需要MySQL数据库支持的狐友们有福了,MySQL和MsSQL实时自动同步---SyncNavigator 数据库同步软件   使用SyncNavigator轻松实现数据库异地同步.断点续传.异构同步   最近一直在研究数据库同步的问题,在网上查了很多资料,也请教了很多人,找到了一种通过快照复制的方法.研究了一番后发现之前就是用的这个方法,效果不是很好,果断放弃.经过了一番寻觅和他人指点,最后从一位热心网友那里得知一款很好用的软件—— SyncNavigator. 好东西就要拿出来跟大家分享,所

asp.net MVC SignalR 与数据库 实时同步显示 错误:未启用当前数据库的 SQL Server Service Broker,因此查询通知不受支持.如果希望使用通知,请为此数据库启用 Service Broker 解决方法为: c# 未启用当前数据库的 SQL Server Service Broker 因此查询通知不受支持如果希望使用通知,请为此数据库启用 Service Broker ALTER DATABASE BlogDemos SET NEW_BROKER WITH R

Tapdata 是由深圳钛铂数据有限公司研发的一款实时数据处理及服务的平台产品,企业可以使用 Tapdata 快速构建数据中台和实时数仓, Tapdata 提供了一站式的解决方案,包括实时数据采集.数据融合以及数据发布等功能和能力. Tapdata 专注于实时数据的处理技术,在数据库迁移和同步方面,Tapdata 的表现非常优秀,实时.多元.异构,尤其在关系数据库到非关系数据库之间的双向同步方面,无论是从操作上,还是效率上,都体现了业界领先的水平. 本文重点阐述 Tapdata 在数据库实时同步

一.比较原始的方案:触发器/Job/快照+dblink的方式,可实现同步和定时刷新: 二台不同的数据库服务器,从一台数据库服务器A的一个用户读取另一台数据库服务器B下某个用户的数据,可以通过dblink来完成. 二.通过物化视图定时刷新来实现数据同步.物化视图刷新方式有增量刷新和完全刷新两种模式: 三.高级复制,分为多主复制和物化视图复制两种模式.其中多主复制能进行双向同步复制和异步复制:物化视图用于单向复制,定时刷新,与第二条类似: 四.流复制,可实现实时和非实时同步: 五.GoldenGat

一.inotify+rsync实时同步 1.介绍         inotify-tools是一种强大的.细粒度的.异步的文件系统事件监控机制,可以用来监控文件系统的事件.inotify-tools是用c编写的,除了要求内核支持inotify外,不依赖于其他.inotify-tools提供两种工具,一是inotifywait,它是用来监控文件或目录的变化,二是inotifywatch,它是用来统计文件系统访问的次数. 2.实现原理 3.根据原理进行部署 ①查看系统是否支持inotify [roo

rsync+inotify实时同步,inotify可以实时监控本地文件或目录变化,当检测到本地文件变化,执行rsync同步命令,将变化的文件同步到其他服务器节点. 1.配置环境 3.在服务节点1.服务节点2.内容发布节点,都安装rsync软件:在内容发布节点再安装inotify实时监控软件.安装步骤建上篇. 4.编辑同步脚本 #!/bin/bash/usr/local/inotify/bin/inotifywait -mrq --timefmt '%d/%m/%y' --format '%T %

假设有如下需求: 假设两个服务器: 192.168.0.1 源服务器  有目录 /opt/test/ 192.168.0.2 目标服务器  有目录 /opt/bak/test/ 实现的目的就是保持这两个服务器某个文件目录保持实时同步 实现方式: 通过rsync+inotify-tools结合来实现 准备工作: 首先要给两台机器添加信任关系,具体方法已经在前面的文章介绍过了 详情查看: linux添加信任关系免密码登录 需要安装软件: 1.  rsync 同步软件 在 源服务器 和 目标服务器 都

注:本文章依据参考文章中的信息资料结合自己的实践操作而成 一.实验环境介绍 系统版本:Cent OS 7.4 X64 内核版本:3.10.0-693.5.2.el7.x86_64 系统采用最小化安装,selinux为关闭状态,iptables没有安装(若安装且启用需放行873端口) Rsync服务端+Sersync服务器(SERSYNC),外网ip:192.168.0.121,内网ip:192.168.10.128 Web服务器,rsync客户端,外网ip:192.168.0.119,内网ip:

本文记录下通过MySQL Replication在Docker环境下,通过多个容器 实现数据库主从配置. MySQL Replication就不多解释了,简单说就是MySQL非常出色的一个功能,该功能将一个MySQL实例中的数据复制到另一个MySQL实例中.整个过程是异步进行的,但由于其高效的性能设计,复制的延时非常小.MySQL复制功能在实际的应用场景中被广泛的应用于保证数据系统数据的安全性和可扩展设计中.想了解更多可从网上找更多的资料. 首先当然是准备好一台安装好docker的linux环境

数据库在应用程序中是必不可少的部分,mysql是开源的,所以很多人它,mssql是微软的,用在windows平台上是非常方便的,所以也有很多人用它.现在问题来了,如何将这两个数据库同步,即数据内容保持完全一致. MySQL Migration Toolkit是MySQL提供的开源GUI软件工具,可以针对Microsoft Access.Microsoft SQL Server.Oracle.MySQL.Sybase Server.MaxDB Database Server数据库向MySQL数据库

