本示例借助meteor的一个环境跑,和我们平时用的node自己搭的环境或java,php的环境本质一样,在此不多讨论. 首先需求是:多系统对接进行消息实时传递. 安装好mqtt:  npm install mqtt --save 本地服务(可以直接配在java中):这里采用mosca 安装好mosca: npm install mosca --save var mosca=reqire('mosca'); var mqttServer=new mosca.Server({port:8000});

1 @Slf4j 2 @RestController 3 @Component 4 public class VouchersReceiverController implements MessageListener { 5 6 @Autowired 7 private VouchersService vouchersService; 8 9 String MerchantCode = PropertyReader.getValue("MerchantCode"); 10 11 /**

系列目录 kafka原理和实践(一)原理:10分钟入门 kafka原理和实践(二)spring-kafka简单实践 kafka原理和实践(三)spring-kafka生产者源码 kafka原理和实践(四)spring-kafka消费者源码 kafka原理和实践(五)spring-kafka配置详解 kafka原理和实践(六)总结升华 ==============正文分割线===================== 一.kafkaConsumer消费者模型 如上图所示,spring-kafka消费

ActiveMQ 介绍 Active MQ 是由 Apache 出品的一款流行的功能强大的开源消息中间件,它速度快,支持跨语言的客户端,具有易于使用的企业集成模式和许多的高级功能,同时完全支持 JSM1.1 和 J2EE1.4 . 官方下载地址: http://activemq.apache.org/download.html 官方安装教程: http://activemq.apache.org/getting-started.html 默认管理页面:http://127.0.0.1:8161/

spring boot / cloud (十九) 并发消费消息,如何保证入库的数据是最新的? 消息中间件在解决异步处理,模块间解耦和,和高流量场景的削峰,等情况下有着很广泛的应用 . 本文将跟大家一起讨论以下其中的异常场景,如题. 场景 在实际工作中,大家可能也都遇到过这样的需求 : 如 : 系统A中的某些重要的数据,想在每次数据变更的时候,将当前最新的数据备份下来,当然,这个备份的动作不能影响当前数据变更的进程. 也更不期望因为备份的操作,影响当前进程的性能. 分析 这是一个比较常见的,可以异

目录 交换器.队列.绑定的声明 关于消息序列化 同一个队列多消费类型 注解将消息和消息头注入消费者方法 关于消费者确认 关于发送者确认模式 消费消息.死信队列和RetryTemplate RPC模式的消息(不常用) 关于消费模型 关于RabbitMq客户端的线程模型 在公司里一直在用RabbitMQ,由于api已经封装的很简单,关于RabbitMQ本身还有封装的实现没有了解,最近在看RabbitMQ实战这本书,结合网上的一些例子和spring文档,实现了RabbitMQ和spring的集成,对着

JMS由下面三部分组成:消息头.属性.消息体.其中消息体定义了五种消息体格式,也可以称为消息类型. JMS规范中的消息类型包括TextMessage.MapMessage.ObjectMessage.BytesMessage.和StreamMessage等五种.ActiveMQ也有对应的实现,下面我们结合Spring JMS分别来看一下五种消息类型的收发代码.类结构如下图: 下面结合spring研究常见的几种消息类型: applicationContext.xml如下: <?xml versio

现在任何一个框架的使用都会结合spring框架,quartz.cxf与平时常见的Hibernate.mybatis.Struts等都可以与spring集成起来使用,在这里研究了activemq结合spring的使用方法. 1.理论篇 spring集成JMS连接ActiveMq ConnectionFactory:用于管理连接的工厂(Spring为我们提供的连接池,因为JmsTemplate每次发消息都会重新创建连接.会话和producer,这个操作非常消耗性能,所以Spring提供了连接池) s

1. 问题描述 rocketmq 生产者发消息正常 mq后台也可以看到发出的消息 但是消费者一直没消费 好像订阅没成功 2. 问题排查 通过上图查看 确实没有检测到订阅者 3. 问题解决 线上环境是 两台机器 共四个实例 项目中订阅了两个不同地址不同topic的mq 然后那个instanceName会有命名冲突 ip@进程id 重新修改instanceName的value //设置instanceName defaultMQPushConsumer.setInstanceName(System.

