一.认识索引 (一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”

摘要: 下文将详细讲述sql server 索引的相关知识,如下所示: 实验环境: sql server 2008 R2 sqlserver索引简介: mssql sqlsever 索引分类简介 mssql sqlserver xml索引简介说明 MSSQL 视图索引简介 MSSQL 筛选索引创建和作用(带条件的索引) mssql sqlserver 索引创建方法 mssql sqlserver 创建索引的方法分享 MSSQL sqlserver 使用sql脚本为计算列创建索引的方法分享 mss

一.什么情况下需要重建索引 1.碎片过多(参考值:>20%) 索引碎片如何产生,请移步至< T-SQL查询高级—SQL Server索引中的碎片和填充因子> 2.填充度过低(参考值:<75%) 导致填充度过低的可能原因:①.有删除 ②.有分区表 ③.聚集索引不是数字 ④.数据百万以内,比较少 二.重建索引 ) ONLINE:在线执行,减少重建过程中的锁 (执行时间延长) MAXDOP :手动配置用于运行索引语句的最大处理器数 值 说明 0 指定服务器根据当前系统工作负荷确定所使用的

--需求有变,需要往t_login表的f_userName字段添加外国人名,之前设置的varchar(10)不够,商议决定改成varchar(30),执行的时候,提示消息 索引'uq_f_userName' 依赖于 列'f_userName'.由于一个或多个对象访问此列,ALTER TABLE ALTER COLUMN f_userName 失败.--原来,之前为了防止f_userName重复,添加了唯一索引uq_f_userName.--进行如下操作后,问题妥妥解决--表名:t_login(登

一.索引的概念 索引就是加快检索表中数据的方法.数据库的索引类似于书籍的索引.在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息.在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库. 二.索引的特点 1.索引可以加快数据库的检索速度 2.索引降低了数据库插入.修改.删除等维护任务的速度 3.索引创建在表上,不能创建在视图上 4.索引既可以直接创建,也可以间接创建 5.可以在优化隐藏中,使用索引 6.使用查询处理器执行SQL语句,在一个表上,一次只能使用一个索

使用SSMS数据库管理工具删除索引 使用表设计器删除索引 表设计器可以删除任何类型的索引,本示例演示删除XML辅助索引,删除其他索引步骤相同. 1.连接数据库,选择数据库,展开数据库->选择数据表,右键点击->选择设计. 2.在表设计器窗口->选择要删除索引的数据列->右键点击->选择要删除的索引类型. 3.在索引弹出框->选择要删除的索引->点击删除->点击关闭. 4.在表设计器弹出框->点击保存或者ctrl+s->关闭表设计器->刷新表

在select窗口中,执行以下语句: set profiling =1; -- 打开profile分析工具show variables like '%profil%'; -- 查看是否生效show processlist; -- 查看进程use cmc; -- 选择数据库show PROFILE all; -- 全部分析的类型show index from t_log_account; ##查看某个表的索引show index from t_car_copy; ##查看某个表的索引-- 使用ex

SQL Server 索引重建脚本 在数据的使用过程中,由于索引page碎片过多,带来一些不利的性能问题,我们有时候需要对数据库中的索引进行重组或者重建工作.通常这个阈值为30%,大于30%我们建议进行索引重建,小于则进行重组操作.以下脚本可以针对固定的数据库进行自动的索引重建和重组工作: 脚本来源于网络,如侵犯版权请联系删除: set nocount on --使用游标重新组织指定库中的索引,消除索引碎片 --R_T层游标取出当前数据库所有表 declare R_T cursor for se

在数据的使用过程中,由于索引page碎片过多,带来一些不利的性能问题,我们有时候需要对数据库中的索引进行重组或者重建工作.通常这个阈值为30%,大于30%我们建议进行索引重建,小于则进行重组操作.以下脚本可以针对固定的数据库进行自动的索引重建和重组工作: set nocount on --使用游标重新组织指定库中的索引,消除索引碎片 --R_T层游标取出当前数据库所有表 declare R_T cursor for select name from sys.tables declare @T v

mysql数据库优化课程---5.要索引和不要索引的区别是什么 一.总结 一句话总结: 索引速度快,就是查表的时候,操作的话设置索引就好了 1.数据库设计的时候不允许字段为null的好处是什么? null要占4-5个字段:单为空的时候,不允许为null的话要么为0要么为空字符串,占一个字段 而null要占4-5个字段,所以用null做划不来 2.为什么数据表的外键使用的很少? a.非常不灵活,当你想删某个字段的时候,会出现因为是外键删除报错很麻烦 b.外键的功能完全可以被连表所代替 c.和实际情

