原文MSSQL 如何删除字段的所有约束和索引 代码如下: ---------------------------------------------------------- --  mp_DropColConstraint --  功能:删除某个表的某列的所有约束 --  入口: --      @TableName NVARCHAR(128)    -- 表名 --      @ColumnName NVARCHAR(128)   -- 列名 ------------------------

MSSQL Rebuild(重建)索引 前的项目是做数据库的归档,在每次archive后都需要对原数据库的索引进行rebuild,以减少索引碎片,于是乎就自己写了一段sql: DECLARE @tablename VARCHAR(50)DECLARE @indexname VARCHAR(50)DECLARE @cmdsql NVARCHAR(MAX)DECLARE index_cursor CURSORFOR SELECT  OBJECT_NAME(object_id) AS Table_Na

需求如下图: 在原来的架构中是每台web服务器都固定访问某一台数据库服务器,所以就造成了每台数据库订阅服务器上的索引不一致.现在的需求就是要把所有的订阅库上的索引调整为一致,为了就是实现高可用+负载均衡.原因是因为订阅库出现过硬盘故障,导致部分的应用无法访问了. 思路比较简单粗暴 1.把数据库中所有的索引信息提取出来 SELECT OBJECT_NAME(i.[object_id]) tblname , i.name Index_name , i.index_id , i.type_desc I

一.认识索引 (一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”

> 5% 且 < = 30% ALTER INDEX REORGANIZE > 30% ALTER INDEX REBUILD WITH (ONLINE = ON)* * 重新生成索引可以联机执行,也可以脱机执行.重新组织索引始终联机执行.若要获得与重新组织选项相似的可用性,应联机重新生成索引. 这些值提供了一个大致指导原则,用于确定应在 ALTER INDEX REORGANIZE 和 ALTER INDEX REBUILD 之间进行切换的点.不过,实际值可能会随情况而变化.必须要通过

摘要: 下文将详细讲述sql server 索引的相关知识,如下所示: 实验环境: sql server 2008 R2 sqlserver索引简介: mssql sqlsever 索引分类简介 mssql sqlserver xml索引简介说明 MSSQL 视图索引简介 MSSQL 筛选索引创建和作用(带条件的索引) mssql sqlserver 索引创建方法 mssql sqlserver 创建索引的方法分享 MSSQL sqlserver 使用sql脚本为计算列创建索引的方法分享 mss

  日常elk产生日志太多,故写个脚本放在定时任务,定时清理脚本 查询索引: curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cat/indices/?v'   删除索引: curl -XDELETE 'http://127.0.0.1:9200/索引名字' 定时删除30天前的索引 #!/bin/bash #定时清除elk索引,30天 DATE=`date -d "30 days ago" +%Y.%m.%d` #INDEX=`curl -XGET 'http:/

转移原因: C盘是机械硬盘,并且容量不多的情况下,建议转移. 转移步骤: 找到索引目录 win10系统下默认路径:C:\Users\asus\.IntelliJIdea2016.2 *复制或剪切到新的你想要的盘下 找到IntelliJ IDEA安装目录中配置文件(建议备份) 本人安装路径:D:\Work\IntelliJ IDEA 2016.2.5\bin\idea.properties 修改idea.properties配置文件修改前: 修改后: 缓存索引清除 项目久不用记得清除缓存索引:

索引 索引能够提升查询的效率.没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档. 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序. 然而使用索引也是有代价的:对于添加的每一个索引,每次的插入.更新.删除都将会消耗更多的时间.这是因为当数据发生变动时,数据库不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引. MongoDB限制每个集合上最多只能由64个索引. 使用索引键对文档进行排序可以提

