首先是关于flume的基础介绍 组件名称 功能介绍 Agent代理 使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks. Client客户端 生产数据,运行在一个独立的线程. Source源 从Client收集数据,传递给Channel. Sink接收器 从Channel收集数据,进行相关操作,运行在一个独立线程. Channel通道 连接 sources 和 sinks ,这个有点像一个队列. Events事件 传输的基本数据负

利用Apache Flume 读取JMS 消息队列消息.并将消息写入HDFS,flume agent配置例如以下: flume-agent.conf #name the  components on this agent   agentHdfs.sources  = jms_source   agentHdfs.sinks =  hdfs_sink   agentHdfs.channels  = mem_channel   #  Describe/configure the source  ag

1.引言 消息是互联网信息的一种表现形式,是人利用计算机进行信息传递的有效载体,比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一. 消息从发送者到接收者的典型传递方式有两种: 1)一种我们可以称为即时消息:即消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是平时最常见的IM聊天消息: 2)另一种称为延迟消息:即消息从某端发出后,首先进入一个容器进行临时存储,当达到某种条件后,再由这个容器发送给另一端. 在上述“消息传递方式2)”中所指的这个容器

一.MQ消息发送 一.MQ消息发送 1.发送端MQ-client(消息生产者:Producer)将消息发送给MQ-server: 2.MQ-server将消息落地: 3.MQ-server回ACK给MQ-client(Producer): 4.MQ-server将消息发送给消息接受端MQ-client(消息消费者:Customer): 5.MQ-client(Customer)消费接受到消息后发送ACK给MQ-server: 6.MQ-server将落地消息删除 二.消息重复发送原因 为了保证消

 2017-09-06 朱洁 大数据和云计算技术 任何一个生产系统在运行过程中都会产生大量的日志,日志往往隐藏了很多有价值的信息.在没有分析方法之前,这些日志存储一段时间后就会被清理.随着技术的发展和分析能力的提高,日志的价值被重新重视起来.在分析这些日志之前,需要将分散在各个生产系统中的日志收集起来.本节介绍广泛应用的Flume日志收集系统. 一.概述 Flume是Cloudera公司的一款高性能.高可用的分布式日志收集系统,现在已经是Apache的顶级项目.同Flume相似的日志收集系统还有

综合概述 消息队列 消息队列就是一个消息的链表,可以把消息看作一个记录,具有特定的格式以及特定的优先级.对消息队列有写权限的进程可以向消息队列中按照一定的规则添加新消息,对消息队列有读权限的进程则可以从消息队列中读走消息,而消息队列就是在消息的传输过程中保存消息的容器,你可以简单的把消息队列理解为类似快递柜,快递员(消息发布者)往快递柜(消息队列)投递物件(消息),接受者(消息订阅者)从快递柜(消息队列)接收物件(消息),当然消息队列往往还包含一些特定的消息传递和接收机制. 消息队列作为分布式系

使用Rabbit MQ消息队列 综合概述 消息队列 消息队列就是一个消息的链表,可以把消息看作一个记录,具有特定的格式以及特定的优先级.对消息队列有写权限的进程可以向消息队列中按照一定的规则添加新消息,对消息队列有读权限的进程则可以从消息队列中读走消息,而消息队列就是在消息的传输过程中保存消息的容器,你可以简单的把消息队列理解为类似快递柜,快递员(消息发布者)往快递柜(消息队列)投递物件(消息),接受者(消息订阅者)从快递柜(消息队列)接收物件(消息),当然消息队列往往还包含一些特定的消息传递和

为什么会需要消息队列(MQ)? 一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二.消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做法有两种 1.串行的方

MQ又丢消息了,老板眉头一紧............ 在我们从事技术的工作中,离不开中间件,mq就是常见的中间件之一,丢消息可能是我们经常遇到的,为啥会丢?丢了怎么破?测试能不能复现,很多同学知道一些似是而非的策略,或者后续通过日志或者数据库手段去排查,甚至日志也难以发现...... 绝大多数丢消息都是因为使用不当造成,也会存在断网断电造成的消息丢失,丢消息不是最可怕的,可怕的是丢了消息还不知道! 如何检测消息丢失 我们可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失.原理非常简单,在 Produc

from:http://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/05/25/2517751.html Flume日志收集   一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: (1) 可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为

1.简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用.高可靠.分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统. Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方用于收集数据,同时Flume提供对数据进行简单的处理并写到各种数据接受方的能力. 当前Flume有两个版本,Flume 0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng(由于Flume-ng经过重大重构与Flume-og有很大不同,使用时请注意区分) 两个版本的区别 Flume-og采用了多Master的方式,为了保证

