mq可能会问如何确保消息不会被重复消费

2024-08-31

关于MQ的几件小事（三）如何保证消息不重复消费

1.幂等性幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数.这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变.例如,"setTrue()"函数就是一个幂等函数,无论多次执行,其结果都是一样的.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 简单来说,幂等性就是一个数据

MQ系列6：消息的消费

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式在之前的文章中,我们学习了RocketMQ的原理:RocketMQ中命名服务 ServiceName 的运行流程:以及消息生产.发送的原理和模式.这一篇,就让我们从消息消费的角度去进一步的学习. 1 消息消费消息的消费主要是由如下几个核心能力组成的: 消费方式:Push(推) 或者 Pull(拉) 消

RabbitMq如何确保消息不丢失

上篇写了掌握Rabbitmq几个重要概念,从一条消息说起,这篇来总结关于消息丢失让人头痛的事情.网络故障.服务器重启.硬盘损坏等都会导致消息的丢失.消息从生产到消费主要结果以下几个阶段如下图. ①生产阶段,生产者创建消息,经过网络发送到rabbit服务器 ②消息存储阶段,首先被发送到交换器然后经过路由算法,到达队列,等待被拉取消费 ③消费阶段,消费者经过网络从rabbit服务器拉取消息进行消费这三个阶段都有可能消息丢失,下面一一分析. 消息存储阶段正常情况下,我们使用BasicPublish

【mq读书笔记】消息消费过程(钩子失败重试消费偏移记录)

在https://www.cnblogs.com/lccsblog/p/12249265.html中,PullMessageService负责对消息队列进行消息拉取,从远端服务器拉取消息后将消息存入ProcessQueue消息队列处理队列中,然后调用ConsumeMessageService#submitConsumeRequest方法进行消息消费,使用线程池来消费消息,确保了消息拉取于消息消费的解偶. public interface ConsumeMessageService { void

jsp中的盲区-面试可能会问到的东西

1.今天看到一个有趣的JSP题目. <body> This is my JSP page. <br> <% int a = 10; %> <% out.print(a++); %> <%=a %> <%! int a = 100; %> <% out.print(a++); %> <

MQ（1）---消息队列概念和使用场景

消息队列概念和使用场景声明:本文转自:MQ入门总结(一)消息队列概念和使用场景写的很好,都不用自己在整理了,非常感谢该作者的用心. 一.什么是消息队列消息即是信息的载体.为了让消息发送者和消息接收者都能够明白消息所承载的信息(消息发送者需要知道如何构造消息:消息接收者需要知道如何解析消息),它们就需要按照一种统一的格式描述消息,这种统一的格式称之为消息协议(JMS).所以,有效的消息一定具有某一种格式:而没有格式的消息是没有意义的. 而消息从发送者到接收者的方式也有两种.一种我们可以称为即

Rabbit mq订阅方式获取消息并可设置持久化

Rabbit 通过方式获取消息:订阅方式事实上是向queue注冊consumer,通过rpc向queue server发送注冊consumer的消息.rabbitMQ Server在收到消息后,依据消息的内容类型推断这是一个订阅消息.这样当MQ 中queue有消息时,会自己主动把消息通过该socket(长连接)通道发送出去. 能够通过 channel.basicQos(1); 设置RabbitMQ调度分发消息的方式.也就是告诉RabbitMQ每次仅仅给消费者处理一条消息.也就是等待消费者处理完而

MQ之如何做到消息幂等（转优秀）

一.缘起 MQ消息必达,架构上有两个核心设计点: (1)消息落地 (2)消息超时.重传.确认再次回顾消息总线核心架构,它由发送端.服务端.固化存储.接收端四大部分组成. 为保证消息的可达性,超时.重传.确认机制可能导致消息总线.或者业务方收到重复的消息,从而对业务产生影响. 举个栗子: 购买会员卡,上游支付系统负责给用户扣款,下游系统负责给用户发卡,通过MQ异步通知.不管是上半场的ACK丢失,导致MQ收到重复的消息,还是下半场ACK丢失,导致购卡系统收到重复的购卡通知,都可能出现,上游扣了

第一百八十节，jQuery-UI，知问前端--消息提示 UI

jQuery-UI,知问前端--消息提示 UI 学习要点: 1.HTML 部分 2.CSS 部分 3.jQuery 部分通过前面已学的 jQuery UI 部件,我们来创建一个注册表单. html <div id="reg" title="会员注册"> <p> <label for="user">帐号:</label> <input type="text" name=&q

MQ常问的问题

目录 1:什么场景使用了mq?直接掉接口不行吗? 2:用消息队列都有什么优点和缺点? 3:Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别? 4:那你们是如何保证消息队列的高可用的? 5:如何保证消息不被重复消费啊?如何保证消费的时候是幂等的啊? 6:如何保证消息的可靠性传输啊?要是消息丢失了怎么办啊? 7:那如何保证消息的顺序性? 8:如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决? 9:如果让你写一个

