前言 在操作数据库的时候经常会用到判断数据表.视图.函数/方法.存储过程是否存在,若存在,则需要删除后再重新创建.以下是MS SQL Server中的示例代码. 数据表(Table) 创建数据表的时候判断数据表是否存在,若存在则删除,会经常使用,特别是初始化的时候. --方法一 /*判断数据表是否存在,若存在则删除数据表*/ IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE name = 'Table_Name') DROP TABLE Table_Name;

--存储过程,循环create or replace procedure delTables(ename t_emp.ename%TYPE)AScon number;i NUMBER := 1;tablename USER_TABLES.TABLE_NAME%TYPE;BEGIN select count(TABLE_NAME) into con from USER_TABLES where last_analyzed > to_date('2014/1/17 00:00:00','yyyy/m

原文:走向DBA[MSSQL篇] 针对大表 设计高效的存储过程[原理篇] 附最差性能sql语句进化过程客串 测试的结果在此处 本篇详解一下原理 设计背景 由于历史原因,线上库环境数据量及其庞大,很多千万级以上甚至过亿的表.目标是让N张互相关联的表 按照一张源表为基表,数据搬移归档 这里我们举例N为50 每张表数据5000W 最差性能sql进化客串 2表KeyName 字段意义 名称等相同 从bug01 表中取出前500条不在bug02 表中的数据 最差性能: SELECT TOP 500 a.K

一 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用 #两张有关系的表 mysql>

#导出某个数据库--结构+数据shell>mysqldump -h192.168.161.124 -uroot -pxxxxxx --opt db_name |gzip -9 > /db_bakup/db_name.gz #导出某个数据库的表--结构+数据+函数+存储过程shell>mysqldump -h192.168.161.124 -uroot -pxxxxxx --opt -R db_name |gzip -9 > /db_backup/db_name.gz #导出多个数据

Oracle中存储过程传入表名: 一.动态清除该表的数据 create or replace procedure p_deletetable(i_tableName in varchar2)  as  --定义变量存放动态的SQL语句 dynamic_drop_sql varchar2(500);  begin  dynamic_drop_sql :=  'DELETE  FROM ' || i_tableName ; --执行动态SQL语句  execute immediate dynamic

在新版hello.py 中,视图函数index() 不仅要渲染表单,还要接收表单中的数据.更新后的index() 视图函数如下: @app.route('/') def index(): name = None form = NameForm() if form.validate_on_submit(): name = form.name.data form.name.data = '' return render_template('index.html',form=form,name=nam

今天在做MYSQL 存储过程 多表更新的功能   多表更新时候注意事项 1.首先是确保多表更新能够一次执行,途中没有哪个表的sql语句错误 2.上线后修改表结构及字段,请注意检查是否影响mysql 过程和函数 下面列举下我在做多表更新的方式: 刚开始考虑的第一种方法:(不建议) BEGIN INTO rtn; BEGIN --执行的sql --执行的sql --执行的sql #如果这个报错了 上面的sql已经执行了 END; ; END 第二种方式:(本人建议) BEGIN DECLARE EX

1.存储过程动态表查询 USE [NETWORKING_AUDIT] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[impConfigInfo] Script Date: 01/04/2019 08:39:55 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: wm -- Cr

阅文时长 | 0.22分钟 字数统计 | 408字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.声明与参考资料 『MSSQL·查询存储过程中的关键字』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/5/15 PM11:30 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.引言&背景   完成度:100% a) 应对问题&场景 根据某关键字查询哪些存储过程中存在? 根据某张表的字段查询哪些存储过程中存在? b) 解决原理&方法

本文转自百度文库http://wenku.baidu.com/view/8f6ec149fe4733687e21aa72.html 必须有主键 原代码 Codeuse users go if exists(select name from sysobjects where name='pages' and xtype='p') drop proc pages go CREATE PROC pages @tblName varchar(255), -- 表名 @strGetFields varch

