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mq消费者 把cpu打满
2024-10-31
RabbitMQ 消费端 Client CPU 100%的解决办法
Func<bool> run = () => { try { using (IConnection conn = cf.CreateConnection()) { using (IModel channel = conn.CreateModel()) { var consumer = createConsumer(channel); while (channel.IsOpen) { Thread.Sleep(10); BasicDeliverEventArgs ea = null; tr
JVM CPU占满问题定位
RASP加载后出现JVM CPU占满问题,jstack -F输出信息无法找到对应占用CPU的线程 perf定位到占用CPU的热代码位于Dependencies::find_finalizable_subclass内查看JVM启动时有-Xnoclassgc 参数,发现jdk8中CMSClassUnloadingEnabled默认启用与-Xnoclassgc 有冲突,使用-XX:-CMSClassUnloadingEnabled问题解决 参考:https://blogs.oracle.com/poo
Mybatis 并发执行导致cpu占满的问题
最近线上服务经常 出现cpu达到100%的问题,发现都是执行oracle操作的方法就没有返回.经过排查,最后定位到cpu消耗在以下方法 System.Collections.Generic.Dictionary`2<system.type,system.boolean>.FindEntry (...)System.Collections.Generic.Dictionary`2<system.__canon,system.boolean>.TryGetValue (...)MyBa
TODO:如何模拟cpu打满,磁盘打满,网卡打满
背景: 测试活动中,需要构造cpu打满.磁盘打满.网卡打满的场景 场景1:cpu打满 环境信息: 虚拟机,物理核数16个,每个物理核的虚拟核数1个,虚拟核数16个: [root@vm10-0-0-8 test_data]# cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 16 [root@vm10-0-0-8 test_data]# cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"
JVM CPU打满问题定位
1.线程不释放,导致Old区占满,系统不停的FullGC 发现应用并没有在进行FGC,而是进行频繁的YGC. YGC也存在异常,S1和S0区域都是从0直接跳到99% 观察堆大小装太发现Young区内存都是不断的从0到99,而Old区在慢慢递增,还未达到FGC的状态.但预计后续会不停的上涨,导致FGC频道,应用无法提供服务. 在发现YGC频繁之后大约3个小时,终于开始了频繁的FGC,Old区满. 以下是堆大小和FGC的情况: 可以看到差不多10秒钟Old区就用满了导致一次FGC,而且Old区大小是
通过jstack与jmap分析一次cpu打满的线上故障
一.发现问题 下面是线上机器的cpu使用率,可以看到从4月8日开始,随着时间cpu使用率在逐步增高,最终使用率达到100%导致线上服务不可用,后面重启了机器后恢复. 二.排查思路 简单分析下可能出问题的地方,分为5个方向: 1.系统本身代码问题 2.内部下游系统的问题导致的雪崩效应 3.上游系统调用量突增 4.http请求第三方的问题 5.机器本身的问题 三.开始排查 1.查看日志,没有发现集中的错误日志,初步排除代码逻辑处理错误. 2.首先联系了内部下游系统观察了他们的监控,发现一起正常.可以
mysql cpu 100% 满 优化方案
解决MySQL CPU占用100%的经验总结 - karl_han的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/karl_han/article/details/5630782 MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案 - hello_katty的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/hello_katty/article/details/83268370 MySQL服务器CPU跑满100%的情况分析 - qq_36663951的博客
mysql cpu 100% 满 优化方案 解决MySQL CPU占用100%的经验总结
下面是一些经验 供参考 解决MySQL CPU占用100%的经验总结 - karl_han的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/karl_han/article/details/5630782 MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案 - hello_katty的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/hello_katty/article/details/83268370 MySQL服务器CPU跑满100%的情况分析 - qq_
正则表达式回溯导致的CPU打满
参考: https://my.oschina.net/ttscjr/blog/2208526 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjIyNTY0MQ==&mid=2647738965&idx=1&sn=61706e46fc7cf175ebc17fe5472f9f95&scene=21#wechat_redirect 前几天线上一个项目监控信息突然报告异常,上到机器上后查看相关资源的使用情况,发现 CPU 利用率将近 100%.通过 J
socket短连接太多,accept次数很多导致主线程CPU占满,工作线程CPU占用率低
1.使用epoll的ET模式: 2.开启reuseport方法: Linux 最新SO_REUSEPORT特性:http://www.mamicode.com/info-detail-2201958.html 3.增加backlog队列大小. 浅谈socket的backlog参数:https://www.cnblogs.com/qiumingcheng/p/9492962.html
PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化
业务场景:大批量更新时,数据库长时间CPU占用超过90,影响其他正常业务流程,参考阿里云上的一篇文章:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html 在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高
PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化(转)
PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化 转自:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html 在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资
intel 酷睿core系列cpu的类型:U M H HQ MQ
相对于笔记本来说.一般我们说的intel系列cpu是指应用于desktop桌面版,embedded嵌入式版, mobile移动版 桌面版和移动版cpu对比 http://tieba.baidu.com/p/5771965156 cpu大全 http://tieba.baidu.com/p/6055792431 desktop桌面版 功耗11W-180W 台式机处理器一般用了比较多,常见后缀有:如i7-8700K,i7-8700X,还有无后缀型号 桌面低功耗版 13W-65W mobile移动版
【mq】从零开始实现 mq-01-生产者、消费者启动
MQ 是什么? MQ(Message Queue)消息队列,是基础数据结构中"先进先出"的一种数据结构. 指把要传输的数据(消息)放在队列中,用队列机制来实现消息传递--生产者产生消息并把消息放入队列,然后由消费者去处理. 消费者可以到指定队列拉取消息,或者订阅相应的队列,由MQ服务端给其推送消息. MQ 的作用? 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构. 解耦:一个业务需要多个模块共同实现,或者一
【MQ】java 从零开始实现消息队列 mq-02-如何实现生产者调用消费者?