一.产品背景消息队列是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中间件. 产品基于高可用分布式集群技术,提供消息订阅和发布.消息轨迹查询.定时(延时)消息.资源统计.监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网架构的核心产品. MQ 目前提供 TCP .MQTT 两种协议层面的接入方式,支持 Java.C++ 以及 .NET 不同语言,方便不同编程语言开发的应用快速接入 MQ 消息云服务. 用户可以将应用部署在阿里云 ECS.企业自建云,或者嵌入到移动端.物联网设备中与 MQ 建立连接进行消息收发,同时本地开

MQ的作用是非常之大的. 1.解耦. 当一个大型的系统.比如,商城系统.包括以下的功能: 1.发邮件 2.发短信 3.抽奖 4.搜索等 如果你都用一台服务器,做到一个程序里,代码会非常庞大,不利于维护.同时一台服务器的机器性能也跟不上. 我们用MQ来做,它们之间的通信,直接用MQ. 2.销峰. 假如你的秒杀活动,同时有一大批人在抢购,这个时候,如果你每个人都等待走完整的流程,那么系统会非常的延迟.我们也没有办法保证一定是按顺序执行的.有可能会多买,两个用户同时中奖等,数据不完.如果我们可以把用户

目录 MQ基础回顾 主要角色 自定义协议 流程顺序 项目构建流程 具体使用流程 代码演示 消息处理中心 Broker 消息处理中心服务 BrokerServer 客户端 MqClient 测试MQ 小结 MQ基础回顾 在上一篇消息通讯之关于消息队列MQ必须了解的相关概念中 , 我们尽可能地详细的了解了一些关于MQ (消息队列) 的相关概念,并且我们上一篇中提到一个最基本的MQ通讯模型如下所示,所以本章节使用JAVA语言自己动手来写一个MQ (类似ActiveMQ,RabbitMQ) 主要角色 首

scribe.chukwa.kafka.flume日志系统对比   1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理 这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当

一. 所需依赖包,安装 IBM websphere MQ 后,在安装目录下的 java 目录内 import java.io.IOException; import java.util.Properties; import com.ibm.mq.MQC; import com.ibm.mq.MQEnvironment; import com.ibm.mq.MQException; import com.ibm.mq.MQGetMessageOptions; import com.ibm.mq.M

1. 目的应用系统的开发和维护离不开日志系统,选择一个功能强大的日志系统解决方案是应用系统开发过程中很重要的一部分.在.net环境下的日志系统解决方案有许多种,log4net是其中的佼佼者.在Windows2000及以上操作系统中,有一个Windows日志系统,它包括应用程序(Application)事件日志.系统(System)日志和安全(Security)日志,事件日志也可以是自定义日志.在.net Framework中也提供了相应的类和接口来使用应用程序事件日志或者自定义事件日志.使用Wi

flume 是 cloudera公司研发的日志收集系统,采用3层结构:1. agent层,用于直接收集日志;2.connect 层,用于接受日志; 3. 数据存储层,用于保存日志.由一到多个master管理1和2层节点. 本文采用单节点试用flume日志处理. flume 单节点使用示例 flume号称水道,其设计思路是水源(source)和水槽(sink)都是可以人意组合的.这样在汇集水的过程是非常灵活的.每一个逻辑节点由事件生产(source)和事件消费(sink)组成.从源拉取数据,从si

在你的应用程序中利用IBM WebSphere MQ消息中间件提供Java消息服务开放接口. IBM WebSphere MQ(WMQ)是一套面向消息的中间件(message-oriented middleware,MOM),通过使用消息和队列简化应用程序之间的通信,WMQ支持点到点的和发布/订阅消息,支持多种平台,包括Windows.AIX.HP-UX和Sun Solaris,它特别适合目前的异构计算环境. 对于Java开发者而言,WMQ为Java应用程序提供了两种接口: 1.为Java提供M

1.引言 对于即时通讯网来说,所有的技术文章和资料都在围绕即时通讯这个技术方向进行整理和分享,这一次也不例外.对于即时通讯系统(包括IM.消息推送系统等)来说,MQ消息中件间是非常常见的基础软件,但市面上种类众多.各有所长的MQ消息中件间产品,该怎么去选择?这是个问题! 对于很多经验不足的开发者来说,一个公司内部用的IM聊天系统,总用户量也不过百十来人,动辄就是Kafka.MongoDB,美其名曰为了高性能和可扩展性,真是大炮打蚊子.而对于中大型的即时通讯场景来说,有的开发者确为了贪图使用简单.