MSP430 FFT算法实现 http://bbs.21ic.com/icview-391532-1-1.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cd2030b01018fp8.html FFT算法的物理意义 http://blog.csdn.net/hzn407487204/article/details/6249945 FFT算法的完整DSP实现 http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/979045

描述 一个房间里有n盏灯泡,一开始都是熄着的,有1到n个时刻,每个时刻i,我们会将i的倍数的灯泡改变状态(即原本开着的现将它熄灭,原本熄灭的现将它点亮),问最后有多少盏灯泡是亮着的. 提示 范围:40%的数据保证,n<=maxlongint 100%的数据保证,n<=10^200 ********************************************************************** 1.编个小程序,打表(1-30),可以看出规律         f(n)=

1.团队课程设计博客链接 http://www.cnblogs.com/I-love-java/p/7058752.html 2.个人负责模板或任务说明 1.初始化业务逻辑. 2.开方.正负.清零.退格.数字内容输入拼接,输出结果的实现. 3.四则运算算法的实现. 4.每个按钮返回对应的业务(每个按钮与对应算法的对接). 3.自己的代码提交记录截图 4.自己负责模块或任务详细说明 1.每个按钮返回对应的业务(每个按钮与对应算法的对接) 这个模块实现了按钮与具体功能间的交互对接,即是通过equal

打算做一个类似RimWorld的游戏,这里记录一下历程.首先,简单回顾一下. 2018年12月23日  场景管理,打算使用四叉树,后来发现四叉树在空间组织和内存占用方面并不占优势,之后计划使用地图分块. 2018年12月23日  那几天主要琢磨AI寻路,网上找了几份代码,总结归纳,写了一个雏形. 2019年05月08日  之前很多东西没有记录,之间一直在造各种轮子.这次是个地图砖块的插值 还有一个带碰撞的爆炸模拟 2019年05月27  走迷宫的小猫娘 实际应用中,发现自己写的A星寻路,性能是个

目录 什么是 pprof pprof 的作用 pprof 如何使用 runtime/pprof net/http/pprof pprof 进阶 Russ Cox 实战 查找内存泄露 总结 参考资料 相信很多人都听过"雷神 3"关于性能优化的故事.在一个 3D 游戏引擎的源码里,John Carmack 将 1/sqrt(x) 这个函数的执行效率优化到了极致. 一般我们使用二分法,或者牛顿迭代法计算一个浮点数的平方根.但在这个函数里,作者使用了一个"魔数",根本没有迭

相信很多人都听过“雷神 3”关于性能优化的故事.在一个 3D 游戏引擎的源码里,John Carmack 将 1/sqrt(x) 这个函数的执行效率优化到了极致. 一般我们使用二分法,或者牛顿迭代法计算一个浮点数的平方根.但在这个函数里,作者使用了一个“魔数”,根本没有迭代,两步就直接算出了平方根.令人叹为观止! 因为它是最底层的函数,而游戏里涉及到大量的这种运算,使得在运算资源极其紧张的 DOS 时代,游戏也可以流畅地运行.这就是性能优化的魅力! 工作中,当业务量比较小的时候,用的机器也少,体

目录 一 自我介绍 二 面试情况 三 相关知识点汇总 1 c/c++相关 2 计算机网络 3 数据结构相关 4 数据库相关 5 操作系统 6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!) 7 大数问题 8 手撕算法(递归非递归) 9 针对项目相关 10 场景题 11 架构/分布式/中间件相关 12 总结 @ 白嫖不好,要不先赞在看! 一 自我介绍 本人小硕,秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服,绿盟等),另外参加了京东,小米,滴滴等互联网公司面试,同时也面试了几个研究所和一个银行,下面总结下秋

#encoding:utf-8 from numpy import * import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from os import listdir def makePhoto(returnMat,classLabelVector): #创建散点图 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) #例如参数为349时,参数349的意思是:将画布分割成3行4

之所以不写系列文章一.系列文章二这样的标题,是因为我不知道我能坚持多久.我知道我对事情的表达能力和语言的丰富性方面的天赋不高.而一段代码需要我去用心的把他从基本原理-->初步实现-->优化速度 等过程用文字的方式表述清楚,恐怕不是一件很容易的事情. 我所掌握的一些Photoshop中的算法,不能说百分之一百就是正确的,但是从执行的效果中,大的方向肯定是没有问题的. 目前,从别人的文章.开源的代码以及自己的思考中我掌握的PS的算法可能有近100个吧.如果时间容许.自身的耐心容许,我会将这些东西慢