【mq读书笔记】消息消费队列和索引文件的更新

ConsumeQueue,IndexFile需要及时更新,否则无法及时被消费,根据消息属性查找消息也会出现较大延迟. mq通过开启一个线程ReputMessageService来准时转发commitLog文件更新事件,相应的任务处理器根据转发的消息及时更新ConsumeQueue,IndexFile文件 DefaultMessageStore#start ReputMessageService线程每执行一次任务推送休息1毫秒旧继续尝试推送消息到消息消费队列和索引文件. 返回reputFromOf

【mq读书笔记】消息确认(失败消息，定时队列重新消费)

接上文的集群模式,监听器返回RECONSUME_LATER,需要将将这些消息发送给Broker延迟消息.如果发送ack消息失败,将延迟5s后提交线程池进行消费. 入口:ConsumeMessageConcurrentlyService#sendMessageBack 命令编码:RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK: MQClientAPIImpl#consumerSendMessageBack: public void consumerSendMessageBac

【mq读书笔记】消息队列负载与重新分配(分配新队列pullRequest入队)

回顾PullMessageService#run: 如果队列总没有PullRequest对象,线程将阻塞. 围绕PullRequest有2个问题: 1.PullRequest对象在什么时候创建并加入pullRequestQueue中以便唤醒PullMessageService县城 2.集群内多个消费者如何负载主题下的多个消费队列,并且如果有新的消费者加入时,消息队列又会如何重新分布. 重新分布实现:RebalanceService,一个MQClientInstance持有一个RebalanceS

【mq读书笔记】消息拉取

疑问:PullRequest何时添加? PullMessageService提供延迟添加与立即添加2种方式疑问:PullRequest是在什么时候创建的呢? 1.上上图中 PullRequest pullRequest = this.pullRequestQueue.take(); this.pullMessage(pullRequest);mq根据PullRequest拉取任务执行完一次消息拉取任务之后,又将PullRequest对象放入到pullRequestQueue,第二个是在Reba

【Azure Service Bus】 Service Bus如何确保消息发送成功，发送端是否有Ack机制

问题描述 Service Bus如何确保消息发送成功,发送端是否有Ack机制(是否有回调API告诉发送端,服务端已经收到消息)?根据对.NET发送Service Bus消息代码的分析,发送方法queueClient.SendAsync(message)并没有返回值,所以无法知道发送消息是否成功. 问题根源 Azure 服务总线已针对持久性进行优化,会确保在服务确认请求成功之前,发送到服务总线的所有数据将提交到存储.一旦服务总线成功"ACK"(确认)请求,即表示服务总线已成功处理该请求.

mq中如何保证消息的顺序性

先说结论不建议在mq当中使用消息的投递顺序来保证消息的顺序一致性反思为什么需要保留消息的顺序性日常思维中,顺序大部分情况会和时间关联起来,即时间的先后表示事件的顺序关系.消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常. 其实保证是最终结果的一致性什么情况下会出现消息错乱同一个消息,有多个消费者,消费时长不同,导致第一个消息未处理完成,第二个已经处理完成了如图不同的中间件出现乱序的原因不同简单的解决方案 Rock

rocketmq总结(消息的顺序、重复、事务、消费模式)

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

RocketMQ(消息重发、重复消费、事务、消息模式)

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

RabbitMQ 入门系列：7、保障消息不重复消费：产生消息的唯一ID。

系列目录 RabbitMQ 入门系列:1.MQ的应用场景的选择与RabbitMQ安装. RabbitMQ 入门系列:2.基础含义:链接.通道.队列.交换机. RabbitMQ 入门系列:3.基础含义:持久化.排它性.自动删除.强制性.路由键. RabbitMQ 入门系列:4.基础编码:官方SDK使用:链接创建.单例改造.发送消息.接收消息. RabbitMQ 入门系列:5.基础编码:交换机的进阶介绍及编码方式. RabbitMQ 入门系列:6.保障消息:不丢失:发送方.Rabbit存储端.接收方

Kafka消息保证不丢失和重复消费问题

使用同步模式的时候,有3种状态保证消息被安全生产,在配置为1(只保证写入leader成功)的话,如果刚好leader partition挂了,数据就会丢失.还有一种情况可能会丢失消息,就是使用异步模式的时候,当缓冲区满了,如果配置为0(还没有收到确认的情况下,缓冲池一满,就清空缓冲池里的消息),数据就会被立即丢弃掉. 在数据生产时避免数据丢失的方法: 只要能避免上述两种情况,那么就可以保证消息不会被丢失.就是说在同步模式的时候,确认机制设置为-1,也就是让消息写入leader和所有的副本.还有,

mq可能会问如何确保消息不会被重复消费

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