在项目开发中,有时会碰到将列记录合并为一行的情况,例如根据地区将人员姓名合并,或根据拼音首字母合并城市等,下面就以根据地区将人员姓名合并为例,详细讲一下合并的方法. 首先,先建一个表,并添加一些数据,建表代码如下: If OBJECT_ID(N'Demo') Is Not Null    Begin        Drop Table Demo    EndElse    Begin        Create Table Demo(        Area nvarchar(30),     

1.使用Adobe Acrobat XI Pro编辑pdf模板 2.公共类代码 3.service层调用 4.Controller层 5.前端(Vue) 因为print.js不支持宋体,所以打算用后台netcore生成pdf打印,最开始生成pdf后向前台返回pdf的base64编码,但是响应时间太长,不太适合需求. 后来想着直接返回文件流给前端,前端收到pdf直接使用浏览器页面浏览,浏览器自带打印功能,省了很多事.话不多说,上代码,如有错误,请指出!!! 代码大都是网络上搜的,但多多少少有些问题

比如我们要做一个登陆,要求严格的也许要进行很多的判断, 如果这时不用自定义返回变量,就会多写很多的代码判断,多次操作数据库... if  exists(select * from sysyobjects where name='Public_Proc_UserLogin') drop proc  Public_Proc_UserLogin go create proc  Public_Proc_UserLogin   @Name  varchar(50),  @Pwd varchar(50), 

varaintf:_Recordset;RecordsAffected:OleVariant; begin ADOStoredProc1.Close;ADOStoredProc1.Open;aintf:=ADOStoredProc1.Recordset;ADOQuery1.Recordset:=aintf;aintf:=aintf.NextRecordset(RecordsAffected);ADOQuery2.Recordset:=aintf; end; 此时,把存储过程中生成的二个数据集分别

原始需求: 1.一篇文章内容分N个版块,每篇文章的版块数量不同. 2.有个文章搜索功能,需要同时搜索标题和内容. 实现思路: 1.由于每篇文章的内容版块数量不同,因此将每个文章的标题和内容分开存入2张表中. 模型: #标题和属性模型 class ArticleInfoModel(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) summary = models.TextField(null=True) author = models.

可以使用CONCAT函数进行合并: SELECT CONCAT(IFNULL(t1.CITYNAME,''),IFNULL(t1.AREANAME,''),IFNULL(t1.STREETNAME,'') 如果字段为NULL会合并返回NULL 需要配合IFNULL('','')函数

有两个数据集,我们想把他们的结果根据相同的列名或索引号之类的进行合并,有点类似SQL中的从两个表中选择出不同的记录并进行合并返回. 合并 首先准备数据: import pandas as pd import numpy as np data0 = pd.DataFrame(np.ones((3, 4))*0, columns=['a', 'b', 'c', 'd']) data1 = pd.DataFrame(np.ones((3, 4))*1, columns=['a', 'b', 'c',

1. 对于该问题确实存在UNION前后SELECT语句中的列数不同导致:2. 以下为个人遇到的一种可能:在项目开发中由于有张表是动态的,即有个基础表,其他的表按年月根据基础表来生成动态表,动态表结构和基础表保持一致.从动态表和基础表中同时查询数据,且根据各自的条件进行查询并将结果合并返回时,出现了“使用 UNION.INTERSECT 或 EXCEPT 运算符合并的所有查询必须在其目标列表中有相同数目的表达式”错误,sql语句大致如下:SELECT * FROM test WHERE id >=

创建2个DataFrame: >>> df1 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*1, columns=list('DCBA'), index=list('4321')) >>> df2 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*2, columns=list('FEDC'), index=list('6543')) >>> df3 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*3, col

ForkJoinPool 是jdk1.7 由Doug Lea 写的实现   递归调用任务拆分,合并,的线程池. 代码示例: package www.itbac.com; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import org.spri

提问: 1.倒排索引与传统数据库的索引相比优势? 2.在lucene中如果想做范围查找,根据上面的FST模型可以看出来,需要遍历FST找到包含这个range的一个点然后进入对应的倒排链,然后进行求并集操作.但是如果是数值类型,比如是浮点数,那么潜在的term可能会非常多,这样查询起来效率会很低,怎么解决? Lucene 查询原理 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35814539 Lucene 查询原理-阿里云开发者社区 https://developer.al

