方法1:临时表 * into #aa from table order by time-- 将top m笔插入 临时表 select * from #aa order by time desc --drop table #aa --删除临时表 方法2: * from ( * from table order by time asc) order by time desc 方法3: not in * from v_company where ( id not in ( id from v_comp

PyMysql操控 问题描述: 之前做数据库模块的时候用到了pymysql,测试中发现了一个问题,创建两个程序,select.py从数据库中不断的读取,insert.py在数据库中插入多条数据,但是select.py程序查不到新添加的数据,像是做了缓存一样,查到的数据永远不变:只有重启模块,再次建立连接后,新添加的数据才能被查到:还原当时的代码如下: 查询: # select.py 不断的进行查询 import pymysql import time # Connect to the datab

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......) values(......)");就会打开和关闭文件100万次,所以速度当然会很慢.SQLite数据库是支持事务操作的,于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度.事务的基本

作者: Aicken(李鸣)  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-08 15:00  阅读: 4520 次  推荐: 0                   原文链接   [收藏] 摘要:实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008

假设一个大小为100亿个数据的数组,该数组是从小到大排好序的,现在该数组分成若干段,每个段的数据长度小于20「也就是说:题目并没有说每段数据的size 相同,只是说每个段的 size < 20 而已」,然后将每段的数据进行乱序(即:段内数据乱序),形成一个新数组.请写一个算法,将所有数据从小到大进行排序,并说明时间复杂度. 涉及大数据处理:需要将数据hash若干小文件中,然后对各文件的数据进行排序,最后再进行堆排序或归并. #include <iostream> #include <

背景: 100万条数据.格式如下: ID 地址 1895756546931805 安徽省六安市裕安区固镇镇佛俺村柳树队5758 安徽省蒙城县岳坊镇胡寨村小组小胡寨庄6号 1834941674099699 安徽省蚌埠市五河县申集镇朱圩村1850212719717844 安徽省淮北市1850212774979300 安徽省合肥市1850212784889487 安徽省宿州市泗县 目标要求: 筛选出地址不太准确的.地址长度大于11个字符的. 保留前面ID.将结果输出到一个文件中. 操作过程: #第一步

根据Samtool 的manual文档介绍,如果想搜索bam文件的某段区域,需要用到以下命令: samtools view aln.sorted.bam chr2:20,100,000-20,200,000 于是聪明的我也跟着命令搜索了这段区域的序列,结果报错:[main_samview] region "chr2:20,100,000-20,200,000" specifies an unknown reference name. Continue anyway. 搜索了一堆资料后,

教你如何6秒钟往MySQL插入100万条数据!然后删库跑路! 由于我用的mysql 8版本,所以增加了Timezone,然后就可以了 前提是要自己建好库和表. 数据库test, 表user, 三个字段: u_id.u_name.u_pwd,然后主键自增 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///test?" + "&rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone

1xx (临时响应)表示临时响应并需要请求者继续执行操作的状态代码. 100 (继续) 请求者应当继续提出请求. 服务器返回此代码表示已收到请求的第一部分,正在等待其余部分. 101 (切换协议) 请求者已要求服务器切换协议,服务器已确认并准备切换. 102 由WebDAV(RFC 2518)扩展的状态码,代表处理将被继续执行. 2xx (成功)表示成功处理了请求的状态代码. 200 (成功) 服务器已成功处理了请求. 通常,这表示服务器提供了请求的网页. 201 (已创建) 请求成功并且服务器

通过账号登录获取cookies,模拟登录(前提有天眼查账号),会员账号可查看5000家,普通只是100家,同时也要设置一定的反爬措施以防账号被封.拿有权限的账号去获取cookies,去访问页面信息,不过这样呢感觉还是不合适,因为之前也采集过都是避开登录和验证码的问题,因为这些数据只是人家网站让不让你拿,该怎样去拿的问题.这里只是简单地做一下测试,实际采集会遇到各种问题的,这里只是个解题思路仅供参考.不然会被检测如图: # coding:utf-8 import requests from lxm

package com.swift.jztk.biz; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Random; import com.google.gson.Gson; import com.swift.jztk.bean.Result

题目 有一个商场,每日人流量信息被记录在这三列信息中:序号 (id).日期 (date). 人流量 (people).请编写一个查询语句,找出高峰期时段,要求连续三天及以上,并且每天人流量均不少于100. 例如,表 stadium: 对于上面的示例数据,输出为: 这个题的题意已经很明白了,就是要找出 连续三天(含)以上人流量都在100(含)以上的数据. 我用SQL Server 来做吧(因为别人都用MySql,正所谓:常在河边走,哪能都穿鞋?) 我做了点测试数据:  方法一: 这种题目的思路,就

#include<stdio.h> #include<math.h> int main() { int m,i,k; for(m=101;m<=200;m=m+2) { k=sqrt(m); for(i=2;i<=k;i++) if(m%i==0) break; if(i>=k+1) { printf("%d  ",m ); }

地址:http://www.cnblogs.com/huangfr/archive/2012/03/28/2420780.html [Guid] [uniqueidentifier] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Table_Guid_Guid] DEFAULT (newid()), 以下的文章主要描述的是SQL Server数据表中使用GUID值来作为行标识,GUID(Global unique identifier)全局唯一标识符,GUID(Global unique id

  1.OpenXmlSDK是个很好的类库,可惜只能通过C#调用,C#的童鞋又福气了. 2.服务端程序由于没法安装office,所以这个对asp.net网站来说是最理想的库了.需要.net 4.0版本以上. 3.以流形式,sax模型读取大文件. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using DocumentFormat.OpenXml; using Docum

function get_arbeit_yuexin($screen){ $data = get_money_data_s($screen,2); dump($data['url_id']);//$data['url_id']的格式是:5,6,7,10,11 if($data['url_id']){ $url_id = explode(',',$data['url_id']);//拆分$data['url_id']的数据 foreach($data['data'] as $k=>$r){//$d

原文地址:http://www.maomao365.com/?p=7335 摘要:    数据表中,有一列是自动流水号,由于各种操作异常原因(或者插入失败),此列数据会变的不连续,下文将讲述使用sql脚本的方式获取数据表中的数据是否连续的方法分享,如下所示:    实验环境:sqlserver 2008 R2   例:获取表test中keyId是否为连续的数据 实现思路:  1.采用row_number 对表test重新生成流水号  2.采用with as (cte)表达式将重新生成流水号的表放

1.单条数据删除 思路:首先,需要也只能允许用户勾选一条数据,然后弹出一个确认框,问用户是否真的要删除?如果是,就把ID传递到PHP,然后写一个delete语句,通过ID去删除即可. 画好了按钮之后,编写其点击事件. 前台代码: function singleDelete(){ var rows = $("#grid0").datagrid("getSelections"); // [] if(rows.length != 1){ $.messager.alert(

1. 有一种情况是采购订单的借记账户不对 不匹配OU 2. 有可能是因为接口表卡住了 PENDING状态的把对应的数据删除掉即可  3. 接收时发生异常那个,丢失了接收头,rcv_shipment_headers 表数据丢失