wx.setStorageSync('vipId',vipId)-----存储   wx.getStorageSync('vipId')-------读取   wx.navigateTo({ url: `/pages/detail/main?id=${id}` })-------页面之间跳转传递参数   如果需要传递整个对象,如下:   goPage (item) { let obj = JSON.stringify(item) wx.navigateTo({ url: `/pages/deta

mpvue 小程序开发之 数据埋点统计 在开发过程中,有数据统计的需求,需要获取小程序当前页面和来源页面的数据,以及页面的停留时间 在对小程序api进行了一番研究之后,发现获取这些数据其实并不难 当前页面: let pages = getCurrentPages(); let lastPages = pages[pages.length - 1].route; 备注(在小程序任意生命周期里面执行 getCurrentPages()方法可以获取当前小程序的页面栈,pages[pages.lengt

本文由  网易云发布. 4月8日晚,DTalk邀请到了网易互联网分析产品.可视化 BI 产品的负责人—郑栋老师,进行了一次关于<网易郑栋:数据采集与分析的那些事第一弹: 数据篇>的主题分享.分享共两个部分,第一部分是郑栋老师分享关于数据采集与分析大家关心的问题,第二部分是Q&A互动环节. 郑栋老师, 网易互联网分析产品.可视化 BI 产品负责人.多年从事大数据技术相关工作,目前在网易管理互联网分析.敏捷BI两个数据分析产品线,在大数据技术.互联网业务数据体系建设.团队管理方面有丰富的经

作者:网易有数郑栋. 一.为什么企业需要一套完善的用户行为埋点和分析平台 产品初创期间,需要分析天使用户的行为来改进产品,甚至从用户行为中得到新的思路或发现来调整产品方向:产品成长过程,通过对用户行为的多角度(多维)分析.对用户群体的划分以及相应行为特征的分析和比较,来指导产品设计.运营活动,并对市场渠道效果进行评估. 配合上A/B试验平台,可以加速产品的迭代,更快得到用户的真实反馈.同时,这些数据沉淀下来,对业务的数据仓库建设.数据智能应用等方面也能起到促进作用,比如做实时推荐,需要能更快获得

1.数据埋点的重要性     在现实工作中,数据的整体流程为:数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据可视化,其中,数据采集是很重要的一个环节,数据采集得全不全.对不对,直接决定数据广度和质量,影响后续所有的环节.如果采集的数据维度很少,那我们想要进行深入分析的时候就会显得无处着手,比如我们想要分析某个APP某个功能的使用情况,但是却根本没有采集相关的数据,那我们也不能进行后续的分析了.如果数据采集是错误的,如漏报.误报等,那这肯定是很致命的,会误导我们基于数据的决策. 在互联网行业,

本文以B2B电商产品“亿订”为实例,与大家一同谈谈数据中台的数据埋点. 笔者所在公司为富力环球商品贸易港,是富力集团旗下汇聚原创设计师品牌及时尚买手/采购商两大社群,通过亿订B2B电商.RFSHOWROOM.环贸快版.环贸映像.富运通.富贸通等子品牌为时尚行业提供一站式产业+渠道服务的平台. 笔者所在部门为数据中台,职责就是为公司搭建数据中台,支撑各产品线数据化运营,通过数据中台打通各条产品线的数据,更精准的为产业的上下游客户服务.本文以B2B电商产品亿订为实战,谈数据中台的数据埋点. 图片来源

数据持久化,常见4种:归档,plist文件,sqlite,coreData.今天复习的是plist文件读写. // // ViewController.m // Test_Plist // // Created by lidongbo on 14/10/30. // Copyright (c) 2014年 lidongbo. All rights reserved. // #import "ViewController.h" @interface ViewController () @

转自http://www.cnblogs.com/biwork/p/3328838.html 在 SSIS Data Flow 中有一个 Multicast 组件,它的作用和 Merge, Merge Join 或者 Union All 等合并数据流组件对比起来作用正好相反,非常直观,它可以将一个数据流平行分开成为多个数据流供下游其它 Data Flow 组件使用. 首先描述一下使用 Multicast Task 的几种情形  - 第一种,从同一个数据源中取出一部分数据直接放到 A 表中,一部分

好久没写博客了,大半年时间花费在了许多杂事上. 最近1个月专门为H5页面的app开发了一些埋点功能,主要是考虑到以后的可复制性和通用型,由于不是前端开发出身,相对来说还是比较简陋的. 正题开始:H5页面的埋点主要涉及到的元素有a标签,button按钮,以及form表单的提交. 目前实现的功能基本还都是代码埋点的方式,但是相对来说比较简洁了,我这里主要是针对a标签和button的事件埋点. 第一个js脚本 bigdataIndex.js var _qjmap = _qjmap || []; var

前几天接到一个任务,从gerrit上通过ssh命令获取一些commit相关的数据到文本文档中,随后将这些数据存入Excel中.数据格式如下图所示 观察上图可知,存在文本文档中的数据符合一定的格式,通过python读取.正则表达式处理并写入Excel文档将大大减少人工处理的工作量. 1. 从gerrit获取原始信息,存入文本文档: $ssh –p 29418 <your-account>@192.168.1.16 gerrit query status:merged since:<date

ios中常用文件存取的方法有: 1.直接写文件的方式,可以存储的对象有NSString.NSArray.NSDictionary.NSData.NSNumber,数据全部存放在一个属性列表文件(*.plist文件)中. 2.NSUeserDefaults(偏好设置),用来存储应用设置信息,文件放在perference目录下. 3.归档操作(NSkeyedArchiver),不同于前面两种,它可以把自定义对象存放在文件中. 首先每个开发者都应该知道,对于一个应用来说,有唯一的沙盒与之对应,即每个应