0x00 MSSQL 基础 MSSQL系统自带库和表 系统自带库 MSSQL安装后默认带了6个数据库,其中4个系统级库:master,model,tempdb和msdb:2个示例库:NorthwindTraders和pubs. ** 系统级自带库** 功能 master 系统控制数据库,包含所有配置信息,用户登录信息,当前系统运行情况 model 模板数据库,数据库时建立所有数据库的模板. tempdb 临时容器,保存所有的临时表,存储过程和其他程序交互的临时文件 msdb 主要为用户使用,记录

本篇内容概要 本篇继续上一篇内容,本节介绍所有增删改的相关操作. 1:添加数据 Insert方法 2:删除数据 Delete方法 3:更新数据 Update方法 一:添加操作 方法原型: public bool Insert() public bool Insert(bool autoSetValue) public bool Insert(bool autoSetValue, InsertOption option) 示例1: using(MAction action = new MActio

1:ElasticSearch的查询过程 2:由ES查询模式引起的深度分页问题 3:如何正确遍历索引中的数据 ElasticSearch的查询过程 es的数据查询分两步: 第一步是的结果是获取满足查询条件的,分布于各个shard上的_doc_id及对应_score: 第二步是根据第一步获取的所有的_doc_id,去各个shard上获取数据明细,合并返回客户端. 在第一步的查询中,es执行了一个类似map-reduce的查询模式:在各个shard上执行同样的查询,获取同样大小的数据(from+si

栈/队列 数组es3: pop删除最后一项(栈) shift删除第一项(队列) push增加到最后(栈) unshift增加到最前(队列) reverse翻转 join转字符串 slice截取(切片)slice splice剪接 concat数组合并 sort排序本质详解 数组es5: isArray indexOf取索引 lastIndexOf some常用 every常用 filter reduce详解 reduceRight forEach map 兼容低版本IE扩展的Array 类数组:

转载出自http://www.cnblogs.com/human/p/3273616.html (function() { // 创建一个全局对象, 在浏览器中表示为window对象, 在Node.js中表示global对象 var root = this; // 保存"_"(下划线变量)被覆盖之前的值 // 如果出现命名冲突或考虑到规范, 可通过_.noConflict()方法恢复"_"被Underscore占用之前的值, 并返回Underscore对象以便重新命

来自网络 在 Java SE 6 所提供的诸多新特性和改进中,值得一提的是为 Java 程序提供数据库访问机制的 JDBC 版本升级到了 4.0, 这个以 JSR-221 为代号的版本 , 提供了更加便利的代码编写机制及柔性 , 并且支持更多的数据类型 . 在本文中,我们将从编码的易用性及柔性的角度探讨 JDBC 4.0 所带来的新特性及改进. JDBC 4.0 的新特性 JDBC 4.0 文档列举了 20 个改进及新特性 , 大小不等 . 本文无法做到尽述其详 , 为此笔者根据其功能特点及应用

我思故我在,提问启迪思考! 1.什么是Cobar? Cobar是关系型数据的分布式处理系统,它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数据服务.cobar已经在阿里巴巴B2B公司稳定运行了3年以上.目前已经接管了3000+个MySQL数据库的schema,为应用提供数据服务.据最近统计cobar集群目前平均每天处理近50亿次的SQL执行请求. Cobar是阿里巴巴(B2B)部门开发的一种关系型数据的分布式处理系统,它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数据服务.m

1.AuthenticationStrategy实现 //在所有Realm验证之前调用 AuthenticationInfo beforeAllAttempts( Collection<? extends Realm> realms, AuthenticationToken token) throws AuthenticationException; //在每个Realm之前调用 AuthenticationInfo beforeAttempt( Realm realm, Authentica

(function() { // 创建一个全局对象, 在浏览器中表示为window对象, 在Node.js中表示global对象 var root = this; // 保存"_"(下划线变量)被覆盖之前的值 // 如果出现命名冲突或考虑到规范, 可通过_.noConflict()方法恢复"_"被Underscore占用之前的值, 并返回Underscore对象以便重新命名 var previousUnderscore = root._; // 创建一个空的对象常量