一.概述: 对于数据的批量插入操作似乎成了某些大数据量操作的必用手段,MSSQL也提供了一些数据批量插入的操作方法,先将这些方法汇总,以便于下次用到使用.面对数据的批量插入操作,我们也应该考虑一个问题----数据的完整性.批量的操作有时候并不能保证所有数据的成功操作,那么如何保证数据的完整性那? 二.批量插入的方法: 1.insert into 后面跟数据列表: INSERT INTO Score VALUES (,),(,),(,) ,(,),(,),(,) 这种操作远比一条条数据的插入效率高

抖音研发实践:基于二进制文件重排的解决方案 APP启动速度提升超15% 原创 Leo 字节跳动技术团队 2019-08-09 https://mp.weixin.qq.com/s/Drmmx5JtjG3UtTFksL6Q8Q   背景 启动是App给用户的第一印象,对用户体验至关重要.抖音的业务迭代迅速,如果放任不管,启动速度会一点点劣化.为此抖音iOS客户端团队做了大量优化工作,除了传统的修改业务代码方式,我们还做了些开拓性的探索,发现修改代码在二进制文件的布局可以提高启动性能,方案落地后在抖

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS

最近有个需求是要跨库进行数据同步,两个数据库分布在两台物理计算机上,自动定期同步可以通过SQL Server代理作业来实现,但是前提是需要编写一个存储过程来实现同步逻辑处理.这里的存储过程用的不是opendatasource,而是用的链接服务器来实现的.存储过程创建在IP1:192.168.0.3服务器上,需要将视图v_custom的客户信息同步到IP2:192.168.0.10服务器上的t_custom表中.逻辑是如果不存在则插入,存在则更新字段. create PROCEDURE [dbo]

CREATE TABLE `article` ( `id` INT() NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment, `title` CHAR() NOT NULL, `content` CHAR() NOT NULL, `report_time` INT() NOT NULL DEFAULT ' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 插数据 INSERT INTO `country` VALUES (); INSERT INTO

做项目时,在用Entity Framework往数据库插数据时,程序报异常,但是通过报的异常死活没法查看异常的详细信息.这让人很是烦恼.本着自己动手丰衣足食的原则,通过查看资料终于找到了显示异常详细信息的方法: 1.首先引用EntityFramework.dll 2.添加命名空间System.Data.Entity.Validation 3.抛异常时用 DbEntityValidationException ex 这个抛异常,这是我们就能查看到抛得异常的详细信息了,心情愉悦啊!!!

------------方法1从库移动数据文件路径方法1--------------将表空间offline的方法不行 1.退出日志应用alter database recover managed standby database cancel; 2.修改表空间为离线状态SQL> alter tablespace TPS_DATA offline;alter tablespace TPS_DATA offline *ERROR at line 1:ORA-16000: database open

工作中遇到一个需求 要将MSSQL数据库中共计12张表的数据大概1000W行数据迁移到MySQL数据库中,去年另一个同事负责这件事情,他采用的方法是先将MSSQL数据库里的数据生成同MySQL数据库表结构一致的12张表,然后用我提供的一个delphi写的一个工具来进行迁移.工具用的UniDAC的TCRBatchMove控件批量移动数据控件,开始测试了小批量数据效果还不错.最后在迁移数据汇总时程序运行几个小时也没完,还出现卡死的情况.后来采用生成SQL语句的方式,生成出来的SQL有2G多,在查询工

1. 环境(MongoDB的版本是3.2.16) [root@xxx-mongodb-primary ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) [root@xxx-mongodb-primary ~]# getenforce Disabled [root@xxx-mongodb-primary ~]# systemctl is-active firewalld.service unknown [root@xx

在.Net Core 3.0中 内置了一套Json序列化/反序列化方案,默认可以不再依赖,不再支持   Newtonsoft.Json. 但是.NET Core 3.0 System.Text.Json 和 Newtonsoft.Json 使用方法不一致,对于3.0以前版本升级有限制.如果前端代码以固定更没法用了. 在Asp.Net Core 3.0中如何使用  Newtonsoft.Json 库序列化数据 官方给出了兼容处理方案,操作步骤如下: 1.引用Microsoft.AspNetCore

需求: 将autotest库中所包含的所有表,从连接centOS7复制1份至localhost.autotest 操作步骤: 1.将centOS7.autotest库中表结构及表数据转为sql语句:centOS7.autotest>>右击>>转存SQL文件>>结构和数据 点击保存 2.在localhost库新建数据库autotest >>右击>>运行SQL文件>>选择autotest.sql,运行该文件 之后会在localhost.a