前景回顾 上一节我们学习了如何实现基于 netty 客服端和服务端的启动. [mq]从零开始实现 mq-01-生产者.消费者启动 [mq]java 从零开始实现消息队列 mq-02-如何实现生产者调用消费者? 那么客户端如何调用服务端呢? 我们本节就来一起实现一下. 消费者实现 启动类的调整 ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap(); serverBootstrap.group(workerGroup, bossGroup)
python万能消费框架,新增7种中间件(或操作mq的包)和三种并发模式。
新增的中间件和并发模式见注释. 消息队列中间件方面celery支持的,都要支持.并发模式,celery支持的都要支持. 从无限重复相似代码抽取框架,做成万能复用,是生产力的保障. 使用模板模式使加新中间件时候,在改实现消费框架的代码非常方便,不会影响到原有中间件使用. 使用策略模式使加入新的并发模式,,在改实现消费框架的代码非常方便,不会影响到原有并发模式. 所以实现消费框架的代码虽然很长有1000多行,但修改和增加的时候不会出现如履薄冰的害怕情绪. 使用工厂模式,使得调用框架时候,非常容易切换
Java多线程14:生产者/消费者模型
什么是生产者/消费者模型 一种重要的模型,基于等待/通知机制.生产者/消费者模型描述的是有一块缓冲区作为仓库,生产者可将产品放入仓库,消费者可以从仓库中取出产品,生产者/消费者模型关注的是以下几个点: 1.生产者生产的时候消费者不能消费 2.消费者消费的时候生产者不能生产 3.缓冲区空时消费者不能消费 4.缓冲区满时生产者不能生产 生产者/模型作为一种重要的模型,它的优点在于: 1.解耦.因为多了一个缓冲区,所以生产者和消费者并不直接相互调用,这一点很容易想到,这样生产者和消费者的代码发生变化,
差之毫厘谬之千里!带你认识CPU后缀含义
intel的几代CPU中,后缀字母主要有以下几种: M:笔记本专用CPU,一般为双核,M前面一位数字是0,意味着是标准电压处理器,如果是7,则是低电压处理器. U:笔记本专用低电压CPU,一般为双核,U前面一位数字为8,则是28W功耗的低压处理器(标准电压双核处理器功耗为35W),若前一位数字为7,则是17W功耗的低压处理器,若为0,则是15W功耗的低压处理器. QM(第四代开始改为MQ):笔记本专用CPU,"Q"是"Quad"的缩写,即四核CPU.若QM前一位数字
Operating System-进程间互斥的问题-生产者&&消费者引入
之前介绍的几种解决进程间互斥的方案,不管是Peterson方案还是TSL指令的方式,都有一个特点:当一个进程被Block到临界区外面时,被Block的进程会一直处于忙等待的状态,这个不但浪费了CPU资源,还会有一个很坏的副作用.假设两个进程,H,L,H的优先级高,L进程的优先级非常低,CPU的调度规则是只要H处于Ready状态,则开始运行H,问题来了: H处于BLock状态,可能在等待外部资源 L进入了临界区 H处于Ready状态(外部资源满足),L还没有离开临界区 按照调度规则,CPU会Swi
[Java复习] MQ
1. 为什么要用MQ? 解耦,异步,削峰 2. MQ的优点和缺点? 优点: 解耦.异步.削峰 缺点: 1. 系统可用性降低. 外部依赖越多,越容易挂.如果MQ挂了,怎么处理? 2. 系统复杂度提高. 怎么保证没有重复消费,怎么处理消费丢失,怎么保证消费顺序等等. 3. 一致性问题.通过MQ的消息,如果一个系统时子系统A通过MQ传消息给子系统BCD,某个处理需要ABCD处理都完成才算成功.如果子系统D失败,怎么办. 3. 几种MQ的技术选型和适用场景? ActiveMQ.RabbitMQ.Rock
[转帖]差之毫厘谬之千里!带你认识CPU后缀含义
差之毫厘谬之千里!带你认识CPU后缀含义 https://diy.pconline.com.cn/718/7189243_all.html 2015-11-16 00:15 出处:PConline原创 作者:Fison 返回分页浏览 1Intel桌面式CPU——只看数字你就输了 [PConline 杂谈]子曰:名不正则言不顺.起名的重要性,不言而喻.电脑产品的起名也是一名艺术,如何起一个震古烁今的名字有时候比产品本身更加重要.正如CPU领域的Core——酷睿就是命名中的成功典范,i3/i5
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