平衡规则: AVL树的左.右子树都是AVL树 左.右子树的高度差不超过1 在数据结构中,最常见的数据间关系的抽象就是集合(Collection)和字典(Dictionary). 集合就是线性表(元素允许重复),而字典是一种非多键映射关系(键不允许重复). 对集合而言,一个班中的所有学生构成一个集合,可以是有序的(有序集合)也可以是无序的(无序集合),

//************************************************************************* // [前序]遍历算法 //二叉树不空,先访问根结点,然后前序遍历左子树,再前序遍历右子树 //************************************************************************* void PreOrderTraverse(BiTree T) { if(T == NULL) /* 递

●poj 3225 Help with Intervals(线段树区间问题) ○赘述题目 给出以下集合操作: 然后有初始的一个空集S,和以下题目给出的操作指令,并输入指令: 要求进行指令操作后,按格式输出集合S: ○题解 (此文标题就告诉了我们要用线段树维护...) 关键难点: 1.此题操作较复杂,如何较简便的进行线段树维护? 看看这位大师的转化: ...把各种操作转化为较为一致的区间修改后,线段树就能“开始表演”了. 2.涉及到开闭区间,又如何搞? xio习的大师的方法: 比如输入的左右端点a

以Tomcat7.0为例, 在安装目录下. conf/server.xml 中可以配置三个端口号, 如果使用多个tomcat 是需要配置这三个. 该Connector 用于监听请求. protocol: HTTP/1.1 协议 ,用于监听浏览器发送的请求. 设置成80 后可以直接使用http://localhost 访问 AJP/1.3   协议 , 用于监听其他服务器转发过来的请求. connectionTimeout: 连接超时时间 redirectPort: 如果发送的是https 请求.

线段树练习 3 思路: 分块: 来,上代码: #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; #define maxn 200005 #define ll long long ll n,m,flag[maxn],size,bel[maxn],dis[maxn]; l