Hi,你好!我是大黄蜂,非常高兴借此机会与你一起学习微软Project的相关知识和技能.这一次的分享主要是结合本人在实际使用Project 2013过程中的一些方法技巧,其中有一些材料则来源于互联网,期待通过我的梳理成篇后能够给你带来Project 2013的入门指导. 在正式讲Project 2013有关知识与操作.技巧之前,我们有必要先来简要了解一下项目管理的相关知识.Project的相关基础知识及项目管理与Project的一些关系. 一. 项目和项目管理的定义 首先,我们要先来认识几个概念

1. 我们打开MS Project 2013,创建一个空白文档. 2. 切换“项目”选项卡,点击“项目信息”,设置项目开始时间等信息,项目一般是需要设置开始时间和使用日历的,下面我们分别进行设置 如,我们将项目的开始日期调整为2015年1月1日,点击“确定”即可设置项目开始日期. 3. 接下来可以设置项目使用的日历,这个日历的作用就是,打个比方有的公司是周六工作,周日休息,一周6天上班.有的公司节假日倒休,换休之类的,那么这个时候就需要有一个自定义的日历做支持,设置日历可以点击“更改工作时间”按

前言 WebAPi作为接口请求的一种服务,当我们请求该服务时我们目标是需要快速获取该服务的数据响应,这种情况在大型项目中尤为常见,此时迫切需要提高WebAPi的响应机制,当然也少不了前端需要作出的努力,这里我们只讲述在大小型项目中如何利用后台逻辑尽可能最大限度提高WebAPi性能,我们从以下几个方面来进行阐述. 性能提升一:JSON序列化器(Jil) 在.NET里面默认的序列化器是JavaScriptSrializer,都懂的,性能实在是差,后来出现了Json.NET,以至于在目前创建项目时默认

目前克隆一个比较大的项目,出现RPC failed的错误 Cloning into 'bigfiles'... remote: Counting objects: 190, done. remote: Compressing objects: 100% (157/157), done. error: RPC failed; result=56, HTTP code = 200| 5.00 KiB/s fatal: The remote end hung up unexpectedlfy atal

discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目:清洗数据核心功能解说及代码实现http://www.aboutyun.com/thread-8637-1-1.html(出处: about云开发) 我们在进行日志分析的时候,那么日志的数据是杂乱无章的,或则说日志的数据并不是我们都想看到的.所以我们需要对里面的数据进行清洗,说的直白一点就是要过滤里面的字符串.下面便是我们需要过滤的数据: 183.131.11.98 - - [01/Aug/2014:01:01:05 +0800] "GE

百亿数量级的大数据项目,软硬件总体预算只有30万左右,需求是进行复杂分析查询,性能要求多数分析请求达到秒级响应.        遇到这样的项目需求,预算不多的情况,似乎只能考虑基于Hadoop来实施. 理论上Hadoop撑住百亿数量级没问题,但想要秒级响应各种查询分析就不行了.我们先大概分析一下Hadoop的优缺点. Hadoop        Hadoop目前几乎是大数据的代名词,很多企业都基于Hadoop搭建自己的大数据业务.        以下是Hadoop的主要优点:        1.

6月25日,在LC3(LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen)中国2018大会上,腾讯宣布其两大开源项目——RPC开发框架Tars.轻量化名字服务方案TSeer,加入Linux基金会. LC3是集Linux.容器.云技术.网络.微服务等多种开源议题于一身的科技大会. 与谷歌.百度.阿里开源的RPC开发框架相比,腾讯的RPC开发框架Tars有哪些优势?Odaily星球日报针对此问题,采访了腾讯开源顾问&Linux基金会董事刘昕. 刘昕表示,腾讯的Tars具有以下三点

利用canvas阴影功能与双线技巧绘制轨道交通大屏项目效果 前言 近日公司接到一个轨道系统的需求,需要将地铁线路及列车实时位置展示在大屏上.既然是大屏项目,那视觉效果当然是第一重点,咱们可以先来看看项目完成后的效果图. 可以看到中间线路里轨道的效果是非常炫酷的,那么本文的主要内容就是讲解如何在canvas上绘制出这种效果. 分析设计稿 先看看设计稿中的轨道效果 程序员解决问题时经常喜欢用到的方法是把一个大问题拆解为若干个小问题然后逐一处理,也就是分而治之,所以我在思考这个轨道效果的实现时,也是先

一.项目背景二.项目架构三.项目实现3.1.数据生产3.1.1.数据结构3.1.2.编写代码3.1.3.打包测试3.2.数据采集/消费(存储)3.2.1.数据采集:采集实时产生的数据到 kafka 集群3.2.2.编写代码:数据消费(HBase)3.2.3.编写测试单元:范围查找数据(本方案已弃用,但需掌握)3.2.4.运行测试:HBase 消费数据3.2.5.编写代码:优化数据存储方案3.2.6.运行测试:协处理器3.2.7.编写测试单元:范围查找数据 一.项目背景   通信运营商每时每刻会产

不多说,直接上干货! 如果在一个界面里,可以是单个项目 注意:本文是以gradle项目的方式来做的! 如何在IDEA里正确导入从Github上下载的Gradle项目(含相关源码)(博主推荐)(图文详解) 注意:本文是以maven项目的方式来做的! 如何在IDEA里正确导入从Github上下载的Maven项目(含相关源码)(博主推荐)(图文详解) 如果在一个界面里,可以是多个项目 注意:本文是以maven项目的方式来做的! IDEA学习系列之IDEA里如何正确设置(类似eclipse里同一个wor

