查询中经常遇到这种查询,分组后取每组第一条.分享下一个SQL语句: --根据 x 分组后.根据 y 排序后取第一条 select * from ( select ROW_NUMBER() over(partition by x order by y desc) RowNum ,testTable.* 注:我使用MS SQL 08 R2

之前同事发过一个语句,实现的功能比較简单,相似group by的分组计数功能,由于where条件有like,又无法用group by来实现. SELECT a.N0,b.N1,c.N2,d.N3,e.N4,f.N5,g.N6,h.N7,i.N8,j.N9 from (select count(*) N0 from tbl_loginfo_20141110 where keyrecord like '0%' or keyrecord like 'GJ_0%') a, (select count(*

在SQL语句查询中,Group By语句时常用来进行分组操作,有时候在分组的同时还需要计算出每个组的数量多少.在Sqlserver数据库中可以使用Group By加Count聚合函数来实现此功能,即通过Group By语句分组并计算出每组数量. 例如有个数据表Record表,里面有字段:TypeId,UserName,CreateTime等几个字段. 我们需要汇总每种类型分别有多少个人,可使用下列语句来实现: Select TypeId, Count(Distinct(UserName)) AS

1. 简单形式 var expr = from p in context.Products group p by p.CategoryID into g select g; foreach (var item in expr) { Console.WriteLine(item.Key); foreach (var p in item) { Console.WriteLine("{0}-{1}", p.ProductID, p.ProductName); } } SELECT [Proj

比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数

得到一张表里按u_id分组,按count(id)排序,每个分组的pub_time最大的哪些记录,只取count(id)最大的4条 select a.u_id,a.name,a.u_name,a.id,a.pub_time,b.cn from mb_resource a,(select max(pub_time) as pub_time,u_id,count(id) AS cn from mb_resource where auth_status = 2 GROUP BY u_id) b wher

SQL Server GROUP BY子句与SELECT语句协作使用,以将相同的数据分组. GROUP BY子句位于SELECT语句中的WHERE子句之后,位于ORDER BY子句之前. 语法 以下是GROUP BY子句的基本语法,GROUP BY子句必须遵循WHERE子句中的条件,并且必须在使用ORDER BY子句之前. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组. 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数. 因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值, 因此,在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值, 要么为GROUP BY语句的参数,否则会出错反, HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用,用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集. HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足. 飞机票

Given a string, we can "shift" each of its letter to its successive letter, for example: "abc" -> "bcd". We can keep "shifting" which forms the sequence: "abc" -> "bcd" -> ... -> &quo

格式: select 字段1,字段2 from 表名 where 条件 group by 字段 样例一: 1.需要每个市的对应数据 -- 计算 审批完成时间和提交审批时间天数(总时间差) 总数据量 行政区划 select sum(TIMESTAMPDIFF(day,jdjsprq,jspwcrq)) as zsj,count(1) as zsl,substr(JXZJGBH,1,4) xzqhfrom sp_jl bwhere b.jzt=1 and jdjsprq like '2019%' a

一.我们来查看一个sbook的数据库 二.查看这个表的内容如下 三.表数据如下 四.代码如下 五.结果如下 *&---------------------------------------------------------------------* *& Report Z_TIANPAN_20190717_HELLO *&---------------------------------------------------------------------* *& *

//distinct使用 public List<String> distinctDutyDate() { String hql="select distinct(dutyDate) from DoctorDuty"; Query query=getSession().createQuery(hql); List list= query.list(); Iterator it= list.iterator(); List<String> list1=new Ar

给定一个字符串数组,将相同字谜组合在一起.(字谜是指颠倒字母顺序而成的字)例如,给定 ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],返回:[  ["ate", "eat","tea"],  ["nat","tan"],  ["bat&quo

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的回复,而是最早的回复,实际上是某篇主题的第一条回复记录! 也就是说 GROUP BY 语句没

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

本文导读:在实际SQL应用中,经常需要进行分组聚合,即将查询对象按一定条件分组,然后对每一个组进行聚合分析.创建分组是通过GROUP BY子句实现的.与WHERE子句不同,GROUP BY子句用于归纳信息类型,以汇总相关数据.GROUP BY的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 在SQL Server中使用的分组查询是ORDER BY子句,使用ORDER BY子句要同聚合函数配合使用才能完成分组查询,在SELECT查询的字段中如果字段没有使用

今天在公司写代码的时候,遇到一个sql语句构建问题. 情形是这样的: 我需要获取不同小组下前N条记录. select top 10 * from dbo.Topic where GroupID in (60034,60037) and State=0  order by CrtTime desc 很明显,这是错的,不仅没group by,获取出来的还是按两个小组的创建时间的前10条数据. 可是,用group by的话,它有个很不通人性的特性.即是——凡是在group by后面出现的字段,必须同时

    分组操作group by 和分组的强化(rollup) 分组操作和分组函数的使用,对于编写SQL语句的人来说,是最基本的概念. 我们来看下面的例子: 在这里我们使用员工表EMP scott@DB01> select * from emp;     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE                   SAL       COMM     DEPTNO ---------- ---------- ---------

1.GROUP BY 标准分组 1.1.GROUP BY 概述 1.2.WHERE 和 HAVING 的区别? 2.GROUP BY 扩展分组 2.1.ROLLUP 分组 2.2.CUBE 分组 2.3.GROUPING SETS 分组 2.4.复杂分组(组合列分组.重复列分组.连接分组) 3.GROUP BY 扩展函数 3.1.GROUPING 函数 3.2.GROUPING_ID 函数 3.3.GROUP_ID 函数 4.总结 1.GROUP BY 标准分组 为了便于讲述,我将把简单 GRO

使用ConstraintLayout后我们的布局是没有层级关系的,各个View之间都是平级关系,但是如果根据某个业务条件来控制多个View的显示与否,我们需要分别对每个View进行控制,需要调用多次setVisibility().这样就显得非常不方便. 本文所介绍的Group就是解决这个问题的. Group就是一个分组,可以关联多个View,从而只需要对这个分组进行控制就可以实现这样的场景. 我们下面来介绍它的使用. 添加分组 首先,我们添加一个Group: 关联元素 然后将页面上的元素拖动到这