前言 如果有业务需要将一个数据塞进队列由另一端接收,我们就需要考虑到数据的大小,因为这跟队列的效率和稳定性正相关,如果你希望能对这部分数据进行一定的压缩,并且提高解压缩的效率时,希望你能想到 msgpack 正文 性能对比 效率 这里先放出测试的数据 我们将网页源代码与其他数据组成dict,使用JSON和msgpack进行转换,每次转换都为dict转换目标格式再转换回来 循环1000次打印耗费时间 代码如下 结果如下 大小 我们数据不变,修改测试代码为下图,意为打印转换后的长度和转换后的数据 结

奇妙的模型转化以及并查集思想 模型概述 有图$G=(V,E)$,初始所有点为白色,现在要将其中一些点染为黑色,要求染色后满足:$∀(u,v)∈E$,$∃col_u!=col_v$.求最小染色点数. 题目描述 曹是一只爱刷街的老曹,暑假期间,他每天都欢快地在阳光大学的校园里刷街.河蟹看到欢快的曹,感到不爽.河蟹决定封锁阳光大学,不让曹刷街. 阳光大学的校园是一张由N个点构成的无向图,N个点之间由M条道路连接.每只河蟹可以对一个点进行封锁,当某个点被封锁后,与这个点相连的道路就被封锁了,曹就无法在与

UI坐标系与OpenGL坐标系 UI坐标就是Android和IOS等应用开发时候使用的二维坐标系,原点在左上角 OpenGL坐标是三维坐标,由于Cocos2d-x Lua 底层采用OpenGL渲染,因此默认坐标就是OpenGL坐标,只不过采用了两维(XY轴),不考虑Z轴,OpenGL的坐标原点在左下角 获得UI坐标 cc.p touchLocation = touch:getLocationInView() UI坐标转换为OpenGL坐标 cc.p touchLocation2 = cc.Dir

       大部分人不能将核心运行时(System.Web 中的类)和 ASP.NET Web Forms 应用程序平台(System.Web.UI 中的类)区分开来.        ASP.NET 开发团队在简单的核心运行时抽象之上创建了复杂的 Web Form 抽象和 ASP.NET MVC.正因为 ASP.NET MVC 框架建立在公共抽象之上,所以 ASP.NET MVC 框架能实现的任何功能,任何人也都可以实现.ASP.NET MVC 框架本身也由若干层抽象组成,从而使得开发人员能够

将字典转化为模型,面向模型开发,是在开发中最为常用的功能.利用KVC可以将字典转换为模型,但是前提有三个约束,一个是必须保证模型的属性个数大于等于字典个数,二是属性名称与字典的key必须相同,三是对于模型中的基本数据类型无法转换. 其中第一条与第三条,是其最大的弊端.例如,如果从服务器获取的数据字典,并不想使用所有的键值对.但是在开发中还是必须得全部将对应属性列出,全部进行转换(除非你一个一个写,不使用KVC). 下面的代码就可以解决上述问题:实现以模型为主,将字典数据进行部分转化,并识别基本数

1 懒加载: 1>  什么是懒加载? 懒加载又称为延时加载,即在系统调用的时候加载,如果系统不调用则不会加载.所谓的懒加载其实就是重写其 get 方法. 2>  特点:在使用懒加载的时候要先判断该方法是否已经存在,如果不存在则再进行实例化. 3>  优点: 不必将创建对象的方法都写在 viewDidLoad 里面,代码可读性更强. 每个控件的getter 方法分别负责各自的实例化处理,独立性强,耦合性低. 4>  使用步骤: 声明一个属性.该属性可以是私有属性也可以是在. h 文件

背景 最近项目开始转用Swift3开发,由于Swift中json(字典)转模型的选择方案较多,笔者最开始选择了HandyJSON的方案,在使用一段时间后发现当要进行某个字段取值使用时需要进行各种的转化判断,比较麻烦(但是安全.保证程序不会抛出异常).于是笔者引入了SwiftyJSON库.于是取值变得简单方便. 新问题 由于SwiftyJSON的引入,笔者将网络请求基本请求完成后进行了JSON化处理,如果后面再进行HandyJSON转模型处理,就要进行二次操作,感觉效率上会有影响. 当然也可以选择

