MQ在发送消息的时候,设置的过期时间太短.(昨天项目上线遇到了,开发中也遇到一次.)谨记!!!

1. 概述 老话说的好:出错不怕,怕的是出了错,却不去改正.如果屡次出错,无法改对,就先记下了,然后找援军解决. 言归正传,今天来聊一下 Stream 组件的 出错重试 和 死信队列. RabbitMQ 镜像模式集群的搭建,可参见我的另一篇文章<RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群的搭建>(https://www.cnblogs.com/w84422/p/15356202.html) 在早期的 SpringCloud 版本中常使用 @Input.@Output.@EnableBindin

1.消息的优先级 假如现在有个需求,我们需要让一些优先级最高的通知推送到客户端,我们可以使用redis的sortedset,也可以使用我们今天要说的rabbit的消息优先级属性 Producer代码 using RabbitMQ.Client; using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namesp

死信队列 引言 死信队列,英文缩写:DLX .Dead Letter Exchange(死信交换机),其实应该叫做死信交换机才更恰当. 当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX. 总结:其实死信队列就是一个普通的交换机,有些队列的消息成为死信后,(比如过期了或者队列满了)这些死信一般情况下是会被 RabbitMQ 清理的.但是你可以配置某个交换机为此队列的死信交换机,该队列的消息成为死信后会被重新发送到此 DLX .至于怎么处理这个DLX中的死信就

本文口味:爆炒鱿鱼   预计阅读:15分钟 一.说明 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,使用erlang语言开发,由于其社区活跃度高,维护更新较快,性能稳定,深得很多企业的欢心(当然,也包括我现在所在公司[手动滑稽]). 为了保证订单业务的消息数据不丢失,需要使用到RabbitMQ的死信队列机制,当消息消费发生异常时,将消息投入死信队列中.但由于对死信队列的概念及配置不熟悉,导致曾一度陷入百度的汪洋大海,无法自拔,很多文章都看起来可行,但是实际上却并不能帮我解决实际问题.最终,在官网文档

RabbitMQ死信队列 场景说明 代码实现 简单的Util 生产者 消费者 场景说明 场景: 当队列的消息未正常被消费时,如何解决? 消息被拒绝并且不再重新投递 消息超过有效期 队列超载 方案: 未被消费的消息,可通过"死信队列"重新被消费 死信队列含义,发生以上情况时,该队列上的消息,可通过配置转发到死信队列,被重新消费 模拟实现: 1个生产者,2个交换机和队列(普通和死信),1个消费者(死信消费者) 通过消息超时,模拟未正常消费场景 启动死信队列消费者,等待消息... 启动生产者

队列创建之后,后期对其修改或者参数添加会报错.需要把队列重新删除,重新创建线上环境不能把队列删除,优雅安全的方式是重新建一个队列,把死信队列相关的队列进行绑定 在有过期时间的队列中设定最大接收能力5条,5秒钟后大于5条的其余消息也会进入死信队列//设置过期队列 @Bean public Queue ttlQueue() { Map<String,Object> args=new HashMap<>(); args.put("x-message-ttl",5000

过期时间 RabbitMQ可以为消息和队列设置过期时间Time To Live(TTL).其目的即过期. 消息过期时间 消息存储在队列中时,如果想为其设置一个有限的生命周期,而不是一直存储着,可以为其设置过期时间.比如,一条消息,我想要三分钟内有效,三分钟后再接收到该消息就算过时了,如果在队列中存储已经超过三分钟,消费者再去接收就是过时了,那便没有意义了. 为消息设置过期时间可以从两方面着手,一是为消息本身设置过期时间,二是为消息的承载体队列设置过期时间.两者同时设置情况下取最短生命周期. 为消

备份交换器 备份交换器,英文名称为 Altemate Exchange,简称庙,或者更直白地称之为"备胎交换器". 生产者在发送消息的时候如果不设置 mandatory 参数, 那么消息在未被路由的情况下将会丢失: 如果设置了 mandatory 参数,那么需要添加 ReturnListener 的编程逻辑,生产者的代码将变得复杂.如果既不想复杂化生产者的编程逻辑,又不想消息丢失,那么可以使用备份交换器, 这样可以将未被路由的消息存储在 RabbitMQ 中,再在需要的时候去处理这些消