从零玩转RGB人脸活体检测 前言 本期教程人脸识别第三方平台为虹软科技,本文章讲解的是人脸识别RGB活体追踪技术,免费的功能很多可以自行搭配,希望在你看完本章课程有所收获. ArcFace 离线SDK,包含人脸检测.性别检测.年龄检测.人脸识别.图像质量检测.RGB活体检测.IR活体检测等能力,初次使用时需联网激活,激活后即可在本地无网络环境下工作,可根据具体的业务需求结合人脸识别SDK灵活地进行应用层开发. 功能介绍 1. 人脸检测 对传入的图像数据进行人脸检测,返回人脸的边框以及朝向信息,可

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/mysql_optimised.html MySQL优化聊两句 MySQL不多介绍,今天聊两句该如何优化以及从哪些方面入手,很多运维从业者一说起优化就不知所措,当运营过程中某个参数值到达一定阀值之后,就会出现各种问题,很多运维工程师这时不知所措,第一可能也从来没有处理过类似情况,另一方面业务又紧张,系统不正常,首要任务是解决问题,那没办法只能重启了,我们先不说重启是否可行,比如有些应用可以重启并且解决了问题,但如没有解决

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

转 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-2057574.html 写在前面:今天客户来访(日本人),问我DB2和Oracle区别.因为不是DBA(勉强的理由),我还真没有认真总结过.但我的第一感觉:一个是instance,一个是Database.建Ora库和DB2的库是不一样的.实在是はずかしい. 系统结构概述 首先,我们需要理解 Oracle 使用的架构,并理解它与 DB2 的不同之处.图 1 展示了 Oracle 的系统结构.将该图与 图 2 进

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

1.入门指南 1.1简介 Apache的Kafka™是一个分布式流平台(a distributed streaming platform).这到底意味着什么? 我们认为,一个流处理平台应该具有三个关键能力: 它可以让你发布和订阅记录流.在这方面,它类似于一个消息队列或企业消息系统. 它可以让你持久化收到的记录流,从而具有容错能力. 它可以让你处理收到的记录流. Kafka擅长哪些方面? 它被用于两大类应用: 建立实时流数据管道从而能够可靠地在系统或应用程序之间的共享数据 构建实时流应用程序,能够

sql server sql性能快速定位 简介 对于写出实现功能的SQL语句和既能实现功能又能保证性能的SQL语句的差别是巨大的.很多时候开发人员仅仅是把精力放在实现所需的功能上,而忽略了其所写代码的性能和对SQL Server实例所产生的影响(也就是IO,CPU,内存方面的消耗).这甚至有可能使整个SQL Server实例跪了.本文旨在提供一些简单的步骤来帮助你优化SQL语句. 市面上已经有很多关于如何优化SQL Server性能的书籍和白皮书.所以本文并不打算达到那种深度和广度,而仅仅是为开

1.体系结构,DB2的实例和数据库分开的做法,我个人还是比较喜欢的,因为实例可以创建多个,数据库的恢复直接恢复到实例下就可以了,相对ORACLE简单多了. 2.管理工具,DB2的管理工具做得太简陋了,控制中心只能说能用而已,而且还有好多BUG,不如ORACLE的企业管理器做得好,连WEB版都没有. 3.备份管理,DB2的备份只能说是简陋了,没有备份集的管理功能,没有恢复预览和校验功能,不能写到网络驱动器上,唉太多的没有了,ORACLE的RMAN确实强大: 4.DB2的命令执行方式,我很喜欢,可以

首先,我们需要理解 Oracle 使用的架构,并理解它与 DB2 的不同之处.图 1 展示了 Oracle 的系统结构.将该图与 图 2 进行比较,后者显示了 DB2 的系统结构.在阅读本文的时候,为便于理解,可以参照这两个图.图 1. Oracle on Linux, UNIX, and Windows Version 10.2 的系统结构 图 2. DB2 on Linux, UNIX, and Windows 系统结构 回页首 实例 在 Oracle 和 DB2 中,实例 的概念是类似的.

PC-Lint是一款C/C++软件代码静态分析工具,不仅可以检查一般的语法错误,还可以检查潜在的错误,比如数组访问越界.内存泄漏.使用未初始化变量.使用空指针等.在单元测试前使用PC-Lint来检查代码,可以提前发现程序中的潜在的错误,提高代码的质量.本文主要从两个方面介绍PC-lint,第一部分是在与不同的工具安装集成,第二部分是PC-lint的使用方法. 1. 安装PC-lint及如何集成到VC6.0和Source Insight1.1 安装PC-lint(1)下载PC-lint(PC-Li

一.写在前面 (本专栏分为"java版微博爬虫"和"python版网络爬虫"两个项目,系列里所有文章将基于这两个项目讲解,项目完整源码已经整理到我的Github,有兴趣的可以去看下,链接地址在文末.) 网络爬虫根据需求的不同也分不同种类: 1.一种是爬取网页链接,通过url链接得到这个html页面中指定的链接,把这些链接存储起来,再依次以这些链接为源,再次爬取连接指向html页面中的链接--如此层层递归下去,常用的方法是广度优先或者深度优先,根据爬取层次需求不同而选