客户注册功能,发短信功能分离 通过ActiveMQ 配置链接工厂, 配置session缓存工厂(引入链接工厂) 2.配置模板对象JmsTemplate 引入缓存工厂    指定消息模式(队列,发布和订阅) 3. 使用注解方式将模板对象注入给Action,直接发送消息("队列名称与配置监听的队列名相同",内部类MessageCreator(实现createMessage(参数是session))) 4在Spring配置文件 配置链接工厂, 配置session缓存工厂(引入链接工厂) 配置

1 课程计划 1.在线下单(补充) 2.activeMQ使用(重点) n 简介和安装 n activeMQ入门案例 n spring整合activeMQ应用 3.重构客户注册功能,发短信功能分离 n bos_fore项目客户注册作为短信消息生产者 n 创建bos_sms短信平台消费消息并发送短信 1 在线下单 1.1 策略二:根据客户取件地址解析完成自动分单         //查询寄件人所在区域,查询该区域下分区记录 Set<SubArea> subareas = sendArea.getS

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 一.说明 1.1 项目结构说明 本用例关于rabbitmq的整合提供简单消息发送和对象消费发送两种情况下的sample. rabbitBaseAnnotation.java中声明了topic类型的交换机.持久化队列.及其绑定关系,用于测试说明topic交换机路由键的绑定规则. rabbitObjectAnnotation.java中声明了direct类型的交换机,持久化队

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 一.说明 1.1 项目结构说明 本用例关于rabbitmq的整合提供简单消息发送和对象消费发送两种情况下的sample. rabbitBaseAnnotation.java中声明了topic类型的交换机.持久化队列.及其绑定关系,用于测试说明topic交换机路由键的绑定规则. rabbitObjectAnnotation.java中声明了direct类型的交换机,持久化队

自从小王玩起了微服务,发现微服务果然很强大,好处真是太多,心中暗喜,然而,却也遇到了分布式中最棘手的问题:分布式事务.小王遍访各路神仙,也无个完美开源解决方案,当然,也有些实际可行的手法,虽不算完美,但也可拿来研究一番,那今天我们也来说说分布式事务. 分布式事务的起源,即因各服务是独立的,各自使用独立的DB,那本地事务可以保证事务式执行,但其他服务上关联的事务呢?之前Dubbo学习系列之六(微服务架构实战)项目中铺垫的最大bug在于:如果订单付款中异常,本地订单数据将会自动回滚,然而库存服务和物

一.配置文件说明emqttd消息服务器通过 etc/ 目录下配置文件进行设置,主要配置文件包括: 配置文件 说明 etc/emq.conf 消息服务器配置文件etc/acl.conf 默认ACL规则配置文件etc/plugins/*.conf 各类插件配置文件 二.集群设置 ##-------------------------------------------------------------------- ## Cluster ##----------------------------

实现注解式注入kafkaTemplate 生产者和消费者,简化配置文件 目录 消费者工厂 /** * 消费者工厂 */ @EnableKafka @Configuration public class KafkaConsumerFactory { @Autowired private ApplicationContext context; /** * 获取消费者工厂 */ public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory(String

执行脚本目录 /bin windows 在其单独的目录 快速上手 下载并且解压kafka压缩包 运行服务 以Windows为例,首先打开cmd: 1.  启动zookeeper: bin\windows\zookeeper-server-start.bat config\zookeeper.properties 2.  启动kafka: bin\windows\kafka-server-start.bat config\server.properties 创建主题topic bin\window

Redis篇之操作.lettuce客户端.Spring集成以及Spring Boot配置 目录 一.Redis简介 1.1 数据结构的操作 1.2 重要概念分析 二.Redis客户端 2.1 简介 2.2 连接 2.3 基本用法 2.4 同步与异步 2.5 消费RedisFuture<T> 2.6 使用消费者监听器 2.7 发布订阅(Pub/Sub) 2.8 事务(Transaction) 2.9 主从复制(Master/Replica) 2.10 集群 三.Spring Data Redis

消息队列 基本概述 MQ,Message Queue,基于TCP协议构建的简单协议,区别于具体的通信协议. 基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型,又或者说服务端和客户端模型. 生产者/消费者模型:一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏蔽复杂的底层通信协议.应用于分布式应用系统,而且为之提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量堆积,高吞吐和可靠性重试机制的特性. 核心概念 消息主题:Message Topic,一级消息类型,生产者向其发送

前言 小伙伴们大家好啊,王子又来和大家一起闲谈MQ技术了. 通过之前文章的学习,我们已经对RocketMQ的基本架构有了初步的了解,那今天王子就和大家一起来点实际的,用代码和大家一起看看RocketMQ的几种发送模式和消费模式.好了,让我们开始吧. RocketMQ的环境准备 本次我们的环境搭建是基于docker的,需要小伙伴们准备一台CentOS7的虚拟机(虚拟机的安装这里就不做介绍了). 王子使用的是安装在VMware中的CentOS7虚拟机系统.正式安装环境之前,为了测试方便,我们关闭了c

在业务初始阶段,流量很少的情况下,通过直接操作数据是可行的操作,但是随着业务量的增长,用户的访问量也随之增加,在该阶段自然需要使用一些手段(缓存)来减轻数据库的压力:所谓遇事不决,那就加一层. 在当前技术栈中,redis当属缓存的第一梯队了,但是随着缓存的引入,业务架构和问题也随之而来. 缓存好处: 降低后端负载 提高读写效率,降低响应时间 缓存成本: 数据一致性成本 代码维护成本 运维成本 场景选择 缓存更新策略 内存淘汰: redis自动进行,当redis内存达到咱们设定的max-memer