1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多.线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕.这个肯定不行.一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条. 所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来. 解决方案:" 这种时候只能操作临时扩容,以更快的速

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而

1.为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题? MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题. 性能比较好的消息中间件:Kafka.RabbitMQ,RocketMQ. 2.什么情况下会产生消息丢失的现象? 消息队列满了的情况下. 3.如何解决消息丢失的问题? (1)生产者可以采用重试机制.因为消费者会不停的消费消息,可以重试将消息放入队列. 如果还是不行,可以将消息记录到数据库,后期做补偿.(不太推荐,不方便) (2)死信队列,可以理解为备胎.(推荐

工作中刚接触mq消息业务,其实也就是监听一下别的项目发送的消息然后进行对应的转发,但是监听的mq会有多个,而且转发的地址也可能有多个,这里就使用spring集成的方式!记录一下实现方式: 监听多个mq配置,主要还是在xml或者配置类里进行配置多个,这里以两个为例: properties文件中配置好多个mq的tcp地址, <!-- mq配置 --> <bean id="targetConnectionFactory" class="org.apache.act

一.理解JMS   1.什么是JMS?         JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,API是一个消息服务的标准或者说是规范,允许应用程序组件基于JavaEE平台创建.发送.接收和读取消息.它使分布式通信耦合度更低,消息服务更加可靠以及异步性. 我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合. JMS不是消息队列,更不是某种消息队列协议.JMS是Jav

问题思考 死信队列的应用场景? 死信队列中的数据是如何产生的? 如何查看死信队列中的数据? 死信队列的读写权限? 死信队列如何消费? 重试队列和死信队列的配置 消息轨迹 1.应用场景 一般应用在当正常业务处理时出现异常时,将消息拒绝则会进入到死信队列中,有助于统计异常数据并做后续的数据修复处理: 2.数据是如何产生的? 重试队列在重试16次(默认次数)将消息放入死信队列 参考: https://blog.csdn.net/hqwang4/article/details/99971596 3.如何

1.实现功能 希望使用一套API,实现两种模式下的消息发送和接收功能,方便业务程序调用 1.发送Topic 2.发送Queue 3.接收Topic 4.接收Queue 2.接口设计 根据功能设计公共调用接口 /** * 数据分发接口(用于发送.接收消息队列数据) * * @author eguid * */ public interface MsgDistributeInterface {   /** * 发送到主题 * * @param topicName -主题 * @param data

原文:(九)RabbitMQ消息队列-通过Headers模式分发消息 Headers类型的exchange使用的比较少,以至于官方文档貌似都没提到,它是忽略routingKey的一种路由方式.是使用Headers来匹配的.Headers是一个键值对,可以定义成Hashtable.发送者在发送的时候定义一些键值对,接收者也可以再绑定时候传入一些键值对,两者匹配的话,则对应的队列就可以收到消息. 匹配有两种方式all和any.这两种方式是在接收端必须要用键值"x-mactch"来定义.al

原文:(七)RabbitMQ消息队列-通过fanout模式将消息推送到多个Queue中 前面第六章我们使用的是direct直连模式来进行消息投递和分发.本章将介绍如何使用fanout模式将消息推送到多个队列. 有时我们会遇到这样的情况,多个功能模块都希望得到完整的消息数据.例如一个log的消息,一个我们希望输出在屏幕上实时监控,另外一个用户持久化日志.这时就可以使用fanout模式.fanout模式模式不像direct模式通过routingkey来进行匹配,而是会把消息发送到所以的已经绑定的队列

摘选:https://my.oschina.net/u/3613230/blog/1457227 摘要: 最近在项目开发中,需要用到activemq,用的时候,发现在同一个项目中point-to-point模式中,配置多个队列,消息生成者只能往一个队列中发消息或者往多个队列发送相同消息,并且监听器只能监听一个队列,这样配置多个队列也没有意义,作者想要实现的是:配置多个队列,并且生产者可以往多个队列中发送不同的消息,监听器消费时,可以判断根据不同的队列进行相应的业务处理,网上搜了一个,发现都是单个

// ====================Windows消息分类==========================在Windows中,消息分为以下三类:标准消息——除WM_COMMAND之外,所有以WM_开头的消息都是标准消息.从CWnd派生的类,都可以接收到这类消息.命令消息——来自菜单.加速键或工具栏按钮的消息.这类消息都以WM_COMMAND形式呈现.在MFC中,通过菜单项的标识(ID)来区分不同的命令消息:在SDK中,通过消息的wParam参数识别.从CCmdTarget派生的类,