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本内容来源于CDA-DSC课程内容,原内容为<第16讲 汽车金融信用违约预测模型案例>. 建立违约预测模型的过程中,变量的筛选尤为重要.需要经历多次的筛选,在课程案例中通过了随机森林进行变量的粗筛,通过WOE转化+决策树模型进行变量细筛. 一.变量粗筛--随机森林模型 与randomForest包不同之处在于,party可以处理缺失值,而这个

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27608348 更新:感谢@Gang He指出的代码错误.get_batches函数中第15行与第19行,代码已经重新修改,GitHub已更新. 前言 好久没有更新专栏,今天我们来看一个简单的Seq2Seq实现,我们将使用TensorFlow来实现一个基础版本的Seq2Seq,主要帮助理解Seq2Seq中的基础架构. 最基础的Seq2Seq模型包含了三个部分,即Encoder.Decoder以及连接两者的中间状态向量,Encoder通过

>>>懒加载 一.介绍 懒加载又称延时加载,即在系统调用时加载,如果系统不调用则不会加载,所谓懒加载其实就是重写其get方法. 在使用懒加载时要先判断该方法是否存在,如果不存在再进行实例化. 二.优点 不必将创建对象的方法都写在viewDidLoad里面,代码可读性更强. 每个控件的getter方法分别负责各自的实例化处理,独立性强,耦合性低. 三.使用 声明一个属性,该属性既可以是私有属性也可以是在.h中声明的属性,懒加载的对象是一个属性. 在.m文件中的viewDidLoad外面重写

前面我们分析了静态模型OBJ格式,桢动画模型MD2,这篇主要分析骨骼动画MD5的一些概念并且实现. 混合桢动画有计算简单,容易实现等优点,但是在需要比较细致的效果时,则需要更多的关键桢,每桢都添加相同的顶点,如果模型再细分一些,则比较恐怖了.在这基础上,则发展出了骨骼动画模型,原理说起来很简单,比如我们人类,做的各种动作具体都是由几个关节点来控制,比如你抬腿,你只把你大腿的骨骼调动起来,而大腿的肌肉跟着骨骼向上.由些我们只需要保存每桢的骨骼变动,然后再上面蒙上表皮.因此大量简单了顶点存储,并且,

一.什么是plist文件 1>将数据直接写在代码里面,不是一种合理的做法.如果数据经常修改,就要经常翻开对应的代码进行修改,造成代码扩展性低 2>因此,可以考虑将经常变得数据放在文件中进行存储,程序启动后从文件中读取最新的数据.如果要变动数据,直接修改数据文件即可,不用修改代码 3>一般可以使用属性列表文件存储NSArray或者NSDictionary之类的数据,这种“属性列表文件”的扩展名是plist,因此也成为“plist文件” 二.创建plist文件 三.解析plist文件 代码实

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1997 1997: [Hnoi2010]Planar Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 1810  Solved: 684[Submit][Status][Discuss] Description Input Output Sample Input 2 6 9 1 4 1 5 1 6 2 4 2 5 2 6 3 4 3 5 3 6 1 4

前面我们分析了静态模型OBJ格式,桢动画模型MD2,这篇主要分析骨骼动画MD5的一些概念并且实现. 混合桢动画有计算简单,容易实现等优点,但是在需要比较细致的效果时,则需要更多的关键桢,每桢都添加相同的顶点,如果模型再细分一些,则比较恐怖了.在这基础上,则发展出了骨骼动画模型,原理说起来很简单,比如我们人类,做的各种动作具体都是由几个关节点来控制,比如你抬腿,你只把你大腿的骨骼调动起来,而大腿的肌肉跟着骨骼向上.由些我们只需要保存每桢的骨骼变动,然后再上面蒙上表皮.因此大量简单了顶点存储,并且,