问题1:Unable to recognize OLE stream 格式的问题要可能是因为给的数据是2010年的数据表后缀为.xlsx,要先转化成2003版的后缀为.xls 问题2: Warning: Property storage name for 5 is empty - setting to Root Entry 可能是jxl.jar 不支持Excel 5.0 for Mac,在Mac下导入会出现这个问题. //从Excel中读取数据rowNum行 public static doub

HDFS写入过程注释解读 & 源码分析 此篇博客承接上一篇未讲完的内容,将会着重分析一下在Namenode获取到元数据后,具体是如何向datanode节点写入真实的数据的 1. 框架图展示 在开始前,还是老规矩,先上图 本篇内容将会重点介绍HDFS写入流程七大步骤中的4,5步骤,即数据包写入和数据包确认(write packet & ack packet) 2. 源码分析 2.1 文档注释翻译 在讲解这部分内容时会涉及到的类是DFSPacket DFSPacket类 DFSPacket i

HDFS写入过程方法调用逻辑 & 源码注释解读 前一篇介绍HDFS模块的博客中,我们重点从实践角度介绍了各种API如何使用以及IDEA的基本安装和配置步骤,而从这一篇开始,将会正式整理HDFS的读写原理分析,由于全部一次性整理篇幅过长,本人会将这一部分的内容拆分成多篇,这一篇将会从宏观上把控整个写入过程的框架,并啃一啃源码中的注释部分,好了,废话不多说,直接开始吧! 1. 框架图展示 上图摘录自<Hadoop权威指南>,从这张图可知,整个写入过程被分成了七大步骤,在第一篇源码分析博客中

数据质量决定运营分析的质量 在上文中,我们介绍了GrowthHacking的整体架构,其中数据采集是整个数据分析的基础,只有有了数据,才能进行有价值的分析:只有高质量的数据,才能驱动高质量的运营分析.可以说,数据质量决定了运营质量. 在实际生产中,我们常常面临数据采集的痛点: 数据分散在各处,有服务器日志,有前端日志,有APP日志. 各种端的日志,采集方式迥异,要投入大量研发资源,才能覆盖所有的平台. 收集.处理.清洗.标注数据,需要投入巨大的精力,80%的精力浪费在了这些前置步骤上. 不同端的

select * into temp from XX order by newid() -- 复制表结构 truncate table XX -- 清空表 SET IDENTITY_INSERT XX OFF insert into XX(gameid) select gameid from temp order by newid() -- 随即写入 SET IDENTITY_INSERT XX ON drop table temp -- 删掉临时表

一. TXT数据文件读取 Data = load('train.txt');   %简单的文件读取,这时在工作区可以看到导入的大数据变量Data 二.大数据变量Data装入元胞数组中 D = cell(5, 1);   %元胞的定义,定义一个5*1的元胞D D{1, 1} = rand(223, 26);   %初始化第1行第1列的元胞为223*26的一个数组,数组元素为随机值 D{1, 1} = Data(1: 1+222, 1: 1+25);  %将大数据变量的223*26的数值赋值(装入)

参考: https://www.jianshu.com/p/5511cb3bdbb1 https://www.baidu.com/link?url=fbslMHoMviGOyn5Ub36VGdVQBDxlo4h_56f3r44VKYRtt6A1UFGf1qG9p9EJAfial11CrG-k2XGJjP7ccnEKWW5t5bR7vEWiHw2umat-Cle&wd=&eqid=beeb0c780000621c000000055d1c146d https://www.cnblogs.com

避免跨域(img 天然支持跨域) 利用空白gif或1x1 px的img是互联网广告或网站监测方面常用的手段,简单.安全.相比PNG/JPG体积小,1px 透明图,对网页内容的影响几乎没有影响,这种请求用在很多地方,比如浏览.点击.热点.心跳.ID颁发等等, 图片请求不占用 Ajax 请求限额 GIF的最低合法体积最小(最小的BMP文件需要74个字节,PNG需要67个字节,而合法的GIF,只需要43个字节) 不会阻塞页面加载,影响用户的体验,只要new Image对象就好了,一般情况下也不需要ap

Android中有很多方法存储数据,如SharedPreferences.SQLite数据库等.简单数据的存储适用SharedPreferences. 本文使用SharedPreferences写入和读出address_server.port_server和port_client三个数据. 首先,需要先定义sp和editor两个变量: // SharedPreferences变量 public static SharedPreferences sp; public static Editor e

原创文章,转载请注明出处! ------------------------------------------------------------ 今天接到一个项目需求变更,是关于从数据库查询到30W条数据放到一个List中,然后使用StringBuffer把List取出放入到StringBuffer中.最后使用 BufferedWriter.write(buffer.toString());添加到文件中,此时会消耗几个小时才能把数据存放到文件中. 项目源码: public void gene