mssql 关闭首次查询

  • 2024-08-25

MSSQL Server查询优化方法(转)

核心提示:查询速度慢的原因很多,常见如下几种 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好

MSSQL如何将查询结果拼接成字符串

在博问上看到一个提问“MSSQL如何将查询结果拼接成字符串” ,想了一下应该怎么实现呢,在c#等语言下好实现,但在sql里实现.还真没做过. 目标:想要在SQL中将查询的结果拼接为 '1','2','3','4','5' 分析:要进行拼接就要取得每行的值,想到了游标可以做到.于是有了下面的方法 select name from area 查询结果如下 办公楼车间宿舍未知宜家厂综合楼 解决方法: declare @name varchar(50)declare @result varchar(50

装饰者模式的学习（c#） EF SaveChanges() 报错（转载） C# 四舍五入 保留两位小数（转载） DataGridView样式生成器使用说明 MSSQL如何将查询结果拼接成字符串 快递查询 C# 通过smtp直接发送邮件 C# 带参访问接口，WebClient方式 C# 发送手机短信 文件 日志 写入 与读取

装饰者模式的学习(c#) 案例转自https://www.cnblogs.com/stonefeng/p/5679638.html //主体基类 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks; namespace DecoratorModeDemo{   abstract class PanCake    {       

java封装FFmpeg命令，支持原生ffmpeg全部命令，实现FFmpeg多进程处理与多线程输出控制(开启、关闭、查询)，rtsp/rtmp推流、拉流

前言: 之前已经对FFmpeg命令进行了封装http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/51787646,但是当时没有考虑到扩展性,所以总体设计不是太好,需要改动的地方也比较多,也不支持原生ffmpeg命令,所以本次版本推翻了前面的版本重新设计接口和实现,全面支持各个流程注入自己的实现,并且在原有命令组装基础上增加一个接口用来支持全部原生FFmpeg命令. 概述: 提供一个管理器用于方便管理FFmpeg命令的执行.停止和执行信息持久化. 可以方便的使

MSSQL跨服务器查询

1.因为此功能服务器安全配置的一部分而被关闭,所以我们先开启 reconfigure reconfigure 2.如果需要关闭,执行 reconfigure reconfigure 3.查询语句 SELECT * FROM OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=远程IP地址;User ID=sa;Password=密码' ).数据库.dbo.表名

Mssql 跨域查询

有数据库test1和数据库test2.其中test1中有表 table1.table2:test2 中有表 table1.三个表的字段都为为:id.xingming.shijian.shuliang.接下来我们就以上面的条件为例来介绍跨数据库查询和跨表 查询的方法. SELECT *    FROM OPENROWSET('sqloledb',   'DRIVER={SQL Server};SERVER=127.0.0.1;UID=sa;PWD=ccds', test1.dbo.table1) 

python快速导出sql语句（mssql）的查询结果到Excel，解决SSMS无法加载大字段的问题

遇到一个尴尬的问题,SSMS的GridView对于大字段的(varchar(max),text之类的),支持不太友好的,超过8000个长度之外的字符,SSMS的表格是显示不出来的(当然也就看不到了),也是无法直接导出来的(超过8000个之外的字符的)这种问题在别人遇到来求助的时候,是不可忍受的,于是快速用Python写了一个导出数据到Excel的功能,最主要的是可以导出大字段的内容,且方便简洁,人畜无害,绿色环保,不太喜欢SSMS那种下一步下一步……的操作.那些在SSMS中无法显示出来的字段,这

MSSQL - 多表查询

SELECT u.UserNumber, u.UserName, c.CarNumber, c.CarName, c.CarEngine, s.BuyLs, s.BuyTime FROM Tb_Sale as s inner join Tb_User as u ON u.UserNumber = s.UserNumber inner join Tb_CarInfo as c ON s.CarNumber = c.CarNumber · · · · WHERE u.UserNumber = 'UI

MSSQL 静态值查询

有些时候可能会需要查询一些静态值 ), (),()) AS tabName ( c1 ) 演变1.多列 ,), (,),(,)) AS tabName ( c1,c2 ) 演变2.聚合 ), (),()) AS tabName ( c1 ) ), (),()) AS tabName ( c1 ) ), (),()) AS tabName ( c1 ) 演变3.排序 ), (),()) AS tabName ( c1 ) ORDER BY tabName.c1 ), (),()) AS tabNa

MSSql关闭自增列

在对已经建好表结构的表抽取数据的时候,突然报错,根据Error发现,不能显式插入有自增列的值. 于是搜索后,用 set IDENTITY_INSERT #Tmp onset IDENTITY_INSERT #Tmp off 把自增列关闭再差,就ok了,附上代码 create table #Tmp (id ,),id_1 int) ,)--Error set IDENTITY_INSERT #Tmp on ,)--ok set IDENTITY_INSERT #Tmp off