不推荐这么弄,没办法,项目逼到这了,以后尽量避免这样的需求发生! CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_tempStation_proc(v_instr in clob) is v_str clob; v_res_str clob; v_current ); begin v_str :=to_clob(v_instr); v_res_str :=to_clob( ''); v_current := ''; loop EXIT WHEN v_str IS NULL;

执行sql语句: select * from ( select * from tab where ID>20 order by userID desc ) as a order by date desc 逻辑上看着挺对 但是报错: 除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图.内联函数.派生表.子查询和公用表表达式中无效. 只要我们在嵌套子查询视图里面加入: top 100 percent 即可 select * from ( select top 100 p

关于IMP由拥有DBA权限的用户EXP数据时,数据存放表空间的几种情况(IMP-00013) -1 ORACLE公司来培训BIEE,带了一个DEMO的DMP文件,其导出用户DBO具有DBA权限,缺省表空间是USERS.   我做导入时,另外创建了一个用户BIEE,其缺省表空间是TS_BIEE ,授予DBA权限,结果数据没有按预期导入到表空间TS_BIEE中,而是导入到了表空间USERS中,当然这是因为忘了revoke unlimited tablespace 的权限造成的.   对IMP 由拥有

MSSQL存储过程简介及创建方式 mssql_DB_存储过程类型简介   MSSQL sql存储过程创建简介及应用举例 MSSQL SQl server 2008 CLR 存储过程创建举例 MSSQL 存储过程两种加密方式简介 MSSQL 嵌套存储过程简介 MSSQL sql存储过程和CLR存储过程区别 MSSQL存储过程参数应用方式 mssql 存储过程中 输入 输出参数应用实例 MSSQL 存储过程中 return 返回值 MSSQL 存储过程中 表值参数用法 SQL新玩法-创建数据类型 s

SQL Server知识点回忆篇(二):增删改查,修改表结构,约束,关键字使用,函数,多表联合查询 1. insert 如果sql server设置的排序规则不是简体中文,必须在简体中文字符串前加N, 为了防止乱码问题 ,) 2. update 语法格式: update  表名  set  列名=值  where 条件 3. delete 语法格式: delete from 表名 where 条件 使用delete时需谨慎,注意Where条件的控制,避免多删除数据.如果不加where条件,会将表

调用函数&存储过程 /** * 如何使用 JDBC 调用存储在数据库中的函数或存储过程 */ @Test public void testCallableStatment() { Connection connection = null; CallableStatement callableStatement = null; try { connection = JDBCTools.getConnection(); // 1. 通过 Connection 对象的 prepareCall() //

在视图函数中验证表单 因为现在的basic_form视图同时接受两种类型的请求:GET请求和POST请求.所以我们要根据请求方法的不同执行不同的代码.具体来说,首先是实例化表单,如果是GET请求,就渲染模板:如果是POST请求,就调用validate()方法验证表单数据. 请求的HTTP方法可以通过requeset.method属性获取,我们可以使用下面的方式来组织视图函数: from flask import request @app.route('/basic', methods=['GET

SQL语句: select * from (select distinct t2.issue,cashmoney from (select distinct issue from lot_gamepara)t1 join(select distinct cashmoney,issue from lot_cash)t2on t1.issue = t2.issue order by issue,cashmoney ) tt1,(select poscode from lot_game where t

执行sql语句: select * from ( select * from tab where ID>20 order by userID desc ) as a order by date desc 逻辑上看着挺对 但是报错: 除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图.内联函数.派生表.子查询和公用表表达式中无效. 只要我们在嵌套子查询视图里面加入: top 100 percent 即可 select * from ( select top 100 p

在mysql中Innodb_file_per_table参数的作用是什么呢,其实许多的朋友是不知道的,今天我们来看这篇MySQL单独存放表空间Innodb_file_per_table参数详解之后你就懂了哦. MySQL可使用多种引擎,当我们选择使用InnoDB引擎的时候,ibdata1这个文件会随着时间的推移变得越来越大,占据大量的磁盘空间. 那么,ibdata1里保存了哪些东西,为什么会变得越来越大呢?首先我们确认一下ibdata1的结构,ibdata1是InnoDB的共有表空间,默认配置是