转自:http://windwrite.com/archives/603 我们现有的业务就面临此问题,消息生产太快,消费不过来,导致队列堆积很长,把服务器内存耗尽,这时RabbitMQ的处理能力很低下. 我在RabbitMQ社区发邮件问了下: We have the queue publisher and subscriber, the subscriber is going with multi-threads. The problem is the queue has been increa

之前使用MQ的时候是通过封装成dll发布Nuget包来使用,消息的发布和消费都耦合在使用的站点和服务里,这样会造成两个问题: 1.增加服务和站点的压力,因为每次消息的消费就意味着接口的调用,这部分的压力都加在了使用的站点和服务的机器上. 2.增加修改的复杂性,如果我们需要加两条消费日志,都需要再发布一个版本重新通过dll引用. 所以我们需要做以下两方面的工作: 1.MQ的接收拆分为Windows服务,通过zokeerper实现主从防止单点故障. 2.MQ的消费这里做成单独的WebApi服务. 这

在遇到与第三方系统做对接时,MQ无疑是非常好的解决方案(解耦.异步).但是如果引入MQ组件,随之要考虑的问题就变多了,如何保证MQ消息能够正常被业务消费.所以引入MQ消费失败情况下,自动重试功能是非常重要的.这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败. MQ重试,网上有方案一般采用的是,本地消息表+定时任务,不清楚的可以自行了解下. 我这里提供一种另外的思路,供大家参考.方案实现在RabbitMQ(安装延迟队列插件)+.NET CORE 3.1 设计思路为: 内置一个专门做重试的队列,这个队列是一个延

DynamicTp 简介 DynamicTp 是一个基于配置中心实现的轻量级动态线程池管理工具,主要功能可以总结为 动态调参.通知报警.运行监控.三方包线程池管理等几大类. 经过几个版本迭代,目前最新版本v1.0.6具有以下特性 特性 代码零侵入:所有配置都放在配置中心,对业务代码零侵入 轻量简单:基于 springboot 实现,引入 starter,接入只需简单4步就可完成,顺利3分钟搞定 高可扩展:框架核心功能都提供 SPI 接口供用户自定义个性化实现(配置中心.配置文件解析.通知告警.监

问题现象 今天忽然收到RocketMQ预警信息如下: 提醒有部分数据没有消费,产生堆积情况. 打开RocketMq-Console-Ng查看如下图形式: 备注:第一反应是Consumer Group内订阅了多个topic?(为什么这么怀疑,下次分析). 通过命令statsAll 作用是查询Topic and Consumer tps stats: sh mqadmin statsAll -n namesrv 发现没有问题,很奇怪?还好之前源码看过,只能调试源码了. 源码调试 本篇不重点讲解源码过

消息中间件—RocketMQ消息消费(一) 消息中间件—RocketMQ消息消费(二)(push模式实现) 消息中间件—RocketMQ消息消费(三)(消息消费重试) MQ中Pull和Push的两种消费方式 Push方式 由消息中间件(MQ消息服务器代理)主动地将消息推送给消费者:采用Push方式,可以尽可能实时地将消息发送给消费者进行消费.但是,在消费者的处理消息的能力较弱的时候(比如,消费者端的业务系统处理一条消息的流程比较复杂,其中的调用链路比较多导致消费时间比较久.概括起来地说就是“慢消

用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务.具体在选择上可从下面功能.性能.可靠性和可用性.运维管理.社区和生态.团队技术栈等维度来进行筛选. 具体技术选型指标1:功能 首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期.降低成本等.如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能,那么就需要进行二次开发,这样会增加项目的技术难度.复杂度以及增大项目周期等. 功能维度又可以划分个多个子维度,大致可以分为以下这些. 优先级队列:优

转载自:  https://www.cnblogs.com/doit8791/p/10227474.html 参考: http://www.52im.net/thread-1647-1-1.html 用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务.具体在选择上可从下面功能.性能.可靠性和可用性.运维管理.社区和生态.团队技术栈等维度来进行筛选. 具体技术选型指标1:功能 首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期.降

--喜欢记得关注我哟[shoshana]-- 前记: 5月12号参加了JAVA开发者大会,就<拍拍贷消息系统原理及应用> 作者:李乘胜老师 关于PMQ的分享整理一下笔记以及笔记的思考 和复制PPT.如有需要也可以私我PPT. 拍拍贷消息系统:以下简称PMQ, PS,据说下半年PMQ会提交APACHE进入开源,蛮好的,期待ing~ 第一部分:笔记 1.PMQ 目前线上支持1000个应用,高峰 27+亿,日常高峰 2W TPS 2.针对 MQ的常见问题 (1) 消息发送慢怎么办? 批量发送? (2

继之前的mysql夺命连环之后,我发现我这个标题被好多套用的,什么夺命zookeeper,夺命多线程一大堆,这一次,开始面试题系列MQ专题,消息队列作为日常常见的使用中间件,面试也是必问的点之一,一起来看看MQ的面试题. 你们为什么使用mq?具体的使用场景是什么? mq的作用很简单,削峰填谷.以电商交易下单的场景来说,正向交易的过程可能涉及到创建订单.扣减库存.扣减活动预算.扣减积分等等.每个接口的耗时如果是100ms,那么理论上整个下单的链路就需要耗费400ms,这个时间显然是太长了. 如果这

