mysql备份表结构和数据 方法一. Create table new_table_nam备份到新表:MYSQL不支持: Select * Into new_table_name from old_table_name; 替代方法: create table tb2 select c1,c2,c3 from tb1 group by c1,c2,c3; 方法二.insert into newtable select * from oldtable; 1. 语法介绍有三张表a.b.c,现在需要从表

mysql执行导入导出数据源 一.导出数据表结构 导出数据库建表的结构,不带数据,windows环境下,在cmd下,执行: mysqldump –no-data –u username –p* database_name >d:\filename.sql 二. 导出表中的列数据 导出数据库中,某个表中的某一列的数据到文件中: mysql>select id from table into outfile 'mysql data’ mysql>select id,name  from ta

———————————————-库操作———————————————-1.①导出一个库结构 mysqldump -d dbname -u root -p > xxx.sql ②导出多个库结构 mysqldump -d -B dbname1 dbname2 -u root -p > xxx.sql 2.①导出一个库数据 mysqldump -t dbname -u root -p > xxx.sql ②导出多个库数据 mysqldump -t -B dbname1 dbname2 -u r

     烂sql不仅直接影响sql的响应时间,更影响db的性能,导致其它正常的sql响应时间变长.如何写好sql,学会看执行计划至关重要.下面我简单讲讲mysql的执行计划,只列出了一些常见的情况,希望对大家有所帮助. 测试表结构: CREATE TABLE `t1` (   `c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',   `c2` varchar(128) DEFAULT NULL,   `c3` varchar(64) DEFAULT NULL,   `c4` i

在介绍怎么查看MySQL执行计划前,我们先来看个后面会提到的名词解释: 覆盖索引: MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引(Covering Index) 如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降 EXPLAIN查看执行计划的一些局限: EXPLAIN不会告诉你关于触发器.存储过程的信息或用户自定义函

MySQL 执行计划explain详解 2015-08-10 13:56:27 分类: MySQL explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,因为可以学习到查询是如何执行的.调用EXPLAIN在select之前添加explain,mysql会在查询上设置一个标记,当执行查询计划时,这个标记会使其返回关于执行计划中每一步的信息,而不是执行它.它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) mysql执行计划中的extra列中表明了执行计划的每一步中的实现细节,其中包含了与索引相关的一些细节信息其中跟索引有关的using index 在不同的情况下会出现Using index, Using where Using index ,Using index cond

MySQL执行原理,逻辑分层.更改数据库处理引擎 作者:Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点. 只要是B/S架构,都是会有客户端与服务端,mysql也不例外. 首先客户端发出一个请求,这个请求就是一个查询请求(Select),而它请求的对象就是服务端,服务端是怎么处理这项查询功能的呢? 逻辑分层 首先可以把服务端想象成一个大的容器,里面有四层结构,当一个请求过

前言 在实际数据库项目开发中,由于我们不知道实际查询时数据库里发生了什么,也不知道数据库是如何扫描表.如何使用索引的,因此,我们能感知到的就只有SQL语句的执行时间.尤其在数据规模比较大的场景下,如何写查询.优化查询.如何使用索引就显得很重要了. 那么,问题来了,在查询前有没有可能估计下查询要扫描多少行.使用哪些索引呢? 答案是肯定的.以MySQL为例,MySQL通过explain命令输出执行计划,对要执行的查询进行分析. 什么是执行计划呢? 简单来说,就是SQL在数据库中执行时的表现情况,通常

MSSQL数据导出到MYSQL 花了一天时间把MSSQL里的数据导出到MYSQL, 好麻烦,二个数据库都是阿里云买的云服务器. 先上阿里云控制面板,备份下MSSQL数据库,下载备份下来,在本地电脑上还原 2.本地MSSQL数据库上执行select * into aaa from order where createtime>='2018-11-12 00:00:00' and createtime<='2018-11-13 00:00:00', 把一天的数据导出到新表aaa中,其中aaa是不存

业务背景 mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMM

1. 创建临时function (这里两个包都是hive自带的,不需要自己开发的,可以根据名称查找对应的版本) add jar /opt/local/hive/lib/hive-contrib-.jar; add jar /opt/local/hive/lib/mysql-connector-java--bin.jar; CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS 'org.apache.hadoop.hive.contrib.genericudf.example

简单讲讲mysql的执行计划,只列出了一些常见的情况,希望对大家有所帮助   烂sql不仅直接影响sql的响应时间,更影响db的性能,导致其它正常的sql响应时间变长.如何写好sql,学会看执行计划至关重要.下面我简单讲讲mysql的执行计划,只列出了一些常见的情况,希望对大家有所帮助. 测试表结构: 复制代码代码如下: CREATE TABLE `t1` (  `c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  `c2` varchar(128) DEFAULT NULL,

sqoop导出到mysql中文乱码问题总结.utf8.gbk 今天使用sqoop1.4.5版本的(hadoop使用cdh5.4)因为乱码问题很是头痛半天.下面进行一一总结 命令: [root@sdzn-cdh01 etc]# sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.200.40:3306/otherdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" -m 1  --username root

暂时没有找到直接 导出到 mysql 数据库的工具 或者项目 目前实现思路: 使用 elasticdump  工具 实现 从 es 数据 导出到 json 文件 ,然后 使用 脚本程序 操作 改 json 文件 实现 导入到MySQL 数据 具体内容如下: 安装elasticdump 1 npm install elasticdump -g elasticdump 全局安装 2 从 github 下载 对应的版本  比如 2.4.* 具体参考 https://www.npmjs.com/pack

说明 解读执行计划l对于我们日常工作中慢sql的分析和调优有很大帮助,同时在解读的过程中也能知道如何规避慢sql 建议需要了解join匹配原理的知识:https://www.cnblogs.com/LQBlog/p/10711743.html mysql执行计划表结构 各个字段详解 测试表结构说明 sl_sales_bill_copy1 订单抬头表 sl_sales_bill_copy1订单行项目表 order_status 订单状态变动表 id 执行顺序 值越大的优先执行 如果相同则根据顺序来

我们经常使用 MySQL 的执行计划来查看 SQL 语句的执行效率,接下来分析执行计划的各个显示内容. EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT userID FROMuser_address WHERE address = "湖南长沙麓谷") ; 执行计划的 id select 查询的序列号,标识执行的顺序 id 相同,执行顺序由上至下 id 不同,如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行 执行计划的

项目开发中,性能是我们比较关注的问题,特别是数据库的性能:作为一个开发,经常和SQL语句打交道,想要写出合格的SQL语句,我们需要了解SQL语句在数据库中是如何扫描表.如何使用索引的: MySQL提供explain/desc命令输出执行计划,我们通过执行计划优化SQL语句. 下面我们以MySQL5.7为例了解一下执行计划: 注:文中涉及到的表结构.sql语句只是为了理解explain/desc执行计划,有不合理之处勿喷 explain/desc 用法 只需要在我们的查询语句前加 explain/

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL执行过程如图1-1所示: 图1-1 查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端. MySQL客户端/

一.strace参数 strace是Linux环境下的一款程序调试工具,用来监察一个应用程序所使用的系统调用及它所接收的系统信息.追踪程序运行时的整个生命周期,输出每一个系统调用的名字,参数,返回值和执行消耗的时间等.strace常用参数:-p 跟踪指定的进程-f 跟踪由fork子进程系统调用-F 尝试跟踪vfork子进程系统调吸入,与-f同时出现时, vfork不被跟踪-o filename 默认strace将结果输出到stdout.通过-o可以将输出写入到filename文件中-ff 常与-

Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id 包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 id相同,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越