关闭mysql查询缓存query cache(用户测试性能)

先对query cache进行查询 mysql> show global variables like '%cache%'; 查看query_cache_size.query_cache_type的值 临时修改,重启后将还原默认. mysql; mysql; 备注:query_cache_size是一个全局变量,必须加global:query_cache_type可加可不加 永久修改 需要进入mysql下的my.ini设置文件添加如下内容并重启 query_cache_size

Django（八）模型：Mysql8.0日志文件配置开启/关闭、查询

Mysql日志文件开启.配置.查看 mysql.log是mysql的日志文件,里面记录的对MySQL数据库的操作记录.默认情况下mysql的日志文件没有产生,需要修改mysql的配置文件,步骤如下: 1. 找到配置文件位置 mysql> show variables like 'datadir'; +---------------+---------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------

MSSql跨数据库查询

select d.PostTime ,l.name from DatabaseLog d ,lumigent.dbo.test l 一定要加.dbo,不加dbo不行啊 select * from lumigent.dbo.test

MSSQl分布式查询（转）

MSSQlServer所谓的分布式查询(Distributed Query)是能够访问存放在同一部计算机或不同计算机上的SQL Server或不同种类的数据源, 从概念上来说分布式查询与普通查询区别 它需要连接多个MSSQL服务器也就是具有多了数据源.实现在服务器跨域或跨服务器访问. 而这些查询是否被使用完全看使用的需要. 本篇将演示利用SQlExpress链接远程SQlServer来获取数据方式来详细说明分布式查询需要注意细节.先看一下系统架构数据查询基本处理: 当然如果采用了分布式查询 我们

【查询优化】怎样用SQL语句查看查询的性能指标

一.SET STATISTICS IO  (有关TSQL语句查询所产生的磁盘活动量) --显示有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息 SET STATISTICS IO ON --关闭有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息 SET STATISTICS IO OFF 显示的信息如下: (SQL语句为:select * from note500) 其中: 扫描计数:在查询中涉及到的表被访问的次数: 逻辑读取:从数据缓冲中读取的数据页数: 物理读取:从物理磁盘

PHP访问MSSQL数据库（实例代码）

 本例子只作为简单的引导,实现一个简单的查询: <!DOCTYPE HTML> <html lang="en-US"> <head> <title>php中mssql数据库简单查询完整实例</title> <meta charset="gb2312"> <meta name="author" content="yanue" /> <met

SQL Server-聚焦查询计划Stream Aggregate VS Hash Match Aggregate（二十）

前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. Stream Aggregate Stream Aggregate通过单列或者多列来对行进行分组并且对指定的查询来计算聚合表达式.最常见的聚合类型如SUM.COUNT.SUM.AVG.MIN.MAX,当

Elasticsearch增删改查 之 —— Get查询

GET API是Elasticsearch中常用的操作,一般用于验证文档是否存在:或者执行CURD中的文档查询.与检索不同的是,GET查询是实时查询,可以实时查询到索引结果.而检索则是需要经过处理,一般默认是1秒钟吧...才能搜索到.合理利用这些方法,可以更灵活的使用Elasticsearch. 更多内容参考ELK教程 阅读这篇文档,发现自己对很多地方不是很理解.比如存储机制.版本维护等等.暂时先做为阶段性的学习吧...后续更新在回来补补.... 查询样例 Get API允许基于ID字段从Ela

Liferay 6.2 改造系列之七：关闭使用条款确认、密码提醒、新用户强制修改密码等功能

关闭使用条款确认: 在/portal-master/portal-impl/src/portal.properties配置文件中,有如下配置: # # Set this to true if all users are required to agree to the terms of use. # terms.of.use.required=true 修改为: # # Set this to true if all users are required to agree to the term

Hibernate <查询缓存>

查询缓存: 定义:查询缓存它是基于二级缓存的,可以保存普通属性查询的结果,查询对象实体时,他会保存id作为键,查询结果作为值,下个对象访问时,可以直接查到 查询缓存查询实体对象时,显著的特点是,会执行多条查询id查询语句 生命周期:当关联的表发生修改,查询缓存的生命周期结束 查询缓存的配置和使用: 1.修改hibernate.cfg <!-- 开启查询缓存 默认为false --> <property name="hibernate.cache.use_query_cache&

Spring JDBC 访问MSSQL

在Spring中对底层的JDBC做了浅层的封装即JdbcTemplate,在访问数据库的DAO层完全可以使用JdbcTemplate完成任何数据访问的操作,接下来我们重点说说Spring JDBC对SQL2005的访问,首先简单的看下配置文件,这个不是这次的重点,贴出来看看即可. <bean id="myDataSource2" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method=&qu

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