系列文章: RabbitMQ从零到集群高可用(.NetCore5.0) - RabbitMQ简介和六种工作模式详解 RabbitMQ从零到集群高可用(.NetCore5.0) - 死信队列,延时队列 一.死信队列 描述:Q1队列绑定了x-dead-letter-exchange(死信交换机)为X2,x-dead-letter-routing-key(死信路由key)指向Q2(队列2) P(生产者)发送消息经X1(交换机1)路由到Q1(队列1),Q1的消息触发特定情况,自动把消息经X2(交换机2)

cad2015+版本可以使用TrayItem气泡显示消息 static TrayItem trayItem = new TrayItem(); public static void testtrayitem() { try { //新建一个气泡通知窗口 TrayItemBubbleWindow window = new TrayItemBubbleWindow(); window.Title = "气泡标题"; window.HyperText = "气泡内容连接"

#邮件通知并发送队列消息#!/bin/bash maillog="/var/log/mq.maillog" message_file="/tmp/mq_message" echo "$(date +%Y-%m-%d-%H:%M:%S)" >> $maillog receiver="xxx01@xxx.com xxx02@xxx.com"user="xxx"password="xxxx&

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-1:zmq_recv zmq_recv(3)        ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_recv – 从一个socket上接收一个消息帧 Synopsis int zmq_recv (void *socket, void *buf, size_t len, int flags); Description zmq_recv()函数会从socket参数指定的socket上接收一个消息,并把这

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-1:zmq-recvmsg zmq_recvmsg(3)         ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_recvmsg – 从一个socket上接收一个消息帧 Synopsis int zmq_recvmsg (void *socket, zmq_msg_t *msg, int flags); Description 函数zmq_recvmsg()会从socket参数指定的socket中接

公司的技术平台在和某券商对接IBM MQ消息中间件时,发送到MQ中的消息多出了消息头信息:RHF2,造成消息的接收处理不正常.在此记录此问题的处理方式. 在IBM MQ中提供了一个参数 targetClient,可以通过此参数来控制jms消息中是否启用该消息头.当采用jms 作为IBM MQ的client时,在消息目标(队列名或主题名)后添加该参数即可,格式为: topic:///{目标名}?targetClient=1 targetClient=1时:消息中不会包括RHF2消息头:target

1.为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题? MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题. 性能比较好的消息中间件:Kafka.RabbitMQ,RocketMQ. 2.什么情况下会产生消息丢失的现象? 消息队列满了的情况下. 3.如何解决消息丢失的问题? (1)生产者可以采用重试机制.因为消费者会不停的消费消息,可以重试将消息放入队列. 如果还是不行,可以将消息记录到数据库,后期做补偿.(不太推荐,不方便) (2)死信队列,可以理解为备胎.(推荐

感谢作者: http://www.wo81.com/tec/mid/mq/2014-04-14/94.html  MQ中间件死信队列深度不断增加问题解决案例 ❞ ☜ ☞ 作者:彭新 日期:2014-04-14 分类:MQ 点击: 来源:www.wo81.com 转载声明:本站文章若无特别说明,皆为原创,转载请注明来源,谢谢 ! 背景:工行某分行发现小额MQ死信队列深度已超过1W,而且还一直在增加,但报文发送.接收均正常. 问题排查过程 1.检查应用日志.mq发送日志,均未发现异常. 2.查看mq

这是一个基于消息的分布式事务的一部分,主要通过消息来实现,生产者把消息发到队列后,由消费方去执行剩下的逻辑,而当消费方处理失败后,我们需要进行重试,即为了最现数据的最终一致性,在rabbitmq里,它有消息重试和重试次数的配置,但当你配置之后,你的TTL达到 后,消息不能自动放入死信队列,所以这块需要手工处理一下. rabbitmq关于消息重试的配置 rabbitmq: host: xxx port: xxx username: xxx password: xxx virtual-host: x

问题思考 死信队列的应用场景? 死信队列中的数据是如何产生的? 如何查看死信队列中的数据? 死信队列的读写权限? 死信队列如何消费? 重试队列和死信队列的配置 消息轨迹 1.应用场景 一般应用在当正常业务处理时出现异常时,将消息拒绝则会进入到死信队列中,有助于统计异常数据并做后续的数据修复处理: 2.数据是如何产生的? 重试队列在重试16次(默认次数)将消息放入死信队列 参考: https://blog.csdn.net/hqwang4/article/details/99971596 3.如何

1.RabbitMQ TTL及死信队列 1.1.TTL概述 过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间,在这个时间内都可以被消费者接收获取:过了之后消息将自动被删除.RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL.目前有两种方法可以设置. 第一种方法是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间. 第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同. 注意: 如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准.消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就称为de