在swift开发中,发起网络请求大部分开发者应该都是使用Alamofire发起的网络请求,至于请求完成后JSON解析这一块有很多解决方案,我们今天这里使用HandyJSON来解析请求返回的数据并转化成模型 关于HandyJSON,是由阿里一位大神推出的,能够做到JSON转Model一步到位,而且使用起来,非常简洁方便 传送门:https://github.com/alibaba/HandyJSON 具体的用法我们通过一个例子来解析: import HandyJSON enum AjaxResul

Alink漫谈(四) : 模型的来龙去脉 目录 Alink漫谈(四) : 模型的来龙去脉 0x00 摘要 0x01 模型 1.1 模型包含内容 1.2 Alink的模型文件 0x02 流程图 0x03 生成模型 3.1 生成模型 3.2 转换DataSet 3.3 存储为Table 0x04 存储模型 4.1 存储代码 0x05 读取模型 0x06 预测 6.1 生成runtime rapper 6.2 加载模型 6.3 预测 0x07 流式预测 0x08 总结 0x00 摘要 Alink 是阿

转载于 腾讯Bugly 发表于 腾讯Bugly的专栏 原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1389555 本文首先介绍BERT模型要做什么,即:模型的输入.输出分别是什么,以及模型的预训练任务是什么:然后,分析模型的内部结构,图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出:最后,我们在多个中/英文.不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的文本分类效果. 1. 模型的输入/输出 BERT模型的全称是:BidirectionalEnc

目录 1.用户模型的创建 2.Marshmallow模块 3.MarshMallow基本构造器:Schema 1.基于Schema完成数据序列化转换 2.基于Schema完成数据反序列化转换 3.反序列化阶段对数据进行校验 1.用户模型的创建 我们当前开发的项目属于社交类型项目,所以关于用户的信息和功能直接贯穿了整个项目.所以此处实现用户模块功能,我们先把用户基本信息构建起来,并通过基本信息实现用户注册登录相关功能,后面遇到业务再继续扩展. 1.创建用户蓝图/注册用户蓝图/添加总路由 cd ap

本文为翻译,附上原文链接. 转载请注明出处--polobymulberry-博客园. 如果你满足以下条件,我建议你阅读这篇教程: 你想知道如何在表面着色器中进行混色(blend colour) 你想实现一个更加真实的积雪效果 引论 我觉得有雪区域向无雪区域过渡的有些突兀,感觉更像白色的油漆涂在了岩石上,而不是积雪!为了使我们积雪shader的效果更加完美所以下一步需要做的是允许积雪和岩石纹理同时进行渲染,从而达到混色的效果. 我们只要对表面着色器的pixel处理方式进行一些修改就可以达到很好的积

本文为翻译,附上原文链接. 转载请注明出处--polobymulberry-博客园. 如果你是一个shader编程的新手,并且你想学到下面这些酷炫的技术,我觉得你可以看看这篇教程: 实现一个积雪效果的shader 创建一个具有凹凸纹理的shader 为每个像素修改其对应纹理值 在表面着色器中修改模型的顶点数据 引论 这是我们系列教程的第二部分,我们将在此部分实现些有用的技术.在学习完第一部分的所有背景知识后,我们将利用所学的知识实现一个简单的积雪效果的shader.效果如下: 准备工作 我们想做

关于iOS模块化开发解决方案网上也有一些介绍,但真正落实在在具体的实例却很少看到,计划编写系统文章来介绍关于我对模块化解决方案的理解,里面会有包含到一些关于解耦.路由.封装.私有Pod管理等内容:并编写的一个实例项目放在git进行开源[jiaModuleDemo],里面现在已经放着一些封装的功能模块:会不断的进行更新,假如你感兴趣可以Star一下,项目也不断的更新完善优化:如果你有更好的方案或者说好的建议可以lssues,我会在短时间进行更新并修改相应的问题: 一:项目中存在的问题 1:当公司里