矩形包围盒算法:检测2个矩形是否重叠,在这样情况下要判断2个矩形是否碰撞只需要比较两个矩形顶点的坐标即可.假设矩形A用(x1,y1)表示左上角,(x2,y2)表示右下角,矩形B用(x3,y3)表示左上角,(x4,y4)表示右下角,则满足下列条件则表示没有碰撞,反之则碰撞.没碰撞:x1>x4或者x2<x3.没碰撞:y1>y4或者y2<y3 var ABBox = function(tBox1,tBox2){ var x1 = tBox1.x, y1 = tBox1.y, x2 = t

在上一篇博文中,我们对KNN算法思想及流程有了初步的了解,KNN是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,也就是说对于每个样本数据,需要和训练集中的所有数据进行欧氏距离计算.这里简述KNN算法的特点: 优点:精度高,对异常值不敏感,无数据输入假定 缺点:计算复杂度高,空间复杂度高 适用数据范围:数值型和标称型(具有有穷多个不同值,值之间无序)    knn算法代码: #-*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import operatorimport

机器学习新手,接触的是<机器学习实战>这本书,感觉书中描述简单易懂,但对于python语言不熟悉的我,也有很大的空间.今天学习的是k-近邻算法. 1. 简述机器学习 在日常生活中,人们很难直接从原始数据本身获得所需信息.而机器学习就是把生活中无序的数据转换成有用的信息.例如,对于垃圾邮件的检测,侦测一个单词是否存在并没有多大的作用,然而当某几个特定单词同时出现时,再辅以考虑邮件的长度及其他因素,人们就可以更准确地判定该邮件是否为垃圾邮件. 机器学习分为监督学习和无监督学习,其中: (1)监督学

1.排列计算 /*[程序1] 题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? 1.程序分析: 兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21.... */ package cn.com.flywater.FiftyAlgorthm; public class FirstRabbit { public static final int MONTH = 15; public static voi

JAVA经典算法40题 [程序1]   题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? 1.程序分析:   兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21.... public class exp2{ public static void main(String args[]){ int i=0; for(i=1;i<=20;i++) System.out.println(f(i)); }

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....

最近因为要准备实习,还有一个蓝桥杯的编程比赛,所以准备加强一下算法这块,然后百度了一下java基础算法,看到的都是那50套题,那就花了差不多三个晚自习的时间吧,大体看了一遍,做了其中的27道题,有一些实在是没啥意思,也就不做了.下面我贴出源码,如果大家嫌复制太麻烦,也可以在此篇下留言或是私信给我邮箱,我会发给你们. 所以题可以参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_60fafdda0100wb21.html,我还借鉴了它的函数命名,表示感谢,让我想函数名是最头疼的了.

一.字符串相关操作 String s = " Hello java,hello android,hello OOP,HELLO String,hello JAVASE!"; System.out.println("原始字符串:" + s); // 原始字符串: Hello java,hello android,hello OOP,HELLO String,hello JAVASE! System.out.println("转换为大写:" + s.

我们平时经常会有一些数据运算的操作,需要调用sqrt,exp,abs等函数,那么时候你有没有想过:这个些函数系统是如何实现的?就拿最常用的sqrt函数来说吧,系统怎么来实现这个经常调用的函数呢? 虽然有可能你平时没有想过这个问题,不过正所谓是“临阵磨枪,不快也光”,你“眉头一皱,计上心来”,这个不是太简单了嘛,用二分的方法,在一个区间中,每次拿中间数的平方来试验,如果大了,就再试左区间的中间数:如果小了,就再拿右区间的中间数来试.比如求sqrt(16)的结果,你先试(0+16)/2=8,8*8=

webrtc 的回声抵消(aec.aecm)算法简介        webrtc 的回声抵消(aec.aecm)算法主要包括以下几个重要模块:1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP(非线性滤波) 4.CNG(舒适噪声产生),一般经典aec算法还应包括双端检测(DT).考虑到webrtc使用的NLMS.NLP和CNG都属于经典算法范畴,故只做简略介绍,本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算法区别一般算法(如视频会议中的算法)比较有特

JAVA经典算法40例 [程序1]   题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少?   1.程序分析:   兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21....   public class exp2{ public static void main(String args[]){ int i=0; for(i=1;i<=20;i++) System.out.println(f(i))