串口通信-MSComm控件使用详解 2012年11月13日 09:35:45 他山之石可以攻玉 阅读数:37952更多 个人分类: 控件编程Delphi编程   MSComm 控件通过串行端口传输和接收数据,为应用程序提供串行通讯功能.MSComm控件在串口编程时非常方便,程序员不必去花时间去了解较为复杂的API函数,而且在VC.VB.Delphi等语言中均可使用. Microsoft Communications Control(以下简称MSComm)是Microsoft公司提供的简化Wind

CommPort 设置并返回端口号 void CMSComm::SetCommPort(short nNewValue) short CMSComm::GetCommPort() RThreshold 在MSComm控件设置CommEvent属性为comEvReceive,并产生OnComm之前,设置并返回要接收的字符数.达到设定值则触发OnComm. void CMSComm::SetRThreshold(short nNewValue) short CMSComm::GetRThreshol

目  次MSComm控件两种处理通讯的方式CommPort属性RThreshold 属性CTSHolding 属性SThreshold 属性CDHolding 属性DSRHolding 属性Settings 属性InputLen 属性EOFEnable 属性Handshake 常数OnComm 常数InputMode 常数错误消息 MSComm 控件通过串行端口传输和接收数据,为应用程序提供串行通讯功能.MSComm控件在串口编程时非常方便,程序员不必去花时间去了解较为复杂的API函数,而且在V

Visual C++为我们提供了一种好用的ActiveX控件Microsoft Communications Control(即MSComm)来支持应用程序对串口的访问,在应用程序中插入MSComm控件后就可以较为方便地实现对通过计算机串口收发数据. 要使用ActiveX控件MSComm,程序员必须将其添加入工程,其方法是: (1)单击主菜单project的子菜单Add To project的Components and Controls选项: (2)在弹出的"Components and Co

前言 查询处理及优化是关系数据库得以流行的根本原因,也是关系数据库系统最核心的技术之一.SQLite的查询处理模块很精致,而且很容易移植到不支持SQL的存储引擎(Berkeley DB最新的版本已经将其完整的移植过来). 查询处理一般来说,包括词法分析.语法分析.语义分析.生成执行计划以及执行计划几个部分.SQLite的词法分析器是手工写的(比较简单),语法分析器由Lemon生成,语义分析主要是进行语义方面的一些检查,比如table是否存在等.而执行计划的生成及执行是最核心的两部分,也是相对比较

Segregate operations that read data from operations that update data by using separate interfaces. This pattern can maximize performance, scalability, and security; support evolution of the system over time through higher flexibility; and prevent upd

最近在学习使用Hive(版本0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug.总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 为了验证接下来出现的问题,需要先准备两张表employees和staged_employees,并准备好测试数据.首先使用以下语句创建表employees: create table employees ( id

MySQL 是工作中很普遍的需要用到的,所以必须掌握,而 之前我们一直说的都是怎么存. 你只会存不会取有个屁用.所以希望大家在如何查询读取数据这方面多下点功夫. 这篇和上一篇都是干货,我也是第一次学.反正我就是这样理解,这样一遍一遍写,一遍一遍看的才慢慢有点感觉的. 目前还整理的很乱,先将就看,等以后想起来了我会再进一步整理. 简单查询 : 单表查询和多表查询 distinct : 去重 单表的唯一查询用 distinct group by : 分组 多表的唯一查询用 group by sele

Entity Framework Core in Action Entityframework Core in action是 Jon P smith 所著的关于Entityframework Core 书籍.原版地址. 是除了官方文档外另一个学习EF Core的不错途径, 书中由浅入深的讲解的EF Core的相关知识.因为没有中文版,所以本人对其进行翻译. 预计每两天一篇更新 PS: 翻译难免限于本人水平有不准确的地方,建议英文水平不错的同学直接查看原版,有不足的地方欢迎指正 第一部分目录导航

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常,在solr里面 通过rows和start参数,非常方便分页读取,但是如果你的start=1000000 rows=10,那么solr里面会将前面100万元数据的索引信息读取在内存里面,这样以来,非常耗内存,所以在solr里面,分页并不适合深度分页. 深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,

云计算设计模式(六)——命令和查询职责分离(CQRS)模式 隔离,通过使用不同的接口,从操作读取数据更新数据的操作.这种模式可以最大限度地提高性能,可扩展性和安全性;支持系统在通过较高的灵活性,时间的演变;防止更新命令,从造成合并在域级别上的冲突. 背景和问题 在传统的数据管理系统中,这两个命令(更新数据)和查询(请求数据),针对在一个单一的数据存储库中的相同的一组实体的执行.这些实体可以是在关系数据库中的一个或多个表,如SQL Server的行的子集. 典型地,在这些系统中,所有的创建,读取,