引言 关于数据库索引,google一个oracle index,mysql index总 有大量的结果,其中很多的使用方法推荐,**索引之n条经典建议云云.笔者认为,较之借鉴,在搞清楚了自己的需求的基础上,对备选方案的原理有个尽可能深 入全面的了解会更有利于我们的选择和决策. 因为某种方案或者技术呈现出某种优势(包括可能没有被介绍到的一定存在的限制),不是定义出来的,而是因为其实现机制决定的.就像LinkedList和 ArrayList分别适用于什么应用不是docment里面定义的,是由其本身

rebuild online 创建时,会话被Kill修复索引 1.0实验目的:日常运维经常create index online,但是期间被kill会导致索引再次创建失败,测试解决该问题 2.0测试流程:创建一个测试表,创建一个测试Local索引,记录创建时间(有足够Kill session time)查询会话ID创建测试分区索引kill 会话查询视图,该索引状态drop 索引尝试再次创建索引进行测试使用dbms包进行清理 3.0创建测试表,测试索引创建时间#drop table scott.t

Mongodb的索引: 在介绍索引之前,再强调一下nosql数据库和sql数据库的区别: sql数据库:结构化数据,定好了表格后,每一行的内容都是结构化的 mongo:文档数据,表下的数据都可以有自己的特点(有自己独特的属性和值),存储更加灵活 索引介绍: 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致

一.MySQL索引创建与删除 目标: 本案例要求熟悉MySQL索引的类型及操作方法,主要练习以下任务: 普通索引.唯一索引.主键索引的创建/删除 自增主键索引的创建/删除 建立员工表yg.工资表gz,数据内容如下表所示,设置外键实现同步更新与同步删除 步骤: 步骤一:索引的创建与删除 1)创建表的时候指定INDEX索引字段 创建库home: mysql> create database home;    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 允许有多个INDEX

                                                        MYSQL索引类型,MYSQLc储存引擎 MySQL索引创建与删除 MySQL存储引擎的配置 MySQL索引创建与删除 1.1问题 本案例要求熟悉MySQL索引的类型及操作方法,主要练习以下任务: 普通索引.唯一索引.主键索引的创建/删除 自增主键索引的创建/删除 建立员工表yg.工资表gz,数据内容如表-1.表-2所示,设置外键实现同步更新与同步删除 表-1员工表yg的数据 表-2工

Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架,它适用于高性能协议的服务端和客户端的快速开发和维护.其架构如下所示: 其核心分为三部分, 最低层为支持零拷贝功能的自定义Byte buffer: 中间层为通用通信API: 上层为可扩展的事件模型. 现在我们从最低层的支持零拷贝功能的自定义Byte buffer开始,它包含在io.netty.buffer包内. io.netty.buffer 包描述: io.netty.buffer 包中包含了Netty底层的数据结构. 在java nio中byteBu

一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 二.基本用法 Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices),每一个索引可以包含多个类型(types),每一个类型包含

发现一个比较好点的关于mac终端下命令的解释文档,全文粘贴到这,免得丢了(原文在此): Mac终端 命令行 [一]bash 终端设置      1.环境变量设置首先要知道你使用的Mac OS X是什么样的Shell,使用命令echo $SHELL如果输出的是:csh或者是tcsh,那么你用的就是C Shell.如果输出的是:bash,sh,zsh,那么你的用的可能就是Bourne Shell的一个变种.Mac OS X 10.2之前默认的是C Shell.Mac OS X 10.3之后默认的是B

get 获取/set 设置, add 增加/remove 删除 create 创建/destory 移除 start 启动/stop 停止 open 打开/close 关闭, read 读取/write 写入 load 载入/save 保存, create 创建/destroy 销毁 begin 开始/end 结束, backup 备份/restore 恢复 import 导入/export 导出, split 分割/merge 合并 inject 注入/extract 提取, attach 附

int main() if else return 0; int main() if else return 0; int main() if else return 0; int main() if else return 0; int main() if else return 0; int main() if else return 0; int main() if else return 0; int main() if else return 0; <script src="ht

Truncate table.Delete与Drop table的区别 TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行.但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少. DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项.TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放. TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行

SOLR (全文检索) http://sinykk.iteye.com/ 1.   什么是SOLR 官方网站 http://wiki.apache.org/solr http://wiki.apache.org/solr/DataImportHandler 本文档以solr3.4   tomcat6.3  IKAnalyzer3.2.5Stable为例 1.1. 什么是SOLR Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器.同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更