1.1 第一个里程碑:安装sersync软件 1.1.1 将软件上传到服务器当中并解压 1.上传软件到服务器上 rz -E 为了便于管理上传位置统一设置为 /server/tools 中 2.解压软件包 [root@backup sersync_installdir_64bit]# tree . └── sersync ├── bin │   └── sersync ├── conf │   └── confxml.xml └── logs 1.1.2 二进制包安装方法 二进制包安装软件方法(绿

项目需求:最近涉及到数百万张图片从本地存储迁移到云存储,为了使完成图片迁移,并保证图片无缺失,业务不中断,决定采用实时同步,同步完后再做流量切换.在实时同步方案中进行了几种尝试. 方案1:rsync+inotify同步,最先想到的是此方案,先看下脚本 此前在多台服务器间同步代码就用此方法,基本上没问题,因为代码文件数并不多,但这次面对大量小文件时其缺陷暴露了,同步非常耗时,并且没不能做到实时同步.为什么呢?每次新增数据rsync都会对全目录扫描,对比文件差异,并且是全量同步,耗时很长,新增的数据

环境搭建 0.环境安装   gcc  yum install gcc -y 1.安装inotify(源码软件包) 文件下载:https://files.cnblogs.com/files/ftl1012/inotify-tools-3.14.tar.gz 1. cd /opt/tools/inotify-tools-3.14/ 2. ./configure --prefix=/opt/tools/inotify-tools-3.14/ 3. yum install -y gcc 4. make

Linux下通过rsync与inotify(异步文件系统事件监控机制)实现文件实时同步原文:http://www.summerspacestation.com/linux%E4%B8%8B%E9%80%9A%E8%BF%87rsync%E4%B8%8Einotify%E5%BC%82%E6%AD%A5%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E7%9B%91%E6%8E%A7%E6%9C%BA%E5%88%B6%E5%AE%9E

1.实时同步概述 1.什么是实时同步, 只要当前目录发生变化则会触发一个事件,事件触发后将变化的目录同步至远程服务器. 2.为什么要实时同步, 保证数据的连续性, 减少人力维护成本, 解决nfs单点故障 3.实时同步实现原理, 实时同步需要借助 Inotify通知接口,用来监控目录的变化,如果监控的目录发生变更.则触发动作,这个动作可以是进行一次同步操作,或其他操作. 4.实时同步工具选择, 有sersync(√).inotify+rsync,通常我们会选择 sersync,因为 sersync

引言: elasticsearch 的出现使得我们的存储.检索数据更快捷.方便.但很多情况下,我们的需求是:现在的数据存储在mysql.oracle等关系型传统数据库中,如何尽量不改变原有数据库表结构,将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢? 本文基于以上需求点展开实战讨论. 1.对delete操作的实时同步泼冷水 到目前为止,所有google,stackoverflow,elastic.co,github上面搜索的插件和实

不论是Redhat还是CentOS系统,除去从CDN缓存或者数据库优化.动静分离等方面来说,在架构层面上,实 现海量数据高并发实时同步访问概括起来大概可以从以下几个方面去入手,当然NFS的存储也可以是分布式文 件系统,这里只是针对中小企业来说的. 1.inotify(sersync)+rsync 文件级别数据同步方案,处在文件系统之上,效率相对较低. 2.drbd文件系统级别,基于block块同步,速率高,最大缺点是只有主节点坏了才能使用备用节点. 3.第三方软件同步功能,例如mysql主从复制

原文参照:https://blog.csdn.net/seattle0564/article/details/22096901 下面就记录下测试的一款第三方同步方案SymmetricDS(以下简称S)的使用过程,中文资料较少,而且存在一些版本上的差异,导致一些步骤根本不能通过或报错,自己简化了些操作,并没有按照官方的指导操作,鉴于英文水平有限,很多叙述都是基于自己的理解,也请有不同观点的兄弟留言指正或交流. 之所以选择SymmetricDS,大致三个原因: 1.  平台独立.不依赖其他组件包,独

1.概述 1.1.基于UDP的帧同步方案 在技术选型方面,之所以选择帧同步方案,在Kevin的一篇介绍PVP帧同步后台实现的文章中已经做了详细叙述,这里简单摘要如下: 高一致性.如果每一帧的输入都同步了,在同样的上下文中,计算得出的结果应该也是同步的. 低流量消耗.除了帧同步,其它方案(比如状态同步)想做到高一致性,需要同步非常大量的数据.无论是对于移动网络,还是固络都是不合适的. 服务器逻辑简化.采用帧同步方案,服务器只需要做简单的帧同步,不需要关心太多的业务细节.有利于客户端功能的扩展和服务

Oracle数据库同步方案 1. 利用数据泵导出每表前2000行数据 expdp tvpay2/tvpay directory=dmp dumpfile=20170508.dmp include=table query="'where rownum<=2000'" #导出部分表 这几个表可能数据涉及到外键需要重新导入 expdp tvpay2/tvpay directory=TURN_HISTORY tables={ACCOUNT_BAL_FRZ_RECORD,ACCOUNT,A

https://blog.csdn.net/rand_muse/article/details/81326879 上述文章中,如果是实时同步,选择  事务发布即可 在快照代理 那里,不需要勾选  运行时间 设置订阅发布后,无法使用truncate命令清空表数据. 注意:新增的表(要有主键).视图.存储过程,需要在发布项目里勾上,才能同步 如果勾上后没有同步,则在发布的子节点上右键,重新初始化,勾上  立即生成新快照,点 标记为重要初始化 参考  https://www.cnblogs.com/h