前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

        一个查询需要的CPU.IO资源越多,查询运行的速度就越慢,因此,描述查询性能调节任务的另一种方式是,应该以一种使用更少的CPU.IO资源的方式重写查询命令,如果能够以这样一种方式完成查询,查询的性能就会有所提高.         如果调节查询性能的目的是让它使用尽可能少的服务器资源,而不是查询运行的时间最短,那么就更容易测试你采取的措施是提高了查询的性能还是降低了查询的性能.尤其是在资源利用不断变化的服务器上更是如此.首先,需要搞清楚在对查询进行调节时,如何测试我们的服务器的资源

阅读本文大概需要 11 分钟. 原文:https://bit.ly/2UMiDLb 作者:Jon P Smith 翻译:王亮 声明:我翻译技术文章不是逐句翻译的,而是根据我自己的理解来表述的.其中可能会去除一些本人实在不知道如何组织但又不影响理解的句子. 本文将为你详细描绘 EF Core 从数据库中读取数据的"幕后"视图.我将揭开两种数据库读取方式的面纱:一个是普通的查询,另一个是使用 AsNoTracking 方法的非跟踪查询.我还将通过一个实验来演示我是如何解决我的一个客户遇到的

导读: 本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下,探索查询加速以及索引增强的一些实践.主要内容包括: 什么是湖仓一体架构 哔哩哔哩目前的湖仓一体架构 湖仓一体架构下,数据的排序组织优化 湖仓一体架构下,索引增强与优化的实践探索 -- 01 什么是湖仓一体 当我们讲湖仓一体时,涉及到数据湖和数据仓库两个概念. 什么是数据湖?通常来说,它有以下几个特点: 有一个统一的存储系统,所有的数据都放到这个统一的存储系统里,没有数据孤岛. 支持任意数据类型,比较自由,包括结构化.半结构化和非结构化的数

Elasticsearch部署建议 1. 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能.使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘)通常比机械硬盘(SATA盘/SAS盘)查询速度快5~10倍,写入性能提升不明显. 对于文档检索类查询性能要求较高的场景,建议考虑 SSD 作为存储,同时按照 1:10 的比例配置内存和硬盘.对于日志分析类查询并发要求较低的场景,可以考虑采用机械硬盘作为存储,同时按照 1:50 的比

----MSCOMM32参数基本介绍2008年03月29日 星期六 上午 11:37MSComm 控件通过串行端口传输和接收数据,为应用程序提供串行通讯功能.MSComm控件在串口编程时非常方便,程序员不必去花时间去了解较为复杂的API函数,而且在VC.VB.Delphi等语言中均可使用. Microsoft Communications Control(以下简称MSComm)是Microsoft公司提供的简化Windows下串行通信编程的ActiveX控件,它为应用程序提供了通过串行接口收发数

转载:https://blog.csdn.net/dongyue786/article/details/8177047 MSComm 控件通过串行端口传输和接收数据,为应用程序提供串行通讯功能.MSComm控件在串口编程时非常方便,程序员不必去花时间去了解较为复杂的API函数,而且在VC.VB.Delphi等语言中均可使用. Microsoft Communications Control(以下简称MSComm)是Microsoft公司提供的简化Windows下串行通信编程的ActiveX控件,

 锁模式 锁模式 说明 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的读取操作,如 SELECT 语句. 更新 (U) 用于可更新的资源中. 防止当多个会话在读取.锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁. 排他 (X) 用于数据修改操作,例如 INSERT.UPDATE 或 DELETE. 确保不会同时对同一资源进行多重更新. 意向 用于建立锁的层次结构. 意向锁包含三种类型:意向共享 (IS).意向排他 (IX) 和意向排他共享 (SIX). 架构 在执行依赖于表架构的操作时使用. 架构锁

标签: SQL SEERVER/MSSQL SERVER/SQL/事务隔离级别选项/设置数据库事务级别 SQL 事务隔离级别 概述 隔离级别用于决定如果控制并发用户如何读写数据的操作,同时对性能也有一定的影响作用. 步骤 事务隔离级别通过影响读操作来间接地影响写操作:可以在回话级别上设置事务隔离级别也可以在查询(表级别)级别上设置事务隔离级别.事务隔离级别总共有6个隔离级别:READ UNCOMMITTED(未提交读,读脏),相当于(NOLOCK)READ COMMITTED(已提交读,默认级别