问题:工作是查询一张500万多条数据的表时,查询总是很慢,于是进行优化. --查询表所有索引 use RYTreasureDB EXEC Sp_helpindex [RecordDrawScore] --这张表没有主键,也没有索引 ,,,,); 1.添加索引 添加索引后,SELECT时不会对整个表一行一行去遍历,只对UserID字段进行筛选. CREATE INDEX RecordDrawScore_userID ON [RecordDrawScore](UserID); 由于我需要对表进行多次

阅文时长 | 0.45分钟 字数统计 | 784字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.声明与参考资料 『MSSQL·查询数据库中所有索引的相关信息』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/5/16 AM1:56 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.引言&背景   完成度:100% a) 应对问题&场景 查询DB中所有索引的相关信息. b) 解决原理&方法 SELECT CASE WHEN t.[t

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

因为表kol_xx_fin050_temp 为临时表,而且有其他session正在使用. 处理步骤: 1.先从 dba_objects / user_objects中查询到该表的object_id: select object_id from dba_objects where object_name=upper('kol_xx_fin050_temp'); 2.根据查到的object_id知道使用该表的session: select * from v$lock where id1=&objec

ORA-14452: 试图创建, 更改或删除正在使用的临时表中的索引       因为表KOL_XX_FIN050_TEMP 为临时表,而且有其他session正在使用. 处理步骤: 1.先从 dba_objects / user_objects中查询到该表的object_id: select object_id from dba_objects where object_name=upper('KOL_XX_FIN050_TEMP'); 2.根据查到的object_id知道使用该表的sessi

今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary ke

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)

MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col ) ) 建一个存储过程插入测试数据,测试数据的特点是pay_id可重复,这里在存储过程处理成,循环插入300W条数据的过程中,每隔100条数据插入一条重复的pay_id,时间字段在一定范围内随机 CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCED

本文转自:http://blog.csdn.net/treasurelifelhf/article/details/7290729 由于存储过程出现问题,导致前台页面无法显示数据.执行存储过程发现临时表少一字段,无奈无论怎么修改或者删除临时表都报错 ORA-14452: 试图创建, 更改或删除正在使用的临时表中的索引. 在网上找了几篇帖子都说是:truncate table 表名,试了下,可是刚才的错误并没有好转.当然还有更复杂的操作.下面就介绍下比较 方便的操作方法: (1)---查找还在使用

覆盖索引又可以称为索引覆盖. 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖. 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了.如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引. 解释三: 是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select.Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条

在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能   例一:没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况:   2.SQL查询语句与查询执行计划成本   --要求返回IO统计,也就是数据页访问的数量 SET STATISTICS IO ON --没有任何索引情况下的数据页访问数量 SELECT  [WBOOK_NO

覆盖索引又可以称为索引覆盖. 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖. 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了.如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引. 解释三: 是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select.Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条

转: oracle11g 查询临时表空间的使用率和正在使用临时表空间的用户 原创 Oracle 作者:记录每一次错误 时间:2018-12-21 15:46:33 11179 0 今天开发反映说临时表空间不够要求添加临时表空间,添加完成(添加了30G的临时表空间)又报临时表空间的不足,开发又要求是添加,有添加了10G,监控临时表空间的使用情况,又撑满了,又添加了30G,最后临时表空间又撑满了,最后批处理还是没有执行,SQL语句的执行是一次性全部执行完成,最后的解决办法是开发使用游标,一万条数据一

数据库表结构: create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景,可以利用索引覆盖

阅文时长 | 0.23分钟 字数统计 | 420.8字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.自定义时间变量求差法 3.MSSQL内置方法 4.MSSQL选项开启时间统计 5.声明与参考资料 『MSSQL·查询T-SQL语句执行时间的三种方法』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/5/22 AM12:30 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.引言&背景   完成度:100% a) 应对问题 如何统计T-SQL语句的

阅文时长 | 0.22分钟 字数统计 | 408字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.声明与参考资料 『MSSQL·查询存储过程中的关键字』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/5/15 PM11:30 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.引言&背景   完成度:100% a) 应对问题&场景 根据某关键字查询哪些存储过程中存在? 根据某张表的字段查询哪些存储过程中存在? b) 解决原理&方法

工作中,经常遇到这样的问题,我明明在MySQL表上面加了索引,为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引? 同一条SQL有时候查询用到了索引,有时候却没用到索引,这是咋回事? 原因可能是索引失效了,失效的原因有以下几种,看你有没有踩过类似的坑? 1. 数据准备: 有这么一张用户表,在name字段上建个索引: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) DEFAULT

前面已经讲了MySQL的其他查询性能优化方式,没看过可以去了解一下: MySQL查询性能优化七种武器之索引潜水 MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪 今天要讲的是MySQL的另一种查询性能优化方式 - 索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP),是MySQL5.6版本增加的特性. 1. 索引下推的作用 主要作用有两个: 减少回表查询的次数 减少存储引擎和MySQL Server层的数据传输量 总之就是了提升MySQL查询性能. 2. 案例实践 创建一张用户表,造

--查询所有数据库USE mastergoselect [name] from [sysdatabases] order by [name] --查询其中一个数据库test,就可以得到这个数据库中的所有的表名了,语句如下: USE testgo select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' order by [name] --查出v_lyb这个表中所有的字段select [name] from [syscolumns] wher

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer

(1)临时表.表变量 据说:当数据量<100行数据时使用表变量,数据量较大时使用临时表(可创建索引提高查询效率). 表变量只能创建主键或唯一索引,准确讲是约束不是索引. (2)存储过程直接在查询分析器中查询只需十几秒,通过传参调用过程却花了3,4分钟 考虑是否使用了事务(transcation),去掉事务再次执行速度就会恢复十几秒. 另外:据网络资源介绍,在存储过程中重新定义一遍新变量,将传过来的参数值赋给这些新变量(如下图),之后的SQL语句使用这些新变量查询效率会快很多.