-- 本月的第一天 SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) -- 本月的最后一天 SELECT DATEADD(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate())+1, 0)) -- 上个月的第一天 SELECT DATEADD(m,-1, DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0)) -- 上个月的最后一天 SELECT DATEADD(ms,-3,DATEADD(mm

原文:走向DBA[MSSQL篇] 从SQL语句的角度 提高数据库的访问性能 最近公司来一个非常虎的dba  10几年的经验 这里就称之为蔡老师吧 在征得我们蔡老同意的前提下  我们来分享一下蔡老给我们带来的宝贵财富 欢迎其他的dba来拍砖  目录 1.什么是执行计划?执行计划是依赖于什么信息.2. 统一SQL语句的写法减少解析开销3. 减少SQL语句的嵌套4. 使用“临时表”暂存中间结果5. OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量6. 倾斜字段的绑定变量窥测问题7. begin tran的事务要

很多情况下使用工具对mssql注入并不完善,所以我们就需要手工注入,一下是本人收集的一些mssql的sql语句. 手工MSSQL注入常用SQL语句 and exists (select * from sysobjects) //判断是否是MSSQL and exists(select * from tableName) //判断某表是否存在..tableName为表名 and 1=(select @@VERSION) //MSSQL版本 And 1=(select db_name()) //当前

--1:下面这种是SQL Server中比较简单的查询SQL语句执行时间方法,通过查询前的时间和查询后的时间差来计算的: declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate() <这里写上你的语句...> select @end_date = getdate() select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用时/毫秒'   --2

若2个数据库在同一台机器上:insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----)select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT INT

Django查询SQL语句 # 1 res=models.Book.objects.all() # print(res)#<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]> #2 res=models.

说明(2017-8-31 23:30:22): 1. 分页用到的子查询sql语句 select * from(select *,ROW_NUMBER() over(order by id)as num from userInfo)as t where t.num>10 and t.num<20; 2. 记住的意思就是背过^_^ 3. 还有一个top语句,有空查一查

多表查询sql语句 1 --解锁SCOTT用户 2 alter user scott account unlock 3 --检索指定的列 4 select job,ename,empno from emp; 5 --带有表达是的select子句 6 select sal*(1+0.2),sal from emp; 7 --显示不重复的记录 8 select distinct job from emp; 9 --比较筛选 <> = 10 select empno,ename,sal from e

ACCESS与MSSQL比较:SQL语句关于时间字符串的使用:ACCESS数据库使用 # 来控制时间格式字符串:mssql数据库使用单引号 ' 来控制时间格式字符串.例: ACCESS版本:UPDATE ring SET recommend = true WHERE validityPeriod>#1/1/2008#   MSSQL版本: UPDATE ring SET recommend = true WHERE validityPeriod>'1/1/2008'==============

若2个数据库在同一台机器上: insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----) select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11 若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT

最近公司来一个非常虎的DBA,10几年的经验,这里就称之为蔡老师吧,在征得我们蔡老同意的前提下 ,我们来分享一下蔡老给我们带来的宝贵财富,欢迎其他的DBA来拍砖.  目录 1.什么是执行计划?执行计划是依赖于什么信息2. 统一SQL语句的写法减少解析开销3. 减少SQL语句的嵌套4. 使用“临时表”暂存中间结果5. OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量6. 倾斜字段的绑定变量窥测问题7. begin tran的事务要尽量地小8. 一些SQL查询语句应加上nolock9.加nolock后查询经常

常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ " 说明:1.Where 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个任意字符. 实例如下: sql="select * from 表名 where 姓名 like ’%&quo

1.问题        通过调用dbms_xplan包中DISPLAY_AWR函数(DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR)可以从AWR数据中查看到SQL语句的历史执行计划,但是,DISPLAY_AWR函数的可传入参数只有四种,分别为:sql_id.plan_hash_value.db_id.format,缺少与时间范围相关的参数.也没有instance_number相关参数.        使用dbms_xplan.display_awr的简单方式,一般为:          SQL>s

要找出mysql中低效的sql语句我们可以使用 EXPLAIN分析低效sql,但是在使用 EXPLAIN之前我需要开启mysql慢查询日志,这样才可以使用 EXPLAIN,下面我们一起来看看. 面对业务的迅猛发展,DBA的一项重要工作就是及时发现数据库中的低效SQL语句,有的可以立刻着手解决(比如缺少合适的索引),有的需要尽快反馈给开发人员进行修改. MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句: 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定

declare @times datetimeset @times=getdate()--要查询的sql语句select [注册数花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@times,getdate())

很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

表结构: Student学生表(学号.姓名.性别.年龄.编辑) Course课程表(编号.课程名称) sc选课表(选课编号.学号.课程编号.成绩) (1)写一个SQL语句,查询选修了“计算机原理”的学生学号和姓名 (2)写一个SQL语句,查询“小明”同学选修的课程名称 (3)写一个SQL语句,查询选修了5门课程的学生学号和姓名 答案: (1) select student.stu_no,student.stu_name from student,course,sc where course.c_

Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. 分页查询格式: SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME)A ) 其中最内层的查询 SELECT * FROM TABLE_NAME 表示不进行翻页的原始查询语句.ROWNUM <= 40 和 RN >= 21 控制分页查询的每页的范围. 上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率.分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果

pdo_fetch:根据SQL语句,查询一条记录 array | boolean pdo_fetch($sql, $params = array()); // :uid 是参数的一个点位符,没有使用引号,传入的第二个参数中要与SQL中的占位名称相同 $user = pdo_fetch("SELECT username, uid FROM ".tablename('users')." WHERE uid = :uid LIMIT 1", array(':uid' =&

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺

一个经常遇到到的场景,就是查询列表数据,列表数据由多张表构成 最简单的查询方法是先写一个查询单条数据的方法,比如这个方法中要查询十张表: 然后一个循环调用查单条的方法,这种逻辑上理解是比较简单的(因为这样不会有比较复杂SQL语句,也不用连表查询,很少会产生慢查询) 但是这里面会产生较多的SQL语句查询,如果一个列表有10条数据,那么产生的SQL查询语句就是 10*10条 改造前 改造后 ** 两个查询案例非一模一样的场景下产生,只为形象的对比产生的SQL语句数量 通过in查询改造后, 尽量不连表