1.执行一个查询,发现时间开销都在sending data,为什么?2.sending data容易误导,让人以为只是发送数据给客户端,实际上sending data包含两个过程:读取数据并处理,发送给客户端,而时间开销都在读取数据并处理的过程中.

问题描述:某条sql语句在测试环境执行只需要1秒不到,到了生产环境执行需要8秒以上 在phpmyadmin里面执行性能分析,发现sending data占用了差不多90%以上的时间 查询一下“Sending data”状态的含义,原来这个状态的名称很具有误导性,所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据,而是包括“收集 + 发送 数据”.这里的关键是为什么要收集数据,原因在于:mysql使用“索引”完成查询结束后,mysql得到了一堆的行id,如果有的列并不在索引中,mysql需要重

-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY) 原因:可以看到走主键索引的时候效率比较差.那么是为什么呢.平时我们检索一列的时候,基本上等值或范围查询

转自http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问 2

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

出处:http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从exp

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转自博客http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

在执行一个简单的sql查询,表中数据量为14万 sql语句为:SELECT id,titile,published_at from spider_36kr_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time DESC LIMIT 10;开始的时候很快,但后面sql语句查询越来越慢 .开始查找问题原因:1. 执行explain 发现没毛病,正常走了索引 2. 执行SHOW PROFILES 查出Query_ID后在执行 show profile for q

一朋友最近新上线一个项目,本地测试环境跑得好好的,部署到线上却慢得像蜗牛一样.后来查询了一下发现一个sql执行了16秒,有些长的甚至80秒.本地运行都是毫秒级别的查询.下面记录一下困扰了两天的,其中一条sql的优化. 表结构及现象描述: CREATE TABLE `wp_goods` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_openid` ) NOT NULL DEFAULT '', `description` longtext , `u

In this short article, I'll show you how to send data to a website from a C# application using GET or POST method. The tutorial also includes how to receive data from a website, by getting the page's source - so it's a neat way to check if the everyt

1.用explain看看mysql的执行情况,可以得知,task_id扫描了近20万条数据,而且这个task_id不是索引 2.为这个task_id所在的表,将此字段添加索引后,查询就变得很快了

报错如下: 原因: https://www.cnblogs.com/jiu0821/p/6526930.html 参数 indices.fielddata.cache.size 控制有多少堆内存是分配给fielddata.当你执行一个查询需要访问新的字段值的时候,将会把值加载到内存,然后试着把它们加入到fielddata.如果结果的fielddata大小超过指定的大小 ,为了腾出空间,别的值就会被驱逐出去. 默认情况下,这个参数设置的是无限制 — Elasticsearch将永远不会把数据从fi

Question: Hi all, i have an issue when i try to get data from mongodb to elasticsearch using logstash-input-mongodb. There is no document that get into elastic but when i stdout using rubydebug, logstash show me the documents in mongodb. After that i

using System; using System.Drawing; using System.Drawing.Printing; using System.IO; using System.Runtime.InteropServices; using System.Windows.Forms; public class RawPrinterHelper { // Structure and API declarions: [StructLayout(LayoutKind.Sequential

什么是高并发? 狭义来讲就是你的网站/软件同一时间能承受的用户数量有多少 相关指标有 并发数:对网站/软件同时发起的请求数,一般也可代表实际的用户 每秒响应时间:常指一次请求到系统正确响的时间(以秒为单位) TPS(每秒事务数):每秒钟可以处理的事务(请求响应),大概的计算公式为:并发数/每秒响应时间=TPS QPS(每秒查询数):TPS事务有读有写,而QPS指的是读取,一般情况QPS应是高于TPS的 IP(独立IP):一个IP可以发生多次UV和PV PV(访问量):即Page View,页面浏

Spring data 介绍 Spring data 出现目的 为了简化.统一 持久层 各种实现技术 API ,所以 spring data 提供一套标准 API 和 不同持久层整合技术实现 . 自己开发 Repository 只需要继承 JpaRepository 接口CrudRepository save. delete. deteleAll. findAll. findOne. countPagingAndSortingRepositoryfindAll(Sort) 基于排序的查询. fi

一.Spring data jpa 简介 首先我并不推荐使用jpa作为ORM框架,毕竟对于负责查询的时候还是不太灵活,还是建议使用mybatis,自己写sql比较好.但是如果公司用这个就没办法了,可以学习一下,对于简单查询还是非常好用的. 首先JPA是Java持久层API,由Sun公司开发, 希望整合ORM技术,实现天下归一.  诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架,建立一种标准的方式,目前也是在按照这个方向发展,但是还没能完全实现.在ORM框架中,Hibernate是一支很大的部队,使用很广泛

Spring Boot Jpa 默认提供 CURD 的方法等方法,在日常中往往时无法满足我们业务的要求,本章节通过自定义简单查询案例进行讲解. 快速上手 项目中的pom.xml.application.properties与 Chapter1 相同 实体类映射数据库表 user 实体类 @Entity public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -39076354

前面讲了Spring Boot 整合Spring Boot JPA,实现JPA 的增.删.改.查的功能.JPA使用非常简单,只需继承JpaRepository ,无需任何数据访问层和sql语句即可实现完整的数据操作方法.JPA除了这些功能和优势之外,还有非常强大的查询的功能.以前复查的查询都需要拼接很多查询条件,JPA 有非常方便和优雅的方式来解决.接下来就聊一聊JPA 自定义查询,体验Spring Data JPA 的强大. Spring Data JPA 查询分为两种,一种是 Spring