系列目录 RabbitMQ 入门系列:1.MQ的应用场景的选择与RabbitMQ安装. RabbitMQ 入门系列:2.基础含义:链接.通道.队列.交换机. RabbitMQ 入门系列:3.基础含义:持久化.排它性.自动删除.强制性.路由键. RabbitMQ 入门系列:4.基础编码:官方SDK使用:链接创建.单例改造.发送消息.接收消息. RabbitMQ 入门系列:5.基础编码:交换机的进阶介绍及编码方式. RabbitMQ 入门系列:6.保障消息:不丢失:发送方.Rabbit存储端.接收方

写在前面:Redis的消息队列并不是专业的消息队列,没有ACK保证,没有特别多的高级特性,如果对消息的可靠性有很高的要求,就放弃它吧. 1.Redis消息队列 Redis通过内部的list数据结构来实现异步消息队列.通过rpush,lpush与lpop,rpop构成不同的使用效果. 例如rpush和lpop操作结合构成类似队列(先进先出)的效果:rpush与rpop可以构成堆栈(后进先出)的效果,但一般消息队列都采用队列效果的组合形式. >rpush hobby basketball footb

哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 RabbitMQ我们经常的使用,但是它有很多高级的特性我们也需要熟练的掌握才能应对现实场景中复杂的业务逻辑. 二.面试 面试官:小奇是吧,我们开始面试吧 我:快点吧,早就饥渴难耐了 面试官:有用过RabbitMQ吗 我:用过 三.RabbitMQ发送消息长时间没人处理过期怎么办? 面试官:RabbitMQ发送消息长时间没人处理过期

1. 什么是阻塞队列 阻塞队列(BlockingQueue)是 Java 5 并发新特性中的内容,阻塞队列的接口是 java.util.concurrent.BlockingQueue,它提供了两个附加操作:当队列中为空时,从队列中获取元素的操作将被阻塞:当队列满时,向队列中添加元素的操作将被阻塞. 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程.阻塞队列就是生产者存放元素的容器. 阻塞队列提供了四种操作方法: 抛出异常:当队列满时,再向队列中插

基于队列和基于消息的TTL TTL是time to live 的简称,顾名思义指的是消息的存活时间.rabbitMq可以从两种维度设置消息过期时间,分别是队列和消息本身. 队列消息过期时间-Per-Queue Message TTL: 通过设置队列的x-message-ttl参数来设置指定队列上消息的存活时间,其值是一个非负整数,单位为微秒.不同队列的过期时间互相之间没有影响,即使是对于同一条消息.队列中的消息存在队列中的时间超过过期时间则成为死信. 死信交换机DLX 队列中的消息在以下三种情况

一.MSMQ——消息的响应(响应队列) 如果需要从接收程序中获得比确认消息更多的信息(消息确认参考二),就可以使用响应队列.响应队列类似于一般队列,但原始发生程序吧该队列用作接收程序,原始接收 程序把响应队列作用于发生程序. 发送程序必须用 Message 类的 ResponseQueue 属性指定响应队列.在响应消息中,把 CorrelationId 属性设置为原始的消息ID,这样,客户端就知道该条应答属于哪条消息. 这类似于确认队列.响应消息用  MessageQueue 对象的 Send(

假设已经在服务器上安装完RabbitMQ.我写的教程 一.发送消息到队列(生产者) 新建一个maven项目,在pom.xml文件加入以下依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>3.6.5</version> </dependenc

[从今天开始修炼数据结构]基本概念 [从今天开始修炼数据结构]线性表及其实现以及实现有Itertor的ArrayList和LinkedList [从今天开始修炼数据结构]栈.斐波那契数列.逆波兰四则运算的实现 [从今天开始修炼数据结构]队列.循环队列.PriorityQueue的原理及实现 一.什么是队列 队列queue是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 队列是先进先出的线性表,简称FIFO.允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头.如下图所示 例如聊天室消息发送

前言 RabbitMQ六种队列模式-简单队列 [本文]RabbitMQ六种队列模式-工作队列RabbitMQ六种队列模式-发布订阅RabbitMQ六种队列模式-路由模式RabbitMQ六种队列模式-主题模式 在官网的教程中,描述了如上六类工作队列模式: 简单队列模式:最简单的工作队列,其中一个消息生产者,一个消息消费者,一个队列.也称为点对点模式 工作模式:一个消息生产者,一个交换器,一个消息队列,多个消费者.同样也称为点对点模式 发布/订阅模式:无选择接收消息,一个消息生产者,一个交换器,多个