msgpack和protobuf的对比 msgpack的序列化速度比protobuf要快一些,但反序列化要比protobuf要慢一些,但总体都接近msgpack可以直接序列化类对象,但protobuf需要先写描述映射文件(.proto)msgpack支持的基本类型比protobuf支持的要全面些protobuf的描述文件无法实现类的继承(不知V2.0以上会如何)然而,msgpack在unity下的ios与wp平台下无法支持,但protobuf可以支持全平台

作者曾经在2014年测试出MSGPACK的关键字和中文字符有很大的冲突,所以后来放弃了,本文为很多年前写的一个对比,后来我们一直在使用HTTP协议和PROTOBUF. 看看MSGPACK的文档,自称效率高于其他同类产品最高8倍,很诱人吧?来看看我的故事吧 首先很多项目是跨语言的,我们也不例外前端AS3,后端C++,本身我是冲着MSGPACK支持语言多,效率高用的,因为都知道AS3本身效率很低,如果解析效率低就悲剧了,这个时候我还没开始使用PROTOBUF,也从来没用过PROTOBUF,至少我否定

在分布式的系统中,因为涉及到数据的传输,所以一定会进行数据的交换,此时就要定义数据交换的格式,例如二进制.Json.Xml等等.本篇文章就是总结一下常用的几种数据格式. 一.Json格式 如果想使用Json数据格式,可以借助于encoding/json这个包. 利用json包里的 json.Marshal(xxx) 和 json.Unmarshal(data, &xxx) 进行序列化和反序列化. 下面举个例子: package main import ( "encoding/json&q

最新代码请到 github: https://github.com/luyikk/ZYSOCKET 更新 4.3.5更新说明: 修复各种BUG. 重写了一份 protobuf-net 有什么用呢,不需要添加 protobuf标签了.值得注意的是 加了标签的类 里面的属性 都需要加,不加标签的 什么标签都不要加注意已经删除了 Poienter 类 默认使用  默认使用 protobuf-net 格式化 CSDN:http://luyikk.download.csdn.net/ github: ht

用Netty开发中间件:网络编程基础 <Netty权威指南>在网上的评价不是很高,尤其是第一版,第二版能稍好些?入手后快速翻看了大半本,不免还是想对<Netty权威指南(第二版)>吐槽一下: 前半本的代码排版太糟糕了,简直就是直接打印Word的版式似的.源码解析部分的条理性和代码排版好多了,感觉比其他部分的质量高多了. 如果你是初学者可能会感觉很详细,几乎每部分都会来一套客户端和服务端的Demo,如果你不是入门者的话可能会感觉水分比较多. 最后一部分高级特性,内容有些混乱,不少内容

原文地址:https://t.ti-node.com/thread/... 数据的序列化是一个非常有用的功能,然而目测很多人跟我一样,在刚接触这玩意的时候压根就不理解这货色到底是干啥用的,反正老师说了,实在理解不了就先背过再说. "啥犊子玩意啊,又是序列化.又是反序列化..."(图片来自于<我的团长我的团>之国军二道贩子兼二人转演员迷龙同学). 其实将数据序列化的作用无外乎有两个: 方便传输 方便存储 方便存储如何理解呢?比如我们有个PHP对象或者一个PHP数组需要存储到数

Go语言介绍 为什么你应该学习Go语言? 开发环境准备 从零开始搭建Go语言开发环境 VS Code配置Go语言开发环境 Go语言基础 Go语言基础之变量和常量 Go语言基础之基本数据类型 Go语言基础之运算符 Go语言基础之流程控制 Go语言基础之数组 Go语言基础之切片 Go语言基础之指针 Go语言基础之map Go语言基础之函数 Go语言基础之结构体 Go语言基础之包 Go语言基础之接口 Go语言基础之反射 Go语言基础之并发 Go语言基础之网络编程 Go语言基础之单元测试 Go语言常用标

我关于Go语言的博客原本发布于我的个人网站:wwww.liwenzhouu.com.但是被某些人抄怕了,没办法只好搬运到博客园. 我的Go语言学习之路 2015年底我因为工作原因接触到了Go语言,那时网上关于Go语言的学习资料不多,好在一直坚持到现在.我把自己学习Go语言的笔记都整理到这里,希望能给Go社区的发展出一点绵薄之力,帮助更多的人加入Gopher大家庭. Go语言介绍 为什么你应该学习Go语言? →B站视频链接 开发环境准备 从零开始搭建Go语言开发环境 →B站视频链接 VS Code

Go语言开发之路 介绍 为什么学习Go语言? 开发环境准备 从零开始搭建Go语言开发环境 VS Code配置Go语言开发环境 基础 Go语言基础之变量和常量 Go语言基础之基本数据类型 Go语言基础之运算符 Go语言基础之流程控制 Go语言基础之数组 Go语言基础之切片 Go语言基础之指针 Go语言基础之map Go语言基础之函数 Go语言基础之结构体 Go语言基础之包 Go语言基础之接口 Go语言基础之反射 Go语言基础之并发 Go语言基础之网络编程 Go语言基础之单元测试 标准库 Go语言基