OGG 从Oracle备库同步数据至kafka Table of Contents 1. 目的 2. 环境及规划 3. 安装配置JDK 3.1. 安装jdk 3.2. 配置环境变量 4. 安装Dataguard 4.1. 安装备库软件 4.2. 配置dataguard 4.2.1. 主库 4.2.2. 备库 4.3. 完成操作 4.4. 启动实时复制 5. zookeeper集群 5.1. 上传并解压 5.2. 配置 5.3. 创建myid文件 5.4. 配置环境变量 5.5. 启动和查看服务

阅文时长 | 0.33分钟 字数统计 | 294.4字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.声明与参考资料 『技能Get·解决MSSQL Where查询中文数据存在但查不出来』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/3/11 PM11:30 文章类型 | 系列 完成度 | 待完善 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.引言&背景   完成度:100% a) 问题切入 使用Where查询精确匹配或模糊查询中文均无法查询出结果? 字段的数据类型并不是char或

前言 老大任务,做一个读取文档库把里面的每一条数据添加权限.挺起来很简单,但是做起来,还是很简单,哈哈.因为我没有接触过这些代码,所以得不断的请教了.大题明白了,简单实现了一下,应用控制台先做了一下简单的功能,里面有写死的,但是完全可以写活. 代码部分 //读取网站集            SPSite site = new SPSite ("http://localhost");             SPWebApplication webApp = site.WebApplic

根据之前的一些想法,如果有A,B 两个数据库, 如果把A 用户通过界面产生的更新或者插入修改,操作的数据同步更新到B 库中,如果允许延时2分钟以内 想法一: 通过创建触发器 把变更的数据和对应的表名称统一存储到某个特定的表,然后通过程序获取转换成sql 更新B数据库中的表,本文主要说明使用该方法 想法二: 通过CDC 记录变更的内容, 园内搜索:  SQL Server 变更数据捕获(CDC)监控表数据  即可 . 以下是测试: drop database T_Mytest create dat

今天遇到一个需求需要修改远程服务器上的数据,如何直接修改,并且垮库,跨库简单,直接加上数据库名字,远程的话则需要创建链接服务器,具体步骤如下: --创建链接服务器  exec sp_addlinkedserver   'SDDJG ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '  exec sp_addlinkedsrvlogin  'SDDJG ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '  --测试数据是否可以查询 select * from SDD

//使用www的库,读取数据里面的数据 string factoryControllerUrl = "http://IP地址:8086/DatabaseServerCode/GangShan.aspx"; WWWForm wwwF = new WWWForm(); wwwF.AddField("userName", "test"); HttpTask_DownDirect htd = new HttpTask_DownDirect(factory

目标:爬取湖南大学2018年本科招生章程 url:http://admi.hnu.edu.cn/info/1026/2993.htm 页面部分图片: 使用工具: Python3.7 火狐浏览器 PyCharm 步骤: 1.打开浏览器的开发者工具查看页面元素 2.html代码如下: <div class="page-content"> <p class="vsbcontent_start"><strong>第一章</stron

首先解释一下数据库的版本是SQL Server 2012.清除的数据库800多G,磁盘空间就剩10多G,数据量最多的表有2亿.目的就是清楚去年的数据(2017年之前),遇到了一些问题,总结起来就是三方面问题: 1.如何清理日志文件. 2.删除千万级别的数据. 3.数据库的收缩操作. 一.清除日志文件 刚开始直接用delete语句删除给报了两次错误:“The transaction log for database 'DB' is full due to 'ACTIVE_TRANSACTION'.

从开启GTID的库中导出数据到未开启GTID的库中,需要注意,在导出的文件中去掉相应的gtid内容,否则导入时会报错如下: ERROR 1839 (HY000) at line 24 in file: '/root/db_hdf_bqjfl_xxxx_xx_xx.sql': @@GLOBAL.GTID_PURGED can only be set when @@GLOBAL.GTID_MODE = ON.   1.mysqldump导出数据时候需要加参数 --set-gtid-purged=OF

主库是RAC环境,使用asm存放数据文件,备库是操作系统本地文件系统存放数据文件.在主库执行以下操作: SQL> alter tablespace ysdv add datafile '+data' size 1024m autoextend on next 100m maxsize 10240m; 备库的alert日志报以下错误: Mon Jul 31 13:00:59 2017 Errors in file /d01/app/oracle/diag/rdbms/dvstby/dvstby/t