两个地理坐标(经纬度)地表距离计算公式: 公式解释如下: Long1,Lat1表示A点经纬度,Long2,Lat2表示B点经纬度: a=Lat1–Lat2 为两点纬度之差,b=Long1-Long2为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米; 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 引用自https://segmentfault.com/a/1190000013922206 SQL语句实现如

IOS 计算两个经纬度之间的距离 一 丶 -(double)distanceBetweenOrderBy:(double) lat1 :(double) lat2 :(double) lng1 :(double) lng2{ CLLocation *curLocation = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:lat1 longitude:lng1]; CLLocation *otherLocation = [[CLLocation alloc] init

微信开发:lbs附近的商家,在数据库里记录商家的坐标,lbs设置里管理搜索半径,查询的时候,查询 客户当前坐标的半径内的所有商家列表.个人喜欢不一样,我选择了执行sql ,毕竟效果高点.微信开发必须得将就效率问题.不然等半天出不来,急死人,半天出不来结果,客户直接走人.不多说,直接上代码 \\返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米)   \\C#  方法   ///<summary>返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米) by Alex.Y</summary>         ///

开发中经常会遇到计算两个点(经纬度)之间的距离或者计算最近门店的场景,下面简单实现一下如何计算两个经纬度之间相隔的距离. 1.导入geodesy的maven依赖 或者到阿里云maven仓库下载jar包 <dependency> <groupId>org.gavaghan</groupId> <artifactId>geodesy</artifactId> <version>1.1.3</version> </depe

/*计算两个经纬度之间的距离 结果单位:米 */public static double getDistance(String lat1Str, String lng1Str, String lat2Str, String lng2Str) { Double lat1 = Double.parseDouble(lat1Str); Double lng1 = Double.parseDouble(lng1Str); Double lat2 = Double.parseDouble(lat2Str)

定义π define('PI',3.1415926535898); define('EARTH_RADIUS',6378.137); 计算两组经纬度坐标 之间的距离 /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离 * params :lat1 纬度1: lng1 经度1: lat2 纬度2: lng2 经度2: len_type (1:m or 2:km); * return m or km */ function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2, $l

var mapNumberUtil = {}; /** * 计算两个经纬度的距离(千米) */mapNumberUtil.getDistance = function(lat1, lng1, lat2, lng2){ var radLat1 = lat1*Math.PI / 180.0; var radLat2 = lat2*Math.PI / 180.0; var a = radLat1 - radLat2; var b = lng1*Math.PI / 180.0 - lng2*Math.P

/** * 计算地球上任意两点(经纬度)距离 * * @param long1 * 第一点经度 * @param lat1 * 第一点纬度 * @param long2 * 第二点经度 * @param lat2 * 第二点纬度 * @return 返回距离 单位:米 */ public static double Distance(double long1, double lat1, double long2, double lat2) { double a, b, R; R = 637813

通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算) 最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码: #define PI 3.14159265 static double Rc = 6378137;  // 赤道半径 static double Rj = 6356725;  // 极半径 class JWD { public: double m_Longitude, m_Latitude; double m_RadLo, m_RadLa; double Ec; dou

二: SQL语句计算经纬度距离 SELECT id, ( 6371* acos( cos( radians(37) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians(-122) ) + sin( radians(37) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance FROM markers HAVING distance < 25 ORDER BY id LIMIT 20 SELECT ( 6

title author date CreateTime categories C# 判断两条直线距离 lindexi 2018-07-31 14:38:13 +0800 2018-05-08 10:32:50 +0800 数学 C# 几何 本文告诉大家获得两条一般式直线距离. 一般式的意思就是 $$ Ax+By+C=0 $$ 如果有两个直线 $$ A_1x+B_1y+C_1=0 \ A_2x+B_2y+C_2=0 $$ 如何判断两条直线的距离? 如果需要判断两条直线的距离,首先两条直线需要是平

Beauty Contest Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 31414   Accepted: 9749 Description Bessie, Farmer John's prize cow, has just won first place in a bovine beauty contest, earning the title 'Miss Cow World'. As a result, Bess

/**  * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米  *   * @param lng1 $ ,lng2 经度  * @param lat1 $ ,lat2 纬度  * @return float 距离,单位米  * @author www.Alixixi.com   */ function getdistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2) {     // 将角度转为狐度     $radLat1 = deg2rad($lat1); //deg2rad()函数将角

EARTH_REDIUS = 6378.137 def rad(d): return d * pi / 180.0 def getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2): radLat1 = rad(lat1) radLat2 = rad(lat2) a = radLat1 - radLat2 b = rad(lng1) - rad(lng2) s = 2 * math.asin(math.sqrt(math.pow(sin(a/2), 2) + cos(radLat1

php计算两个指定的经纬度地点之间的距离,这个在做计算给定某个地点的经纬度,计算其附近的商业区,以及给定地点与附近各商业区之间的距离的时候,还是用的到的.下面是具体的函数代码以及用法示例. 关于如何获取某个地址的经纬度,可参照本站文章: 谷歌地图第三版根据地理位置获取经纬度的方法 <?php /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1,lat2 纬度 *@return float 距离,单位米 *@author www.Al

第一步下载依赖 npm install --save react-amap 第二步,在组件中使用 import React, { Component } from 'react' import { Link } from 'react-router-dom' import { Map, Marker } from 'react-amap'; export default class Page1 extends Component { constructor(){ super(); this.to

from:http://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/53180395 1.  求两个经纬点的方位角,P0(latA, lonA), P1(latB, lonB)(很多博客写的不是很好,这里总结一下) def getDegree(latA, lonA, latB, lonB): """ Args: point p1(latA, lonA) point p2(latB, lonB) Returns: bearing betwee

CLLocation *orig=[[[CLLocation alloc] initWithLatitude:[mainDelegate.latitude_self doubleValue] longitude:[mainDelegate.longitude_self doubleValue]] autorelease]; CLLocation* dist=[[[CLLocation alloc] initWithLatitude:[tmpNewsModel.latitude doubleVal

/** * 计算点 是否在一个固定点的半径范围内 * @2016年10月20日 * @param a 经度1 已知 * @param b 纬度1 已知 * @param x 经度2 * @param y 纬度2 * @param r 半径(米)比较的半径距离 * @return object[0]是否在已知的范围了 */ public static Object[] getManyPoint(double a,double b,double x,double y,double r){ Objec

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title></title> <sc

这里用到的算法和地球半径等数据均来自网络,此文只作整理记录. 地球半径值采用赤道半径 6378137.0米,这是1980年的国际标准数据. //存储过程 CREATE FUNCTION [f_GetDistance] ( @GPSLng DECIMAL(12,6), @GPSLat DECIMAL(12,6) ) RETURNS DECIMAL(12,4) AS BEGIN DECLARE @result DECIMAL(12,4) SELECT @result = 6378137.0*ACOS