Go语言介绍 为什么你应该学习Go语言? 开发环境准备 从零开始搭建Go语言开发环境 VS Code配置Go语言开发环境 Go语言基础 Go语言基础之变量和常量 Go语言基础之基本数据类型 Go语言基础之运算符 Go语言基础之流程控制 Go语言基础之数组 Go语言基础之切片 Go语言基础之map Go语言基础之函数 Go语言基础之指针 Go语言基础之结构体 Go语言基础之包 Go语言基础之接口 Go语言基础之反射 Go语言基础之并发 Go语言基础之网络编程 Go语言基础之单元测试 Go语言常用标

以下内容主要整理自官方文档. 为什么使用 Protocol Buffers .proto文件 Protocol Buffers 语法 编译.proto文件 Protocol Buffers API 枚举和嵌套类 Builders vs. Messages 解析和序列化 Writing A Message Reading A Message 扩展协议 编码 对比XML 和 JSON 数据大小 序列化性能 解析性能 为什么使用 Protocol Buffers 通常序列化和解析结构化数据的几种方式?

本文来自网易云社区. 总览 先来看一下 FlatBuffers 项目已经为我们提供了什么,而我们在将 FlatBuffers 用到我们的项目中时又需要做什么的整体流程.如下图: 在使用 FlatBuffers 时,我们需要以特殊的格式定义我们的结构化数据,保存为 .fbs 文件.FlatBuffers 项目为我们提供了编译器,可用于将 .fbs 文件编译为Java文件,C++文件等,以用于我们的项目.FlatBuffers 编译器在我们的开发机,比如Ubuntu,Mac上运行.这些源代码文件是基

本文来自网易云社区. FlatBuffers.Protobuf及JSON对比测试 FlatBuffers相对于Protobuf的表现又如何呢?这里我们用数据说话,对比一下FlatBuffers格式.JSON格式与Protobuf的表现.测试同样用fastjson作为JSON的编码解码工具. 测试用的数据结构所有的数据结构,Protobuf相关的测试代码,及JSON的测试代码同在Android中使用Protocol Buffers 一文所述,FlatBuffers的测试代码如上面看到的 Addre

原帖地址:http://blog.csdn.net/menggucaoyuan/article/details/34409433 原作者:企鹅  menggucaoyuan 未经原作者同意不允许转载 感谢您的阅读.喜欢的.有用的就请大哥大嫂们高抬贵手"推荐一下"吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力.欢迎转载! 版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经作者同意必须保留此段声明!如有问题请联系我,侵立删,谢谢! 我的博客:http://www.cnblogs.c

除了默认的JSON和XML序列化器外,如果想使用其它格式的(比如二进制)序列化器,也是可以的.比如著名的Protobuf和Msgpack,它们都是二进制的序列化器,特点是速度快,体积小.使用方法如下. 1.定义MediaTypeFormatter,这里以定义MsgPack的formatter为例,主要代码如下. 2.WebApiConfig中注册,代码如下. 3.客户端调用(请求头中指定Accept),在.net端调用使用HttpClient,代码如下图. 附:MessagePackMediaT

FlatBuffers发布时,顺便也公布了它的性能数据,具体数据请见Benchmark. 它的测试用例由以下数据构成"a set of about 10 objects containing an array, 4 strings, and a large variety of int/float scalar values of all sizes, meant to be representative of game data, e.g. a scene format." 我感觉这

转 http://www.sohu.com/a/136487507_505779 2017-04-26 07:58 程序设计 /58 /技术 导读:Google 的 Protocol Buffers 在数据编码的效率上似乎被神化了,一直流传性能是 JSON 等本文格式 5 倍以上,本文通过代码测试来比较 JSON 与 PB 具体的性能差别到底是多少.作者陶文,转载请注明来自高可用架构「ArchNotes」 陶文,技术极简主义者.认为好的技术是应该是对开发者友好的.一直致力于用技术改进研发效率和开

 我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的

/** * User: laizhenwei * Date: 2018-04-10 Time: 14:17 * Description: */ @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class MessageProtoTest { //ProtoBuf @Resource private RedisTemplate<String,MessageProto.Message> messageProtoRedisTemplate; /

简介 最近几年,各种新的高效序列化方式层出不穷,不断刷新序列化性能的上限,最典型的包括: 专门针对Java语言的:Kryo,FST等等 跨语言的:Protostuff,ProtoBuf,Thrift,Avro,MsgPack等等 这些序列化方式的性能多数都显著优于hessian2(甚至包括尚未成熟的dubbo序列化).有鉴于此,我们为dubbo引入Kryo和FST这 两种高效Java序列化实现,来逐步取代hessian2.其中,Kryo是一种非常成熟的序列化实现,已经在Twitter.Group