关于安装和配置,见上一篇 1.RABBITMQ 入门 - WINDOWS - 获取,安装,配置 公司有需求,要求使用winform开发这个东西(消息中间件),另外还要求开发一个日志中间件,但是也是要求做成win form的,这明显不合理,因为之前,服务器上我已经放置了一个  短信的winform的服务.那么到后期的话,登录服务器之后,全是 一个个的窗体挂在那儿,这明显合不合常理,但是领导要求这么玩,也没办法, 因为卧虎要负责的是消费 消息,所以重点说明 消费端 该案例的接收端,源自网上的代码片段

MQ消费端转换报错:主要错误信息:Caused by: org.springframework.messaging.converter.MessageConversionException: Cannot convert from [[B] to [com.***.***.***.***] for GenericMessage [payload=byte[12], headers={amqp_receivedDeliveryMode=NON_PERSISTENT, amqp_receivedRo

注:前提是知道什么是消息队列.不懂的去搜索各种消息队列入门(activeMQ.rabbitMQ.rocketMQ.kafka) 1.为什么要使用MQ?(MQ的好处:解耦.异步.削峰) (1)解耦:主要解决系统间的耦合度 场景是系统A会产生用户ID:userId,要把userId通过调用系统B\C\D的接口传给他们做业务处理.若添加新系统,也需要此userId,则要再加一个接口调用.耦合严重. 解耦的做法就是:在系统A与系统BCD之间,增加消息队列MQ,系统A产生userId后,将其放入MQ,系统

日常Bug排查-消息不消费 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材_. Bug现场 某天下午,在笔者研究某个问题正high的时候.开发突然找到笔者,线上某个系统突然消费不了queue了.Queue不消费也算是日常问题了.淡定的先把流量切到另一个机房,让问题先恢复再说. 消息累积 然后就是看不消费的queue到哪去了,打开mq(消息中间件)控制台,全部累积到mq上了. 同时开发对笔者反映,只有这个queueu积累了,其它queue

大家好,我是三友,我又来了~~ 最近仍然畅游在RocketMQ的源码中,这几天刚好翻到了消费者的源码,发现RocketMQ的对于push消费方式的实现简直太聪明了,所以趁着我脑子里还有点印象的时候,赶紧来写一篇文章,来掰扯一下,防止过两天就忘得一干二净了. MQ消费方式 消费方式就是指消费者如何从MQ中获取到消息,分为两种方式,push(推方式)和pull(拉方式). 1.push(推方式) push,顾名思义,就是推的意思.就是当MQ收到生产者产生的消息的时候,会主动将消息推送到消费者进行消费

1 基于binlog的主从复制 Mysql 5.0以后,支持通过binary log(二进制日志)以支持主从复制.复制允许将来自一个MySQL数据库服务器(master) 的数据复制到一个或多个其他MySQL数据库服务器(slave),以实现灾难恢复.水平扩展.统计分析.远程数据分发等功能. 二进制日志中存储的内容称之为事件,每一个数据库更新操作(Insert.Update.Delete,不包括Select)等都对应一个事件. 注意:本文不是讲解mysql主从复制,而是讲解binlog的应用场景

前文目录链接参考: 消息队列的一些场景及源码分析,RocketMQ使用相关问题及性能优化 https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16694126.html 消息队列的对比测试与RocketMQ使用扩展 https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16677881.html 消息队列为什么选用redis?聊聊如何做技术方案选型?https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16573472.html 分布

目录 一.引言 二.介绍 三.Rocketmq关键概念 1.主题与标签 2.发送与订阅群组 3.Broker与NameServer 4.广播消费与集群消费 5.消息队列 6.集群方式 7.顺序消息 8.数据存储结构 四.所有消息中间件 涉及的业务问题(随便看看) 1.Publish/Subscribe 发布订阅 2.Message Priority 消息优先级 3.Message Order 消息有序 4.Message Filter 消息过滤 5.Message Persistence 消息持

小菜最近用到RabbitMQ,由于之前了解过其他消息中间件,算是有些基础,所以随手从网上搜了几篇文章,准备大概了解下RabbitMQ的消息模型,没想到网上文章千篇一律,写一大堆内容,就是说不明白到底怎么回事,真是逼小菜写博客… 首先说明本文只适合有消息中间件基础的读者,本文不会讲解基础概念,而是一针见血的指明RabbitMQ该怎么用,告诉读者RabbitMQ能做什么,而不是像网络上其他文章那样花里胡哨抓不住重点. 好了,直入正题. simple简单队列 这种队列,纯属RabbitMQ搞的一个花样

RabbitMQ 队列分为几种类型,按照不同维度来分,可以分为排他性队列.普通队列.延迟队列.惰性队列.发布订阅队列等. 今天我们讨论的主角是惰性队列 Lazy Queue.众所周知,队列可以存储消息并实现消息收发,这应该是消息队列中最重要的功能之一. 我们使用消息队列有几个优势,解耦.高效.发完不管.高可用.上一篇我们聊了RabbitMQ的镜像队列机制,镜像队列是高可用实现的一个有利保障,但在高可用的同时,必须提供高效的服务,才能被更多普通劳苦大众所接受. RabbitMQ提供高效服务的几种途

一.背景 假设有一个系统的最大并发量有2000TPS左右.同时该系统有闲时和忙时,希望可以随时进行拓展和削减服务能力,以节省服务器费用开销. 该系统能提供站内消息.短信.app消息.邮箱的一个消息系统,并可实现通用化. 二.需求分析 1.该系统最大并发有2000TPS左右. 处理这么大并发,可以通过负载均衡.水平拓展机器数来暴力解决.但我们可以找寻一种可在业务层面进行水平扩展或缩容的架构. 2. 同时该系统有闲时和忙时,希望可以随时进行水平拓展和削减服务能力. 这个需求可以解读为需要对业务服务器