这是最近公司的一个项目.客户的需求是基于总公司和子公司的数据,开发一个数据展示大屏. 大屏两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三维中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示. 地图上,会做一些数据的标注,信息标牌. 如下图所示: 本文将对一些技术原理进行分享. 2d图表 2d图表部分,主要通过echart图表进行开发,另外还会涉及到一些icon 文字的展示. 这个部分相信大部分前端人员都知道如何进行开发,可能需要的就是开发人员对于颜色,字体等有较好的敏感性,可以最大程度还原设

一.前言 从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间,数字化医院(Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展,并取得骄人成绩.不但有数字化医院管理信息系统(HIS).影像存档和通信系统(PACS).电子病历系统(EMR)和区域医疗卫生服务(GMIS)等成功实施与普及推广,而且随着日新月异的计算机技术和网络技术的革新,进一步为数字化医院带来新的交互渠道譬如:远程医疗服务,网上挂号预约. 随着IT技术的飞速发展,80%以上的三级医院都相继建立了自己的医院信息系统

如果你是位iOS开发者,或者你正想进入该行业,那么Swift为你提供了一个绝佳的机会.Swift的设计非常优雅,较Obj-C更易于学习,当然也非常强大. 为了指导开发者使用Swift进行开发,苹果发布了一系类的技术文档,比如The Swift Programming Language(中文)和Using Swift with Cocoa and Objective-C(中文),同时苹果也开通了其官方Swift博客,最近更是发布了Swift开发入门的视频教程…当然也有很多其他强大的资源,比如以下这

0. 基本概念 工期:指完成每项项目任务所经历的实际时间,及开始日期和结束时期之差.Project中,工期的默认单位是天. 工时:指将任务分配给资源后,每个资源执行任务的工作时间.Project中,工时的默认单位是小时. 资源单位:指资源在任务持续时间内内的工作负荷情况.Poject中,资源单位以百分比来表示,100%表示资源在任务工期内以100%的负荷工作,50%表示资源在这段时间是以50%的负荷进行该工作 工期=工时/资源单位 例如,如果三名油漆工为一项任务工作了两个工作日,每个工作日的投入

我们做的的都是国际化大项目,今天发现了个大bug,没错!是时区不同引起的,如果你觉得这还不简单,这样,这样,再这样不就可以了吗?我只能呵呵了. 先来普及一下基础知识 : 1.地球分为24时区,北京位于东八区,伦敦位于零时区,东京位于东九区,北京8点时,东京9点,伦敦0点.也就是北京比伦敦早8个小时,东京比北京早1个小时. 2.时间戳:可以理解为时间间距,定义为格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒,也就是你在伦敦当前时间戳为:从1970年01月01日00时00分00秒到现在再转化为

大数据的测试工作: 1.模块的单独测试 2.模块间的联调测试 3.系统的性能测试:内存泄露.磁盘占用.计算效率 4.数据验证(核心) 下面对各个模块的测试工作进行单独讲解. 0. 功能测试 1. 性能测试 2. 自动化测试 3. 文档评审 4. 脚本开发 一.后台数据处理端 后端的测试重点,主要集中在数据的采集处理.标签计算效率.异常数据排查(功能),测试脚本编写(HiveQL).自动化脚本编写(造数据.数据字段检查等) 1.数据的采集处理(Extract-Transform-Load) ETL

3.3.数据分析3.3.1.Mysql 表结构设计3.3.2.需求:按照不同的维度统计通话3.3.3.环境准备3.3.4.编写代码:数据分析3.3.5.运行测试3.3.6.bug 解决 3.3.数据分析   我们的数据已经完整的采集到了 HBase 集群中,这次我们需要对采集到的数据进行分析,统计出我们想要的结果.注意,在分析的过程中,我们不一定会采取一个业务指标对应一个 mapreduce-job 的方式,如果情景允许,我们会采取一个 mapreduce 分析多个业务指标的方式来进行任务.具体

<GitHub 2017 年度报告>GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告,其中列出了一些年度的数据,包括其网站中最受欢迎的编程语言.开源项目等.那么今年哪些开源项目最具价值呢?我们一起来看看被 Fork 最多的开源项目: 具体这些项目是啥呢,接下来我们详细介绍一下: 1tensorflow https://github.com/tensorflow/tensorflow Stars 68835 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,Tens

目录 第一部分 调研,评测 福大助手的bug IOS端 Android端 福大助手结构体系的思维导图 为什么开发人员没有发现这个bug 假设团队开发这款app,应注意哪些方面(架构.部署运维.微服务等)? 采访 福大助手采访: 第二部分 分析 估计这个项目做到这个程度大约需要多少时间(团队人数6人左右,计算机大学毕业生,并有专业UI支持) 分析这个软件目前的优劣(和类似软件相比),并推理出开发团队在软件工程方面可以提高的一个重要部分(具体建议) 根据理解和体验,画出整个软件所有功能逻辑框图,根据

项目简述:基于开源Hadoop2.0架构的集群网络,进行海量数据的分布式计算.由于Hadoop集群规模不断扩大,而搭建一个同等规模的测试集群需要一笔昂贵的开销.目前有100台左右物料,期望预测计算节点1500+的集群网络性能,目前考虑通过模拟仿真或数学建模的方法来预测大规模集群极限性能,以及对大规模集群的瓶颈进行推测和提出解决方案. 项目预期目标:1.       针对目前Hadoop集群性能瓶颈提出解决方案:2.       依据小规模Hadoop集群,预测大规模Hadoop集群性能:3.